Фрагментарные генетические алгоритмы

Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.

Подобные документы

  • Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.

    курсовая работа, добавлен 29.02.2020

  • Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2016

  • Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2014

  • Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2011

  • Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.

    статья, добавлен 15.08.2020

  • Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Алгоритмическое описание методов аналитического и численного решения оптимизационных задач. Решение линейных оптимизационных задач симплексным методом. Теория множителей Лагранжа для задач с ограничениями-равенствами и задач с ограничениями-неравенствами.

    учебное пособие, добавлен 14.09.2015

  • Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.

    статья, добавлен 20.08.2020

  • Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2013

  • Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.

    методичка, добавлен 21.10.2015

  • Определение оптимального плана выпуска продукции в условиях дефицита продукции. Решение задачи оптимизации математической модели в Excel. Вывод параметров для диалогового окна "Поиск решения". Управление файлами из Word с помощью программы Word Commander.

    отчет по практике, добавлен 22.02.2019

  • Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Основные определения и понятия теории графов. Оптимизация решения задач с применением эволюционно-генетического подхода. Повышение технологичности и простоты конструктивного оформления элементов принципиальных схем на основе генетических алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 28.02.2018

  • Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2013

  • Определение понятия и история создания генетических алгоритмов в решении оптимизационных задач. Анализ их конкурентоспособности при решении NP-трудных задач в сравнении с динамическим и линейным программированием. Схема работы и пример алгоритма.

    контрольная работа, добавлен 09.03.2014

  • Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.

    учебное пособие, добавлен 02.04.2014

  • Поиск корня нелинейного уравнения и корней многочлена, решение численными методами с заданной погрешностью. Функция root в составе функции пользователя. Подготовка блока решения системы нелинейных уравнений. Ввод ограничений, решение задач оптимизации.

    реферат, добавлен 31.05.2010

  • Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Разработка обучающей программы на языке Borland С++, реализующей решение на графах, обыкновенных дифференциальных уравнений, системы ОДУ, описывающей простейшую модель экосистемы (модель Лотка-Вольтерра), методы оптимизации; эффективность методов.

    курсовая работа, добавлен 10.09.2012

  • Специфика решения задач линейного программирования с помощью надстройки "Поиск решения". Установка программы. Функции диалогового окна. Ввод и изменение ограничений. Настройка параметров и отладка алгоритма. Редактирование параметров оптимизации модели.

    контрольная работа, добавлен 17.12.2013

  • Разработка и описание апостериорных алгоритмов для решения задач совместного помехоустойчивого обнаружения времен вступлений и оценивания геофизических волновых форм, основанных на методах дискретной оптимизации. Проведение исследований по их применению.

    автореферат, добавлен 28.04.2018

  • Разработка алгоритма численного решения задач полубесконечной оптимизации с использованием экстраполирования минимизируемого поля на каждой итерации и оценка эффективности его применения. Использование псевдокубических сплайнов в качестве экстраполята.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2014

  • Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.

    статья, добавлен 17.12.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.