Структура экспертных систем оценки качества знаний сотрудников электротехнических служб горнорудных предприятий
Формализация законов и закономерностей в виде автоматизированных рабочих мест сотрудников. Представление оценки рейтинга знаний в рамках дистанционных систем в виде алгоритмических процедур логически связанных между собой. База данных по оборудованию.
Подобные документы
Изучение концепции построения пользовательского интерфейса и возможных конфигураций структуры экспертных систем. Анализ целесообразности минимизации числа входных информационных признаков и представления базы знаний системы в виде иерархического дерева.
статья, добавлен 27.02.2019Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Основные задачи кадрового учета. Преимущества и методы оценки персонала предприятия. Назначение, виды и характеристика автоматизированных систем управления персоналом. Этапы и средства разработки информационной системы оценки квалификации сотрудников.
дипломная работа, добавлен 13.05.2013Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Рассмотрение характеристик систем online-тестирования знаний. Исследование особенностей интерактивной технологии, используемой для получения ответов обучаемого. Выбор серверного языка, базы данных при использовании автоматизированных систем тестирования.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ автоматизированных систем управления предприятием, представленных на российском рынке программного обеспечения. Разработка решений, способствующих повышению достоверности и эффективности оценки качества АСУП для предприятий пищевой промышленности.
автореферат, добавлен 30.04.2014Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Понятие экспертных систем, их особенности и состав (диагностика, мониторинг, проектирование, планирование и прочие системы). Термин "искусственный интеллект" и его значение. Базы знаний экспертных систем: этапы их создания. Теория фреймов и ее свойства.
контрольная работа, добавлен 16.10.2015Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013Назначение и основные свойства экспертных систем, их структура и применение, организация знаний. Уровни и этапы проектирования систем: идентификация, концептуализация и формализация. Разработка экспертной системы, контролирующей исполнение проекта.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Извлечение данных путем простого диалога, не требующего дополнительных знаний. Формализация метода диалога, разработка программного приложения. Проектирование метода в виде графиков, алгоритмов, дерева иерархии. Разработка системы и ее тестирование.
курсовая работа, добавлен 24.02.2019Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Представление модели сети распределенных экспертно-моделирующих систем (РЭМС) в виде организационной системы. Определение состава, структуры и целевых функций компонентов, участвующих в процессе функционирования сети РЭМС. Методика оценки качества.
статья, добавлен 22.08.2020Рассмотрение актуальных вопросов реализации защиты автоматизированных рабочих мест в структуре вычислительной сети. Разработка алгоритма реализации защищенной среды для автоматизированных рабочих мест в структуре локальных вычислительных систем.
статья, добавлен 30.04.2018Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Разработки универсальных программ, использующих общие методы решения широкого класса задач. Основные отличия классических систем обработки данных от экспертных систем. Преобразование символьной информации, представленной в виде правил. Передача фактов.
реферат, добавлен 24.07.2014- 18. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Принципы формирования XML-файлов для хранения баз вопросов компьютерных систем тестирования. Основными понятиями структуры данных для компьютерных систем тестирования знаний по спецификации QTI. Структура элементов "Item", "section", "assessment".
статья, добавлен 20.01.2018Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Описание метода сравнительной оценки параметров для формирования базы знаний на основе модифицированной системы продукций, учитывающих взаимное влияние фактов, на примере экспертной системы неотложной кардиологии KORDEX и экспертной системы InfoSafety.
статья, добавлен 29.08.2020Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Особенности создания компьютерных информационных систем (диагностических, обучающих и др.) в области ультразвукового обследования. Предварительное исследование структуры используемых знаний, формирование базы знаний, их приобретение и формализация.
статья, добавлен 22.08.2020