Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
Подобные документы
Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Кореляційно-регресійний аналіз. Побудова моделі зв’язку між ставками за депозитними угодами, які пропонує комерційний банк, та обсягами залучених ресурсів від клієнтів. Обчислення значення середньої похибки апроксимації. Середнє квадратичне відхилення.
лабораторная работа, добавлен 08.04.2014Дослідження поняття економетрії. Вивчення об’єкту, предмету, мети і завдання економетрії. Основні етапи економетричного аналізу. Економічні задачі, які розв’язують за допомогою економетричних методів. Основні етапи зародження та розвитку економетрії.
реферат, добавлен 25.10.2011Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 08.10.2013Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
лекция, добавлен 28.11.2013Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.
контрольная работа, добавлен 07.07.2011Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Поняття економетрії як важливої галузі економічної науки та визначення її ролі і місця у економічних дослідженнях. Історія зародження економетрії. Методи оцінювання параметрів економетричних моделей. Характеристика структури економетричних досліджень.
реферат, добавлен 20.04.2011Основні завдання дослідження економетричних моделей. Загальні принципи економетричного прогнозування та дослідження. Формалізоване описання та типи економетричних моделей. Опис алгоритму роботи економетричної моделі та стратегія можливих рішень.
реферат, добавлен 30.03.2009Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Отримання рівняння сполучених регресійних прямих, що описують взаємозалежність між змінними y та x. Рахунок коефіцієнта детермінації і оцінка адекватності побудованої моделі за допомогою критерію Фішера. Відхилення дослідних точок від прогнозних прямих.
контрольная работа, добавлен 12.03.2014Статистичне угрупування у вигляді ряду розподілу та його графічне зображення. Характеристики варіації, довірчі межі для середньої. Парна регресія та множинний регресійний аналіз. Економіко-математична модель для одно- та багатофакторного зв'язку.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.
учебное пособие, добавлен 20.05.2011Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.
контрольная работа, добавлен 03.07.2015Сутність кореляційного і регресійного методів аналізу статистичних даних, типи зв’язків. Розрахунок параметрів лінійного рівняння зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції за даними підприємств. Обчислення коефіцієнта кореляції.
лекция, добавлен 19.11.2009Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.
презентация, добавлен 10.10.2013Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.
реферат, добавлен 20.08.2011Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Функціональний і стохастичний взаємозв’язки показників. Визначення щільності між ними: застосування коефіцієнту детермінації й індексу кореляції. Розрахунок параметрів рівняння регресії. Множинна та часткова кореляція у дослідженні зв’язку між ознаками.
презентация, добавлен 11.10.2013Особливості побудови неперервного розв’язку хвильового рівняння у прямокутнику. Дослідження крайової періодичної задачі та обґрунтування отриманих результатів. Математичні умови існування змінних розв’язків хвильового неоднорідного хвильового рівняння.
статья, добавлен 27.09.2016Характеристика впливу циклічної складової на динаміку експорту високотехнологічної продукції. Основні типи економетричних моделей для проведення регресійного аналізу динаміки експорту хай тек. Знаходження параметрів економіко-математичних моделей.
статья, добавлен 07.06.2024