Економетричний аналіз лінійної функції множинної регресії

Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.

Подобные документы

  • Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.

    научная работа, добавлен 19.11.2010

  • Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.

    лекция, добавлен 14.02.2015

  • Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.

    лабораторная работа, добавлен 31.05.2016

  • Побудова симплекс-таблиці для знаходження коефіцієнтів цільової функції. Розрахунок інтервалів базисних та небазисних змінних. Обчислення оптимального плану виробництва, за допомогою двоїстої математичної моделі. Прогнозування додаткових обмежень.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.

    контрольная работа, добавлен 03.07.2015

  • Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 07.07.2011

  • Перевірка значущості економетричної моделі, її довірчих інтервалів та коефіцієнта кореляції. Використання системи одночасних рівнянь для моделювання економічних процесів. Розрахунок методом найменших квадратів оцінки параметрів споживчої функції.

    контрольная работа, добавлен 10.02.2011

  • Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.

    методичка, добавлен 10.11.2017

  • Використання моделі множинної регресії як інструменту виявлення факторного впливу на процес розвитку аграрного виробництва. Ступінь впливу кожного виду сільськогосподарської продукції на формування валової продукції сільського господарства регіону.

    статья, добавлен 26.08.2016

  • Дослідження підходів, методів й моделей масової оцінки нерухомості з урахуванням особливостей залежно від її типу, впливу ціноутворюючих чинників попиту і пропозиції. Гедоністичні моделі як найпоширеніший різновид параметричної множинної регресії.

    статья, добавлен 22.12.2022

  • Визначення чинників, які мають значний вплив на розвиток національної економіки. Аналіз економетричної моделі впливу інноваційних чинників на економічний процес в Україні. Розгляд прологарифмованих рядів динаміки для побудови багатофакторної моделі.

    статья, добавлен 01.10.2016

  • Методи та приклади розбудови й аналізу математичних моделей в економіці. Алгоритмічні (імітаційні) моделі та виробничі функції. Моделі поведінки споживачів та виробників. Мікроекономічне моделювання банківської діяльності. Модель міжгалузевого балансу.

    учебное пособие, добавлен 04.05.2017

  • Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.

    статья, добавлен 09.01.2019

  • Отримання рівняння сполучених регресійних прямих, що описують взаємозалежність між змінними y та x. Рахунок коефіцієнта детермінації і оцінка адекватності побудованої моделі за допомогою критерію Фішера. Відхилення дослідних точок від прогнозних прямих.

    контрольная работа, добавлен 12.03.2014

  • Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.

    реферат, добавлен 28.05.2018

  • Зумовленість економічних явищ причинними зв'язками. Математичне моделювання як метод дослідження процесів або явищ шляхом створення їхніх математичних моделей та їх дослідження. Коригування прийнятої гіпотетичної моделі відповідно до критерію практики.

    реферат, добавлен 03.06.2015

  • Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.

    учебное пособие, добавлен 20.05.2011

  • Моделювання процесу вибору оптимальної альтернативи на основі методу експертних оцінок. Побудова альтернативного прогнозного графу, який є відображенням множин умов. Математичні моделі якісного та кількісного аналізу для отримання прогнозних оцінок.

    дипломная работа, добавлен 28.02.2016

  • Система управління підприємством, її структура та основні характеристики. Модель системи управління: імітаційна, економетрична. Розробка імітаційної моделі керування запасами та економетричної моделі забезпечення стабільності підприємства на ринку.

    курсовая работа, добавлен 10.09.2014

  • Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Математичне обчислення перетворень та рангу матриці, розв’язання систем лінійних рівнянь за методами Крамеру та Гаусу. Основні правила побудови лінійних економетричних моделей методом найменших квадратів через коефіцієнти кореляції та критерій Фішера.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.