Система випадкових величин
Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
Подобные документы
Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.
лекция, добавлен 18.03.2014Рассмотрение методов измерения физических величин и математической обработки результатов. Расчет среднеквадратичной погрешности среднего арифметического значения. Границы интервала косвенного измерения. Оценка размеров тел до десятой доли миллиметра.
лабораторная работа, добавлен 16.05.2016Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.
контрольная работа, добавлен 27.10.2011Характеристика относительной величины в статистике как обобщающего показателя, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Рассмотрение основного условия правильного расчета относительной величины и её структуры.
реферат, добавлен 23.12.2015Описание средних величин, которые можно применять для анализа данных, измеренных в порядковой шкале, шкалах интервалов и отношений и некоторых других. Особенности применения средних порядковых шкал по Коши и средних арифметических по Колмогорову.
статья, добавлен 19.01.2018Аналіз поняття "однорідна сукупність", яке зустрічається в предметі "Статистика". Розкриття нечіткості його трактовок і їх відокремленості від теорії оцінок, незважаючи на те, що саме проблема оцінювання є пріоритетною при визначенні середніх величин.
статья, добавлен 05.03.2018Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Характерна особливість абсолютних величин. Види абсолютних величин: індивідуальні, групові і загальні. Натуральні одиниці виміру, їх перерахунок в умовно-натуральні одиниці. Міра співвідношення статистичних показників. Відносна величина динаміки.
реферат, добавлен 17.02.2013Абсолютные величины как объем или размер события, которое изучается, или процесс, который выражен в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях. Единицы измерения: натуральные, условно-натуральные и стоимостные. Типы абсолютных величин.
презентация, добавлен 29.11.2022Вариация как математическое ожидание произведения отклонений этих величин. Исследование примеров случайных величин с положительной и отрицательной корреляцией. Расчет коэффициента корреляции между числом выпадений единицы и числом выпадений шестерки.
лекция, добавлен 13.10.2013Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 18.03.2014Подальший розвиток теорії сумішей зі змінними концентраціями. Створення теорії оцінок числових ймовірнісних характеристик компонент суміші. Умови незміщеності‚ консистентності та асимптотичної нормальності для лінійних оцінок функціональних моментів.
автореферат, добавлен 28.07.2014Ознакомление с основными обозначениями вариационного ряда. Определение и характеристика видов средних величин: моды, медианы, средней арифметической величины. Рассмотрение этапов расчета средней арифметической по способу моментов в вариационном ряду.
презентация, добавлен 28.10.2016Математический анализ случайных событий и связанных с ними случайных величин. Характеристика и распределение случайных величин. Функция распределения и плотность распределения. Основные свойства, аппроксимация и применение биномиального распределения.
реферат, добавлен 12.05.2013Виды статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины. Условия применения средних величин в анализе, виды средних величин и способы их вычисления. Виды вариации и система показателей вариации: абсолютные и относительные.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008Основні поняття теорії випадкових процесів, його реалізація. Ймовірність випадкового процесу: дискретного, неперервного часу або стану, математичного сподівання та дисперсії, квадратичного відхилення. Властивості кореляційних функцій випадкового процесу.
лекция, добавлен 01.05.2014Головна особливість знаходження відсоткового відношення двох чисел. Аналіз розв’язування рівнянь на основну властивість пропорції. Основоположна характеристика прямої та оберненої пропорційності. Дослідження математичних задач на пропорційний поділ.
конспект урока, добавлен 27.09.2018Поняття еквівалентних перетворень системи векторів, операції над матрицями та їхні властивості. Обчислення оберненої матриці елементарними перетвореннями. Загальні відомості про системи лінійних рівнянь, особливості та розрахунок діагональної матриці.
контрольная работа, добавлен 16.07.2017Визначення строго субгауссових випадкових процесів, що допускають зображення у вигляді стохастичних інтегралів, будова моделей цих процесів. Оцінка точності i надiйностi моделей гауссових випадкових процесів в нормі простору неперервних функцій.
статья, добавлен 14.09.2016Способи вирівнювання за принципом найменших квадратів в геодезичних мережах. Рівняння поправок до виміряних величин. Параметричне рівняння поправок для дирекційного кута сторони геодезичної мережі. Параметричне рівняння поправок для заданого напрямку.
презентация, добавлен 21.03.2014Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Сутність парної лінійної регресії. Причини появи випадкових збудників. Теоретичне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 28.11.2013Использование метода Монте-Карло для решения математических задач при помощи моделирования случайных величин. Способы получения случайных величин. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел. Получение псевдослучайных точек методами Неймана и Лемера.
практическая работа, добавлен 26.12.2016