Реляционная алгебра и SQL-запросы
Создание утверждений на языке реляционной алгебры и соответствующих им выражений на языке SQL, их встраивание в систему IP-телефонии Asterisk. Сравнение методов интегрирования. Способы решения системы линейных уравнений. Энтропия и метод Монте-карло.
Подобные документы
Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Методика оптимизации запросов к базе данных информационной системы учета автотранспорта средствами реляционной алгебры. Формулировка запроса с учетом возможности реляционной аналитики и его оптимизации к реляционной БД. Определение реквизитов клиентов.
статья, добавлен 26.04.2017- 3. Метод Эйлера
Общая характеристика метода Эйлера, применяемого для решения линейных систем алгебраических уравнений. Анализ влияния шага на ошибки интегрирования и число итераций. Составление программы на языке MatLAB и ее тестирование при различных исходных данных.
курсовая работа, добавлен 12.04.2014 Методы решения систем линейных уравнений. Разработка классов функций Matrix и Vector для решения простейших задач линейной алгебры, написание алгоритмов на языке Borland C++ для данных классов и ошибки, которые могут возникнуть при их использовании.
курсовая работа, добавлен 25.09.2014История и определение метода Монте-Карло, решение задач с помощью случайных последовательностей. Область использования и применение метода для вычисления числа Пи. Решение поставленной задачи аналитически и методом Монте-Карло. Генерация случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 10.03.2009Обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. История развития методов, их свойства, достоинства и недостатки.
учебное пособие, добавлен 15.11.2013Общая характеристика методов Монте-Карло - группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического процесса, который формируется так, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами задачи.
статья, добавлен 05.05.2019Метод Гаусса как самый распространенный метод решения систем линейных уравнений, схемы: единственного деления, частичного выбора, полного выбора, применение метода Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Практическая часть, примеры решения.
курсовая работа, добавлен 07.05.2009Изучение характеристики реляционной модели данных. Рассмотрение таблиц (отношений) в качестве алгебраических операндов. Особенности теоретико-множественных операций реляционной алгебры. Порядок создания онлайнового каталога замкнутой базы данных.
реферат, добавлен 30.11.2016Обзор основных элементов программирования. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода. Способ усреднения подынтегральной функции. Описание программ комплекса: компонент Edit, Panel, Image. Инструкция к работе программы.
курсовая работа, добавлен 24.05.2016Сущность объектно-ориентированного программирования, его основные термины, положения и наследование. Инкапсуляция данных. Полиморфизм, виртуальные функции. Классы функций Matrix и Vector на языке С++ для решения простейших задач линейной алгебры.
курсовая работа, добавлен 09.11.2010Решение системы линейных алгебраических уравнений с вещественными коэффициентами с помощью метода Гаусса. Описание метода, алгоритм решения. Разработка программы на языке Turbo Pascal в компьютерной среде Pascal ABC. Контрольный пример для отладки.
контрольная работа, добавлен 26.09.2017Схема единственного деления как простейший вариант метода Гаусса. Метод Гаусса с выбором главного элемента по столбцу. Сравнение прямых и итерационных методов. Процедура ввода расширенной матрицы системы при решении линейных уравнений по методу Гаусса.
контрольная работа, добавлен 19.04.2011Системы линейных уравнений. Метод решения через обратную матрицу. Вопросы, связанные с методом Гаусса. Разработка программного обеспечения для автоматизации процесса решения систем линейных уравнений. Использование языка программирования C++ Builder.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013История появления и этапы развития языка программирования С++. Объектно-ориентированное программирование как основное понятие С#. Специфика решения системы линейных уравнений. Алгоритм Крамера, его формулы. Программная реализации алгоритма метода Крамера.
курсовая работа, добавлен 19.03.2012Методы решения уравнений Вольтерра II рода. Приближенное вычисление математических интегралов. Однородное уравнение Фредгольма II род. Сценарий решения нелинейных упражнений. Методы решения интегральных уравнений и комплекс программ на языке Matlab.
учебное пособие, добавлен 22.10.2016Решение алгебраических уравнений с помощью компьютера. Совершенствование навыков составления, реализации программ на языке Турбо Паскаль, использование программы Excel для решения задач. Создание условий для развития познавательной деятельности учащихся.
презентация, добавлен 30.11.2014Разработка способов предфильтрации. Создание программного продукта, позволяющего решать системы линейных алгебраических уравнений с плотными матрицами. Определение оптимального значения допуска обнуления по критерию минимизации времени решения задачи.
автореферат, добавлен 02.09.2018Метод Гаусса: последовательный, параллельный алгоритм. Прямой, обратный ход. Главная функция программы main. Метод сопряженных градиентов, итерации при решении системы линейных уравнений второго порядка. Коммуникационная сложность параллельных вычислений.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Общие сведения о пакетах, помогающих решать задачи линейной алгебры. Характеристика пакета Linalg, его главные функции и принципы применения. Аналитическая геометрия на плоскости, построение графиков функций. Порядок решения систем линейных уравнений.
курсовая работа, добавлен 28.01.2014Характеристика метода Монте-Карло. Алгоритм поиска возможности решения задачи линейного программирования. Порядок обоснования выбора языка программирования. Вычисление вероятности наличия решения. Поиск зависимости от количества условий и переменных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2013Разработка программы решений системы линейных уравнений методом итераций с предварительной оценкой числа необходимых шагов по заданной точности. Метод простой итерации. Перечень идентификаторов программы. Процедура проверки системы на сходимость.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Рассмотрение понятия регулярных выражений и множеств; их сокращенное обозначение. Представление алгоритма программы, предназначенной для решения системы линейных уравнений методом исключения Гаусса. Ознакомление с содержимым файлов input.txt и output.txt.
лабораторная работа, добавлен 08.02.2013Основные особенности решения системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера. Сравнительный анализ численных методов. Приблизительное нахождение корней уравнений. Характеристика теоремы Больцано-Коши. Анализ интерполяционной формулы Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 08.11.2012Сущность p-метода Полларда для дискретного логарифмирования на языке Python. Идея алгоритма исчисления порядка. Способы решения арифметических уравнений в простых полях. Реализация методов логарифмирования в алгоритмах криптографии с открытым ключом.
контрольная работа, добавлен 25.12.2013