Functional process of study data
Data flow diagrams as a hierarchy of functional processes related data flows. Familiarity with the main components of a data flow diagram: external entities, systems and subsystems, processes. Analysis of the structure of building hierarchy DFD.
Подобные документы
Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.
статья, добавлен 30.10.2020Structure and functions of the computer. General characteristics and capabilities of the operating system Windows XP, its member programs and functional features. Structure and principles of programming in C ++ Builder IDE, evaluation of results.
курс лекций, добавлен 11.10.2014Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.
статья, добавлен 08.02.2013Understanding program slicing as a technique for automatically decomposing programs by analyzing its control and data flow. Control flow analysis of binary executables and its problems. Interprocedural slicing using SDG and experimental results.
статья, добавлен 11.10.2014Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015- 7. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
статья, добавлен 06.05.2018Определение основных возможностей языка программирования высокого уровня, предназначенного для программирования в гибридной модели вычислений data-control flow – языка DCF. Анализ языка DCF как расширения языка последовательного программирования Си.
статья, добавлен 28.10.2018Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017- 13. Cache Memory
Memory Hierarchy. Internal or Main memory. Time between presenting the address and getting the valid data. Physical arrangement of bits into words. Cache Read Operation. Typical Cache Organization. Comparison of Cache Sizes. Direct Mapping Cache.
презентация, добавлен 03.06.2012 The weather forecast from a scientific point of view as one of the most complex problems of atmospheric physics. General characteristics of the big data forecasting system using the similarity method. Features of using big data for digitization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.
статья, добавлен 27.01.2019Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.
книга, добавлен 08.03.2014Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014A General idea on the basis of information contained in cryptographic systems. Feature encryption standard "Rijndael". The principles of encoding data with a public key algorithm RSA. Safety standards models of information flow in computer programs.
книга, добавлен 08.03.2014Создание модели в стандарте IDEF0. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) и методологии IDEF3 (Workflow Diagramming). Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации. Модели в нотации языка UML.
курсовая работа, добавлен 29.11.2016Review of Basic Statistics With SPSS. Data Coding and Exploratory Analysis. Selecting and Interpreting Inferential Statistics. Several Measures of Reliability. Exploratory Factor Analysis and Principal Components Analysis. Multiple Linear Regression.
книга, добавлен 09.04.2013Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Higher-level programming language (commonly C, C++, or java) and familiarity with the fundamentals of data structures and algorithms. The study of the theory of computation. A hierarchy of formal language and automata. Limits of algorithmic computation.
книга, добавлен 08.03.2014Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
статья, добавлен 31.08.2022Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024