Анализ временных рядов
Временной ряд и его основные элементы, закономерности автокорреляция уровней и выявление структуры. Моделирование тенденции и метод наименьших квадратов. Приведение уравнения тренда к линейному виду. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.
Подобные документы
Сущность и содержание метода наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Парная линейная регрессия. Системы одновременных уравнений, направления ее исследования и порядок решения. Авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
курсовая работа, добавлен 15.05.2013Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Решение дифференциального уравнения методом Эйлера-Коши. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов. График решения дифференциального уравнения. Расчет погрешности аппроксимации. Множество решений дифференциального уравнения.
курсовая работа, добавлен 08.06.2013Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Рассмотрение особенностей исследования остаточных величин. Характеристика основных случаев применения метода Гольдфельда-Квандта. Определение значения отсутствия автокорреляции остатков. Выявление алгоритма проверки регрессии на гетероскедастичность.
презентация, добавлен 13.07.2015Общее понятие о рядах динамики. Задачи решаемые при изучении динамики общественных явлений статистика. Основные и средние показатели рядов динамики. Выявление и характеристика основной тенденции развития. Способ выявления основного тренда ряда динамики.
реферат, добавлен 04.11.2012Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.
статья, добавлен 27.07.2017Задача предиктивной кластеризации и прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперед. Реализация алгоритма прогнозирования. Ограничение ошибки и непрогнозируемые точки. Исследование результатов для финансового ряда и ряда Лоренца.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы, свойства регрессионных коэффициентов, вычисление стандартной ошибки.
презентация, добавлен 20.01.2015Составление частотной карты технологического процесса. Применение методики нахождения кратномасштабного разложения Хаара. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Применение матриц Адамара в разложении.
статья, добавлен 31.08.2018Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.
статья, добавлен 27.02.2019Фрактал - геометрическая форма, разделенная на части, каждая из которых - уменьшенная версия целого. Способы его построения. Методы определения фрактальной размерности для временного ряда. Примеры диагностики нестабильных состояний финансовой системы.
доклад, добавлен 22.02.2013Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011Характерные особенности динамических рядов - дискретных и непрерывных. Визуальный анализ графиков динамических рядов. Направленность (тренд). Колебательная компонента. Случайная компонента. Обнаружение и выделение тренда. Порядок построения коррелограммы.
реферат, добавлен 22.08.2015Анализ рядов, составленных по ежедневным замерам уровня воды в горной реке Мзымта. Построение моделей, адекватно описывающих динамику рядов. Расчет точечных и интервальных прогнозов на семь дней. Оценка точности построенных моделей, сравнение значений.
статья, добавлен 22.05.2017Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.
статья, добавлен 26.04.2017Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Распределение температуры вдоль тонкого цилиндрического стержня, помещенного в высокотемпературный поток жидкости или газа путем анализа математической модели. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов. Проверка гипотезы об адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 10.06.2011Дифференциальные уравнения в частных производных. Задача Пуанкаре, правила ее решения. Приведение к каноническому виду дифференциального уравнения второго порядка от двух независимых переменных. Краевые задачи для математического равенства Лапласа.
шпаргалка, добавлен 04.04.2015Канонические и параметрические уравнения кривых второго порядка, таких как эллипс, гипербола и парабола, их основные свойства. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду. Уравнения кривых второго порядка в полярных координатах.
методичка, добавлен 06.02.2013Построение модели парной, линейной и нелинейной регрессии в эконометрике. Сущность нелинейных уравнений. Определение параметров в моделях парной регрессии. Характеристика метода наименьших квадратов. Понятие коэффициента детерминации и корреляции.
доклад, добавлен 19.11.2012Приведение определителя к треугольному виду с помощью элементарных преобразований над строками или столбцами. Решение системы методом обратной матрицы и методом Гаусса. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа, переход к базису.
контрольная работа, добавлен 26.01.2015