Методи штучного інтелекту для аналізу та обробки мультимедійних даних
Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
Подобные документы
Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Порівняльний аналіз наукового та практичного аспектів застосування штучного інтелекту в кібербезпеці. Особливості захисту алгоритмів штучного інтелекту від ворожих атак. Способи застосування штучного інтелекту для оборони і захисту цифрового майбутнього.
статья, добавлен 16.02.2025- 9. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024 Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Огляд забезпечення захисту персональних даних фізичних осіб в умовах розвитку штучного інтелекту. Питання використання персональних даних фізичних осіб у процесі "навчання" штучного інтелекту в цифрову епоху, в умовах розвитку концепції "смарт-міст".
статья, добавлен 19.06.2024Підвищення достовірності визначення ступеня ризику синдрому раптової смерті немовляти за рахунок розробки методів інтелектуального аналізу даних, створення на базі розроблених методів експертної системи. Розробка методів кодування для підготовки даних.
автореферат, добавлен 20.07.2015Особливості виконання складних запитів до даних, що зберігаються в базі даних незалежно від того, чи використовуються бази даних на основі документів, чи прості неструктуровані файли. Інструменти та основні методи інтелектуального аналізу баз даних.
статья, добавлен 20.02.2016Визначено вплив використання штучного інтелекту на ефективність управлінських рішень. Визначено можливі варіанти залучення управлінця в прийнятті рішень за участю штучного інтелекту. Означено основні переваги та обмеження використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 28.12.2024У статті розглянуто специфіку застосування інноваційних технологій штучного інтелекту в сучасних бізнес-процесах. Визначено особливості використання штучного інтелекту в діяльності соціальних підприємств, які мають метою не тільки забезпечення прибутку.
статья, добавлен 17.04.2024Дослідження моделі комп’ютерного аналізу первинних даних наукових експериментів. Визначення набору обчислювальних методів для адаптивної обробки результатів вимірювань у радіаційних технологіях. Вивчення та аналіз методів обробки результатів дозиметрії.
автореферат, добавлен 30.07.2015Стаття присвячена дослідженню проблем застосування штучного інтелекту в правоохоронній діяльності та його ролі у підвищенні ефективності боротьби зі злочинністю. Кількість напрямів використання засобів штучного інтелекту для боротьби зі злочинністю.
статья, добавлен 15.12.2023Метою є визначення очікуваних результатів від упровадження штучного інтелекту в економіку на макроекономічному рівні та у сфері бізнесу шляхом окреслення основних потенційних переваг та недоліків. Розкрито ефект від впровадження штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.02.2025Дослідження добових вимірів артеріального тиску шляхом застосування сучасних методів аналізу інформації на базі сплайн-перетворень. Розробка інформаційно-діагностичної автоматизованої системи обробки даних добового моніторингу артеріального тиску.
автореферат, добавлен 29.10.2015Вивчення проблеми розробки структурних методів синтезу багатозначних оборотних засобів розв'язання систем логічних рівнянь для синтезу багатозначних логічних елементів прямої та зворотної дії, які використовують у системах та засобах штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 20.07.2015Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.
автореферат, добавлен 29.09.2014Аналіз напрямків автоматизації діловодства і створення пакетів ділової документації у системах електронного документообігу як об’єктів автоматизованої обробки даних. Вивчення методів інтелектуальної обробки даних на основі застосування теорії категорій.
автореферат, добавлен 27.08.2015Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014Обґрунтування права суб’єкта даних на результати прогнозних висновків, отриманих у зв’язку із використанням технологій штучного інтелекту. Огляд місця такого права в системі інформаційного права, системі правових гарантій захисту персональних даних.
статья, добавлен 16.05.2024- 25. Методичний підхід до обґрунтування вибору постачальника сировини з використанням штучного інтелекту
Здійснення комплексного розгляду особливостей застосування методів штучного інтелекту для оцінювання та вибору постачальника сировини відповідно до запропонованої критеріальної бази. Мінімізація витрат часу в процесі обрання постачальників сировини.
статья, добавлен 19.12.2023