Эффекты полузатенения при восстановлении изображений, искаженных смазом

Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.

Подобные документы

  • Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.

    статья, добавлен 30.10.2018

  • Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.

    статья, добавлен 29.06.2016

  • Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.

    статья, добавлен 11.01.2018

  • Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.

    статья, добавлен 07.11.2018

  • Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Анализ применения битовых плоскостей на примере отсутствия участка изображения. Рассмотрение влияния старших и младших плоскостей на качество восстановления изображения. Процесс автоматизации его дорисовки на основе использования битовых плоскостей.

    статья, добавлен 28.07.2017

  • Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.

    курсовая работа, добавлен 28.08.2012

  • Повышение резкости в жанре портретной фотографии как один из этапов улучшения цифрового изображения. Описание программного модуля, позволяющего повышать резкость изображения с учетом зоны фокусировки в области глаз объекта при помощи апертуры 3х3.

    статья, добавлен 29.06.2016

  • Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2015

  • Разработка интеллектуальной системы охраны объектов различной важности. Обнаружение движущегося объекта на охраняемой территории, выделение его изображения рамкой с целью фокусирования внимания оператора и вычисление относительного размера объекта.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Изучение основных технологий для создания трехмерного изображения. Применение поляризационных фильтров в проекторах и очках в технологии поляризации. Недостатки технологии активных затворов. Изучение последовательности создания трехмерного изображения.

    реферат, добавлен 30.09.2016

  • Кадрирование изображения уменьшением его фрейма. Создание различных эффектов маскирования и верстки. Удаление содержимого фрейма. Подгонка размера объекта. Использование автоподгонки. Параметры сопроводительного текста. Параметры экспорта объекта.

    лабораторная работа, добавлен 31.08.2012

  • Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.

    реферат, добавлен 20.02.2009

  • Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Теоретические основы формирования цифрового изображения, его основные свойства и особенности. Расчет объема памяти, занимаемой изображением. Переход от цифровой системы координат к плоской. Изменение значения яркости окончательный размер документа.

    лабораторная работа, добавлен 10.02.2014

  • Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.

    курсовая работа, добавлен 19.03.2017

  • Понятие стоковых изображений. Основные инструменты создания контуров. Выявление характерных признаков объекта иллюстрации. Создание базовых контуров объектов. Стилевые свойства, трансформация, выравнивание. Заливка и покраска изображения базовыми цветами.

    курсовая работа, добавлен 12.04.2014

  • Анализ алгоритма построения имитационного рентгеновского изображения для инспекционно-досмотровых комплексов. Особенности настройки основных параметров, деталей моделирования движущегося рентгеновского источника и сборки результирующего изображения.

    статья, добавлен 30.07.2017

  • Определение современной информационной технологии, которая позволяет анализировать изображения с помощью компьютерных вычислений. Исследование различий между обнаружением и распознанием объектов. Проведение техникокриминалистического исследования.

    статья, добавлен 21.09.2024

  • Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.

    диссертация, добавлен 27.10.2015

  • Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.

    контрольная работа, добавлен 28.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.