Теорія ймовірностей
Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
Подобные документы
Класичне визначення ймовірності, умовна ймовірність. Зв'язок теорії ймовірностей з теорією множин. Теореми про додавання та множення ймовірностей довільних, несумісних та незалежних подій. Сутність теорем та формул Лапласа, Байєса, Бернуллі, Пуассона.
реферат, добавлен 16.12.2010Основні поняття і правила обчислення теорії ймовірностей, її предмет та задачі. Події та їх види. Частота і ймовірність подій. Теореми теорії ймовірностей: додавання і добуток подій, множення, теорема гіпотез (формула Бейєса та повної ймовірності).
презентация, добавлен 21.03.2014Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Отримання граничних теорем для сум незалежних випадкових величин, якi складають фундамент теорії ймовірностей. Теореми для сум незалежних випадкових елементів зі значеннями в абстрактних просторах та для випадкових елементiв з операторними нормуваннями.
автореферат, добавлен 07.03.2014Послідовності незалежних випробовувань. Числові характеристики, математичне сподівання та дисперсія випадкових величин. Функції випадкового аргументу, закон її розподілу. Закон великих чисел. Теореми Чебишева та Бернулі. Поняття про теорему Ляпунова.
реферат, добавлен 05.05.2011Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Випадкові події та означення ймовірності. Основні формули додавання і множення ймовірностей. Незалежні повторні випробування, формула Бернуллі. Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики. Статистична перевірка статистичних гіпотез.
методичка, добавлен 02.12.2015Елементи комбінаторики. Основні види з’єднань: розміщення, перестановки і сполучення. Випадкові події, імовірність подій: класичне визначення імовірності. Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної імовірності. Формули Байєса та Бернуллі.
лекция, добавлен 26.01.2014Виведення формули Бернуллі. Найбільш імовірне число появи подій при повторних випробуваннях. Випадкові дискретні та неперервні величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Функція щільності розподілу та парадокс теорії ймовірностей.
презентация, добавлен 21.03.2014Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.
практическая работа, добавлен 30.04.2015Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Поява теорії ймовірностей як науки, сучасний період її розвитку. Умова Ліндеберга, її імовірнісний зміст. Центральна гранична теорема для однаково розподілених випадкових величин. Граничні закони відмінні від нормального. Нескінченно подільні величини.
курсовая работа, добавлен 03.06.2014Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014Особливості трактування основних понять та розрахунку граничних теорем для схеми Бернуллі. Характеристика особливостей побудови графіка до функції Лапласа. Сутність теореми Бернуллі про стійкість відносних частот та ймовірності появи випадкових частот.
контрольная работа, добавлен 12.11.2012Програмні засоби, за допомогою яких можна розв’язувати досить багато математичних задач різних рівнів складності. Розгляд задач на дослідження та побудову графіків функцій розподілу статистичних ймовірностей. Проектування графіків за допомогою Function.
статья, добавлен 04.03.2018Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).
лекция, добавлен 08.08.2014Розробка та використання на практиці математичних моделей. Складання формул для розрахунку простих та складних відсотків. Вивчення закономірностей випадкових подій, теорія ймовірності. Статистичні дані дослідження масових суспільних явищ і процесів.
презентация, добавлен 18.12.2013Історія виникнення теорії ймовірностей у середині XVII ст. у зв'язку з завданнями розрахунку шансів виграшу гравців в азартних іграх. Міркування французького математика Паскаля. Розрахунок рівноможливих випадків. Теорія ймовірностей - розділ математики.
реферат, добавлен 26.11.2016Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.
автореферат, добавлен 24.02.2014- 22. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Умови збіжності бакстерівських сум від приростів загального виду гауссових випадкових полів. Теорема Леві-Бакстера для сумісно субгауссового випадкового поля. Симетричний стохастичний інтеграл з диференціалом від випадкового процесу бакстерівського типу.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013- 24. Фрактальні розподіли ймовірностей і перетворення, що зберігають розмірність Хаусдорфа-Безиковича
Загальна теорія сингулярних ймовірнісних мір, теореми про їх структурне представлення. Необхідні і достатні умови сингулярності, їх фрактальні та мультифрактальні властивості. Класифікації самоспряжених операторів з сингулярно неперервним спектром.
автореферат, добавлен 25.09.2015 - 25. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.10.2015