Математические методы теории машинного обучения и прогнозирования

Основы статистической теории машинного обучения. Задачи классификации и регрессии с опорными векторами. Теории обобщения Вапника-Червоненкиса и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Задачи адаптивного прогнозирования в режиме онлайн.

Подобные документы

  • Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.

    статья, добавлен 13.05.2017

  • Определение понятия прогнозирования. Характеристика видов и методов прогнозирования. Анализ основных элементов временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда путем построения аналитической функции. Пример решения задачи трендовым методом.

    курсовая работа, добавлен 11.04.2017

  • Основные задачи теории нелинейных систем, методы расчета их устойчивости. Анализ теории устойчивости движения. Изучение реальных характеристик автоматических устройств, выделение типичных нелинейностей. Понятие устойчивости невозмущенного движения.

    реферат, добавлен 17.02.2016

  • Обзор моделей прогнозирования заболеваемости с помощью интернет данных. Применение машинного обучения, нейронный сетей. Прогнозирование эпидемиологического индекса гриппа: хранение данных, поисковые запросы из Яндекс. Вычисление среднеквадратичной ошибки.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Анализ видов задач машинного обучения. Характеристика принципов работы некоторых методов классификации, включая ансамблевые. Разработка модели для осуществления ансамблевой классификации на основе задачи о рекомендациях. Описание алгоритма работы модели.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Изучение одного из возможных подходов к системному обобщению математического понятия множества, а именно подхода, основанного на системной теории информации. Использование теории как основы для обобщения и создания "математической теории систем".

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Сформулированы модельные краевые задачи и результаты автора для уравнений смешанного типа в канонических областях. Эти задачи возникают в теории тонких оболочек, в теории самолетостроения. Приведены основные результаты отечественных и зарубежных авторов.

    статья, добавлен 30.01.2019

  • Применение неразрешимых и трудноразрешимых алгоритмических проблем теории групп в качестве основы обозначенного построения. Исследование бесконечных групп и построение на их основе возможно односторонних функций. Методы теории групп и теории сложности.

    статья, добавлен 19.12.2019

  • Основные положения теории прогнозирования и применение ее методов для решения прикладных задач. Оценки границ интервального прогноза, доверительная вероятность и параметр нормального закона распределения. Динамика спроса в течение циклов расхода запасов.

    лекция, добавлен 23.02.2014

  • Предмет и задачи теории игр. Принципы линейного программирования и сферы их практического применения. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Методы и этапы решения матричных игр условием их положительной и произвольной цены.

    курсовая работа, добавлен 28.05.2014

  • Решение задачи оптимального размещения компонентов на печатной плате или отдельных элементов в корпусе устройства. Основные понятия теории графов. Анализ свойств минимальных путей в нагруженном орграфе. Построение матрицы инцидентности для орграфа.

    курсовая работа, добавлен 10.01.2016

  • Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.

    реферат, добавлен 08.05.2011

  • История развития теории вероятности как науки. Задачи вероятностного характера в различных азартных играх. Изучение теории вероятностей в работах Паскаля, Ферма, Гюйгенса. Теория ошибок измерения и парадоксы Бертрана. Российская школа теории вероятности.

    реферат, добавлен 08.06.2017

  • Тестирование как способ измерения свойств (психофизиологических, физических), которые не имеют числового выражения. Особенности измерения тестируемых свойств косвенным путем. Методы их оценки. Проблема оценок в спорте. Виды оценок и структура шкалы.

    статья, добавлен 26.10.2018

  • Понятие качества, методы его оценки на основе измерений свойств объекта и на основе коэффициентов "трудности". Операционные основы построения производственно-квалитативных функций. Основная формула теории управления с обратной связью и ее приложения.

    методичка, добавлен 10.05.2015

  • Разработка основ построения многомерных нелинейных полиномиальных фильтров, структурно представимых ядрами Гаммерштейна. Содержание методов фильтрации в условиях неопределенности. Оценка состояния и прогнозирования информационно-измерительных средств.

    автореферат, добавлен 16.02.2018

  • Практическое применение чебышевских приближений в различных областях математики и инженерных расчетах. Алгоритмы точного и приближенного построения экстремальных полиномов для функций действительного и комплексного аргумента, их модификации и обобщения.

    автореферат, добавлен 19.08.2018

  • Решение задач по теме теории вероятности с предоставлением необходимых формул. Результаты наблюдений над случайной величиной и примеры решения задачи на графике. Нахождение середины интервалов и вероятности с использованием таблицы и построением графика.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2016

  • Понятие алгоритма, неформальная вычислимость. Частично-рекурсивные функции. Элементарная арифметика и неполнота. Арифметические функции и отношения. Варианты теории чисел. Теорема и последовательность Гудстейна. Задачи разрешения и задачи оптимизации.

    учебное пособие, добавлен 07.04.2016

  • Элементы теории множеств и операции над ними. Предмет и задачи теории вероятности, основные аксиомы дискретных пространств. Правила комбинаторики: выборка, сочетание. Схемы независимых испытаний Д. Бернулли, теоремы С.Д. Пуассона и Муавра-Лапласа.

    курс лекций, добавлен 08.01.2016

  • Рассмотрение особенностей развития математического обучения и его влияния на систему обучения теории вероятности. Перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития теории вероятности. Рекомендации по внедрению разработок в обучение.

    статья, добавлен 28.10.2024

  • Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятностей. Изобретение Паскалем арифметической машины. Введение Гюйгенсом понятия математического ожидания. Применение теории вероятностей в различных областях. Зарождение "статистической физики".

    статья, добавлен 25.07.2018

  • Составные части графа. Использование теории графов при решении задач в экономике. Алгоритмы, предназначенные для выполнения задачи оптимизации. Понятие "жадный алгоритм", его свойства. Применение формул метода Дейкстры для решения экономических задач.

    статья, добавлен 20.04.2019

  • Общее описание метода ветвей и границ организации полного перебора возможностей. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ: основная схема. Постановка основной задачи теории расписаний, случай одной машины. Задача Джонсона в теории расписаний.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Умение решать задачи. Психологические исследования проблемы обучения решению задач. можно ли научиться решать любые задачи. Практические и математические задачи. Правила для стандартных задач, как искать план решения задачи и процесс ее решения.

    реферат, добавлен 26.09.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.