Економетричний аналіз лінійної функції парної регресії

Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.

Подобные документы

  • Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.

    научная работа, добавлен 19.11.2010

  • Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.

    лекция, добавлен 14.02.2015

  • Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 07.07.2011

  • Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.

    контрольная работа, добавлен 26.11.2014

  • Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2016

  • Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.

    статья, добавлен 02.11.2022

  • Перевірка значущості економетричної моделі, її довірчих інтервалів та коефіцієнта кореляції. Використання системи одночасних рівнянь для моделювання економічних процесів. Розрахунок методом найменших квадратів оцінки параметрів споживчої функції.

    контрольная работа, добавлен 10.02.2011

  • Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.

    статья, добавлен 03.12.2022

  • Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі. Перевірка формули декомпозиції загальної дисперсії результуючої змінної. Розрахунок емпіричного значення відношення детермінації, їх економічна інтерпретація. Оцінка коефіцієнта кореляції.

    контрольная работа, добавлен 15.11.2014

  • Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.

    учебное пособие, добавлен 20.05.2011

  • Поняття автокореляції, лінійна багатофакторна модель та матричний вигляд. Автокореляція та оцінка параметрів економетричної моделі. Способи визначення автокореляції залишків, критерії Дарбіна - Уотсона та фон Неймана. Визначення параметрів моделі.

    реферат, добавлен 29.09.2014

  • Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.

    методичка, добавлен 10.11.2017

  • Здатність центрального банку адекватно прогнозувати основні макроекономічні параметри - важлива передумова реалізації ефективної монетарної політики за умов режиму інфляційного таргетування. Аналіз основних переваг структурної економетричної моделі.

    статья, добавлен 03.09.2021

  • Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.

    лабораторная работа, добавлен 31.05.2016

  • Визначення поняття економетричної моделі, її специфікації, змінних та параметрів. Розгляд статистичної бази економетричних досліджень, а також особливостей математичного моделювання економічних систем. Наведення ознак статичних та динамічних моделей.

    реферат, добавлен 20.05.2015

  • Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.

    контрольная работа, добавлен 03.07.2015

  • Предмет, методи і завдання дисципліни "Економетрія". Побудування загальної лінійної моделі. Мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі. Емпіричні моделі кількісного аналізу на основі статистичних рівняння. Економетричні моделі динаміки.

    курс лекций, добавлен 26.09.2017

  • Прогнозування економічних процесів за допомогою реальних економічних моделей та спроба побудови економетричної моделі України. Практичне дослідження можливостей керування економікою та відзнаки між регресійним аналізом і побудовою економетричної моделі.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2011

  • Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.

    курсовая работа, добавлен 08.10.2015

  • Дослідження методологічного аспекту системного підходу. Побудова математичної моделі діяльності людини-оператора, в системах яких оператор виконує функції розпізнавання, стеження або наведення. Використання теорем перетворення Лапласа та диференціювання.

    статья, добавлен 02.02.2018

  • Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.

    дипломная работа, добавлен 13.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.