Планирование и обработка экспериментальных данных
Методологическая основа экспериментальных исследований. Состав процесса экспериментирования. Основные элементы эксперимента, его классификационные признаки. Системный подход в планировании исследований сложных объектов в условиях неопределенности.
Подобные документы
Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Исследуются определения понятий "выборка" и "гипотеза". Рассматриваются основы отбора экспериментальных групп, выдвижение гипотезы, использование критерия хи-квадрат для обработки и представления экспериментальных данных и формулирования выводов.
статья, добавлен 11.07.2018Ознакомление с совокупностью подходов, способов и приемов, предназначенных для проведения научных исследований. Основные методы и принципы установления закономерности развития изучаемого явления. Требования к точности измерений в теории статистики.
статья, добавлен 26.04.2017Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.
курс лекций, добавлен 23.10.2012Эксперимент как важнейшая составная часть научных исследований, классификация, типы и задачи. Элементы теории планирования эксперимента в математической теории, методологическое обеспечение данного процесса, абсолютные и относительные измерения.
лекция, добавлен 08.07.2014Функциональные преобразования результатов измерений. Основы применения мультипликативной поправки. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимости. Анализ доверительного интервала. Проверка равнорассеянности результатов измерений в сериях.
курсовая работа, добавлен 06.04.2015Методика построения аппроксимирующей функции, которая наилучшим образом сглаживает экспериментальную зависимость, заданной таблично. Замена громоздкого табличного способа представления данных эксперимента как одна из важнейших задач аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2022Анализ результатов исследований по изучению кинетики роста растений. Разработка на основе экспериментальных данных математической модели изменения линейных размеров растений, представляющей собой задачу Коши для обыкновенного дифференциального уравнения.
статья, добавлен 03.03.2018Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.
курсовая работа, добавлен 03.05.2014Обработка и анализ исходных экспериментальных данных и разработка адекватных математических моделей Разработка эффективной математической модели, которая будет использована при прогнозировании развитии ситуации деятельности строительной компании.
курсовая работа, добавлен 12.05.2020Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 18.03.2016Критические значения коэффициента парной корреляции. Планирование многофакторного эксперимента. Проверка однородности дисперсии и равноточности измерения в разных сериях. Показатели уравнения регрессии. Методы рациональной организации исследований.
курсовая работа, добавлен 24.02.2014Роль метода Якоби при решении научных и промышленных проблем: реализация алгоритмов вычислительной математики и физики, обрабатывание результатов экспериментальных исследований. Использование в данном процессе программы на языке программирования C++.
статья, добавлен 20.07.2018Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017Требования к применению формальных результатов в частотной интерпретации теории вероятностей. Определение теоретических величин, используемых в теореме на основе экспериментальных данных, и верификацию независимости данных. Трактование теоремы Бернулли.
статья, добавлен 20.07.2021Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015- 19. Аппроксимация экспериментальных распределений случайных чисел стандартными статистическими законами
Метод моментов аппроксимации экспериментальных распределений стандартными статистическими законами. Схема эмпирической и гипотетической функции распределения. Метод моментов для экспоненциального закона. Функция плотности экспоненциального закона.
лекция, добавлен 23.09.2017 Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 27.06.2013Информационная подсистема как хранилище для всех данных. Рассмотрение специализированных автоматизированных информационных систем. Знакомство с основными особенностями информационного обеспечения исследований конструкционных композитных материалов.
статья, добавлен 22.08.2020Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.
контрольная работа, добавлен 20.10.2013Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
учебное пособие, добавлен 29.09.2017Рассмотрение основных критериев планирования эксперимента, используемых в практических исследованиях. Свойства полных и дробных факторных планов для линейных моделей. Планы для моделей, содержащих линейные члены и взаимодействия различного порядка.
статья, добавлен 04.12.2018Математическая индукция как способ математического доказательства, роль индуктивных выводов в экспериментальных науках. Интерпретация данных в зависимости от выбранной аксиоматики. Полная и неполная индукция, их применение для доказательства теорем.
реферат, добавлен 02.03.2013