Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных

Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.

Подобные документы

  • Эксперимент - совокупность операций совершаемых над объектом исследования с целью получения информации о нем. Применение математического планирования опыта. Регрессионный анализ функции отклика модели. Требования, предъявляемые планированию эксперимента.

    реферат, добавлен 09.10.2014

  • История развития математических методов, направленных на эффективную постановку опытов и достижение максимальной точности измерения данных. Методика проведения многофакторного эксперимента в области связи с помощью классической теории планирования.

    статья, добавлен 08.10.2016

  • Особенности статистических методов планирования эксперимента с получением линейных моделей. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. Порядок заполнения и приемы построения матрицы планирования эксперимента. Расчет коэффициентов регрессии.

    реферат, добавлен 08.03.2017

  • Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.

    презентация, добавлен 06.04.2018

  • Характеристика планирования эксперимента как метода обработки данных, определение его особенностей и этапов реализации. Анализ особенностей выбора области экспериментирования, математической модели объекта исследования и составления плана эксперимента.

    реферат, добавлен 23.04.2014

  • Использование регрессионного анализа в физико-химических исследованиях. Обработка экспериментальных результатов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнений регрессии при аппроксимации данных полиномами первой и второй степени.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2015

  • Формулирование цели, планирование и обработка результатов эксперимента, получение информации об объекте исследования. Научный и инженерный эксперимент – один из методов познания. Методика построения уравнения регрессии в Microsoft Excel и в MathLab.

    учебное пособие, добавлен 19.09.2011

  • Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 19.09.2017

  • Варианты статистической обработки материалов пассивного эксперимента методом классического многомерного регрессионного анализа и регрессии по методу главных компонент. Выявление зависимости общего модуля деформации торфяной залежи от ряда ее параметров.

    статья, добавлен 18.08.2018

  • Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы. Уравнение регрессии, определение его параметров. Определение тесноты корреляционной связи. Задачи изучения множественной связи. Анализ взаимосвязей качественных признаков. Ранговые показатели тесноты.

    контрольная работа, добавлен 13.08.2010

  • Исследование видов математического моделирования. Составляющие проекта экспериментальных исследований. Исследование статистического корреляционного метода анализа экспериментальных или иных данных. Регрессионное и факторное планирование экспериментов.

    курсовая работа, добавлен 29.09.2011

  • Методики по определению химической стойкости антикоррозионных защитных покрытий бетона. Математические методы планирования эксперимента. Характер взаимодействия средства экспериментального исследования с объектом исследования, число варьируемых факторов.

    реферат, добавлен 10.02.2017

  • Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных. Стационарные ряды и модели ARMA. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных. Процедуры для различения TS и DS рядов. Оценивание модели коррекции ошибок.

    учебное пособие, добавлен 17.12.2013

  • Задачи, виды, тактика и стратегия экспериментов. Методы планирования процесса выявления свойств исследуемых объектов или проверки справедливости гипотез. Требования к проведению эксперимента. Выполнение вычислительных и логических операций на ЭВМ.

    контрольная работа, добавлен 29.01.2014

  • Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2014

  • Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2011

  • Построение уравнения линейной и квадратичной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Анализ тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет общего и частного F-критерия Фишера. Сущность информативных лаговых переменных.

    контрольная работа, добавлен 07.10.2015

  • Проведение статистического анализа выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов.

    контрольная работа, добавлен 27.02.2015

  • Приведение геометрической иллюстрации простой и ортогональной регрессии в пространстве переменных и наблюдений. Выведение формулы для дисперсии ошибки среднего и формулы оценки Вальда углового коэффициента регрессии. Оценка параметров систем уравнений.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Понятие и виды нелинейных моделей регрессии. Приведение нелинейной функции к линейному виду с помощью замены переменных и логарифмирования. Анализ влияния уровня инфляции на количество безработных с помощью парной нелинейной регрессии и линеаризации.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2012

  • Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.

    контрольная работа, добавлен 15.05.2017

  • Проверка статистической гипотезы значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций, процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение полулогарифмической функции.

    курсовая работа, добавлен 19.03.2015

  • Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 16.01.2016

  • Реализация задачи оптимизации на основе применения теории планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент типа 2n. Дробный факторный эксперимент. Матрица планирования и оценка коэффициентов функции отклика в дробном факторном эксперименте.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2015

  • Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 02.11.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.