Узагальнені економетричні моделі
Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
Подобные документы
Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.
презентация, добавлен 10.10.2013Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Задачі економетрії, парна лінійна регресія. Метод найменших квадратів. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі. Залежність між обсягами виданих кредитів та витратами на рекламу. Відхилення теоретичних значень від фактичних.
презентация, добавлен 10.10.2013Основні завдання дослідження економетричних моделей. Загальні принципи економетричного прогнозування та дослідження. Формалізоване описання та типи економетричних моделей. Опис алгоритму роботи економетричної моделі та стратегія можливих рішень.
реферат, добавлен 30.03.2009Метод найменших квадратів як спосіб оцінки дійсного значення деякої кількості на основі розгляду помилок у спостереженнях або вимірах. Застосування методу найменших квадратів у сфері математики, статистики, економетрики, вирішенні аналітичних задач.
реферат, добавлен 05.12.2018Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.
реферат, добавлен 28.05.2018Вивчення особливостей коваріаційної матриці випадкового вектора. Характеристика умови гомоскедастичності. Визначення сутності тестів Гольдфельдта-Квандта. Розрахунок коефіцієнту детермінації. Аналіз гіпотези про наявність гетероскедастичності залишків.
лекция, добавлен 14.02.2015Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Аналіз сучасного стану інвестиційного клімату в Україні. Оцінка інвестиційних умов. Розгляд динаміки надходжень прямих іноземних та портфельних інвестицій в економіку країни. Побудова економетричних моделей обсягів прямих інвестицій, активів та пасивів.
статья, добавлен 21.01.2018Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
курсовая работа, добавлен 07.05.2011Математичне обчислення перетворень та рангу матриці, розв’язання систем лінійних рівнянь за методами Крамеру та Гаусу. Основні правила побудови лінійних економетричних моделей методом найменших квадратів через коефіцієнти кореляції та критерій Фішера.
контрольная работа, добавлен 17.03.2010Обробка даних з використанням математичної статистики. Аналіз загального випадку методу найменших квадратів, коли емпірична формула представляється у вигляді многочлена m-того ступеня. Емпіричні формули залежності зміни популяції коників з часом.
реферат, добавлен 08.11.2017Аналіз економетричних моделей, побудованих на основі даних Державної служби статистики України за 1910-2020 р. про чисельність населення і обсяг реалізованої продукції суб’єктів господарювання. Результати прогнозування на основі економетричних моделей.
статья, добавлен 31.10.2022Використання кореляційно-регресійного аналізу для відбору та оцінки значущості факторів. Характеристика багатофакторної економіко-математичної моделі фінансових результатів діяльності птахівничих підприємств. Застосування алгоритму Фаррара-Глобера.
статья, добавлен 29.09.2016Висвітлення методики початкових етапів обробки та аналізу макроекономічних даних у дослідженнях фінансово-монетарних трансмісійних механізмів за допомогою векторних авторегресійних моделей. Аналіз можливостей застосування моделей векторної авторегресії.
статья, добавлен 04.01.2019Прогнозування соціально-економічних процесів як наукова дисципліна, яка вивчає розроблення прогнозів розвитку національної економіки та соціальної сфери в майбутньому. Методологія, структура прогнозування. Застосування економетричних моделей в економіці.
презентация, добавлен 23.05.2016Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.
статья, добавлен 25.09.2017Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.
лабораторная работа, добавлен 27.01.2015Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012Можливості і специфіка моделювання економічних явищ за допомогою класу моделей, що поєднують у собі елементи економетричних регресій і штучних нейронних мереж. Моделювання управління курсом гривні, при переході економіки зі стабільного до кризового стану.
статья, добавлен 29.11.2016Розроблення нового методу базисних матриць для аналізу та здійснення обчислень на лінійних та нелінійно збурених моделях від моделей лiнiйного програмування з поcтiйними елементами до слабкозбурених з функціональними зв’язками параметрів у її елементах.
автореферат, добавлен 27.09.2014Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015