Построение нейронной сети для классификации запросов на естественном языке к программе-помощнику для поиска и анализа текстов судебных документов
Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
Подобные документы
Системный анализ лексики текстов и определение связи основных лексических конструкций с их значением. Формулирование на основе данного анализа правил сопоставления синтактико-грамматической и семантической моделей текста на естественном языке.
статья, добавлен 28.01.2020Рассмотрение синтаксической и семантической структур текстов таксономического характера на естественном языке. Модель субъективных знаний о таксономии, позволяющая автоматизировать процесс извлечения из текста описываемой в нем таксономической структуры.
статья, добавлен 31.08.2018Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
статья, добавлен 19.02.2019Разработка математических моделей текстов на естественном языке предназначенных для поиска, классификации и кластеризации данных. Таксономическое представление текстовых документов в виде решетки замкнутых структурных синтактико-семантических описаний.
диссертация, добавлен 28.12.2016Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Компьютерное моделирование человеческой способности к порождению высказываний как цель порождения текстов на естественном языке. Условия разнопланового развития и творческого потенциала в порождении текстов. Формализация представления грамматики языка.
статья, добавлен 22.01.2016Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Система, разработанная для автоматического поиска и выделения в тексте на русском языке конструкций по их описанию в виде лексико-синтаксических шаблонов языка LSPL. Применение системы для решения различных прикладных задач, требующих анализа ЕЯ-текстов.
статья, добавлен 19.01.2018Определение и приемы анализа текстов с целью нахождения и извлечения мнений и отношений автора к процессу, событию или объекту из текста в естественном языке. Исследование тональности и выделение маркеров отношения в текстах, посвященных сети Интернет.
реферат, добавлен 30.06.2017Разработка программного обеспечения для преобразования текста в векторное пространство с разрешением его семантической неоднозначности для русского языка. Адаптация метода AdaGram для работы на языке Python. Тестирование алгоритмов анализа текста.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Схема работы системы реферирования текста. Анализ исходного текста на входном естественном языке - одна из главных задач системы машинного перевода. Порядок проведения оценки результатов информационного поиска. Сущность метода линейных коэффициентов.
презентация, добавлен 13.09.2017Разработка способа автоматической классификации электронных документов, основанного на анализе метаданных документа при помощи алгебры конечных предикатов. Классификация текста на естественном языке. Условия использования режима обучения системой.
статья, добавлен 13.05.2017Публикация - один из самых популярных форматов общения в социальной сети. Особенности векторного представления слов в двумерном пространстве. Архитектура рекуррентной нейронной сети. Модерация текста - инструмент борьбы с токсичностью в Интернете.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Особенности функционирования систем извлечения информации из текстов на естественном языке. Метрики проекта TIPSTER и программы TIDES, их достоинства и недостатки. Использование метрик для оценки качества функционирования систем семейства OntosMiner.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019- 18. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Разработка и обоснование общей структуры базы знаний для представления семантики ценностно-ориентированных текстов. Формулировка правил построения формального описания по тексту на естественном языке. Описание алгоритмов поиска по ключевым словам.
автореферат, добавлен 27.09.2018Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Изучение способов поиска информации в онтологии, разработанной в Protege. Создание запросов в соответствии с дескрипционной логикой на языке OWL. Создание запросов на языке SPARQL. Пример выполнения запроса "по умолчанию" с применением данных о литералах.
лабораторная работа, добавлен 29.10.2021Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Изучены вопросы формирования массива данных для построения искусственной нейронной сети, предназначенной для поиска взаимосвязей между социальными и экономическими параметрами развития регионов России. Исследования в области региональной компаративистики.
статья, добавлен 01.09.2021Характеристика структуры комплекса инструментов автоматизированного анализа текстов. Описание механизмов лингвистической, статистической, аналитической обработки текстов, а также графематического, орфологического и синтаксического сервисов анализа текста.
статья, добавлен 28.11.2016