Системи інтелектуального управління опаленням об’єктів з обробкою даних від мобільних датчиків реєстрації температури
Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
Подобные документы
Переваги та недоліки алгоритму часових рядів Microsoft. Модель прогнозування часових рядів за вибіркою максимальної подоби. Поєднання методів ARTXP і ARIMA для поліпшення точності прогнозування продажів, отримання ймовірного прогнозу на майбутній період.
статья, добавлен 26.10.2020Підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю. Довга короткочасна пам’ять як архітектура рекурентних нейронних мереж. Широке упровадження сучасних технологій.
автореферат, добавлен 30.07.2015На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020- 4. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Огляд тенденцій розвитку технології баз даних. Прогнози стосовно самоналаштування систем баз даних, переосмислення їх традиційної архітектури. Робота із структурованими та неструктурованими даними всередині архітектури системи управління базами даних.
статья, добавлен 19.12.2022Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів для виявлення недоліків, пов’язаних з неефективністю існуючих методів для розв’язання даної задачі. Розробка модуля генерування нестаціонарних часових рядів із заданими статистичними характеристиками.
автореферат, добавлен 19.06.2018Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Перевірка працездатності інформаційної технології для аналізу та прогнозування часових рядів з фрактальними властивостями і програмних реалізацій на реальних даних. Дослідження можливості забезпечення об’єктивності під час проведення прогнозування.
статья, добавлен 03.11.2020- 10. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Аналіз і тестування системи управління потоками даних на основі п’яти коефіцієнтів якості роботи системи: відмовостійкість та прогнозованість системи, стабільність росту черги обробки запитів, актуальність даних та відсутність помилкового виконання.
статья, добавлен 07.12.2016Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Основні недоліки існуючих підходів реінжинірингу інформаційних систем. Дослідження об’єктно-орієнтованого методу реінжинірингу інформаційної системи з використанням об’єктів управління. Визначення часових характеристик об’єктно-орієнтованого методу.
статья, добавлен 12.08.2016Аналіз розвитку інформаційнотелекомунікаційних мереж (ІТМ) нового покоління. Розробка основ ситуаційного управління безпекою в ІТМ на основі інтелектуальних технологій. Структура нейросистеми оцінки рівня безпеки в ІТМ, принцип її функціонування.
статья, добавлен 14.01.2017Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014- 21. Бази даних
Побудова, технології, архітектура та етапи розвитку баз даних. Переваги і недоліки застосування системи управління базами даних. Моделі даних, програмні і мовні засоби баз даних. Аналіз вимог до бази даних, їх планування та підходи до проектування.
реферат, добавлен 09.06.2013 Поняття бази даних та системи управління ними, типи баз даних. Характеристика переваг комп’ютерної бази даних та управління даними. Особливості представлення даних. Перелік можливих причин переходу до використання систем управління базами даних.
реферат, добавлен 07.03.2009Розгляд методів і підходів по створенню бюджетної системи біометричної ідентифікації. Застосування архітектури клієнт-сервер для мобільних пристроїв. Використання бібліотеки з відкритим кодом Open Source Computer Vision Library для обробки зображення.
статья, добавлен 09.10.2018Особливості розробки та використання бази даних Microsoft SQL Server. Розгляд основних завдань баз даних. Аналіз систем управління базами даних, основні етапи їх розробки. Застосування системи управління базами даних MYSQL, створення необхідних таблиць.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012- 25. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014