Применение моделей кривых роста при построении бизнес-прогнозов
Расчет прогнозного значения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала с помощью моделей кривых роста. Определение коэффициентов линейной и параболической моделей. Рассмотрение и проверка гипотезы об отсутствии автокорреляции.
Подобные документы
Характеристика моделей финансовой эконометрики. Определение и расчет темпа роста цены. Демонстрация использования эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов. Понятие максимально возможной глубины прогнозного периода.
контрольная работа, добавлен 17.10.2014Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.
контрольная работа, добавлен 04.03.2015Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.
учебное пособие, добавлен 14.04.2015Обоснование использования кросс-факторов формирования внутреннего валового продукта при построении теоретических моделей бизнес-циклов и экономического роста. Построение периодов колебаний на базе коэффициентов вейвлет-разложения для различных стран.
дипломная работа, добавлен 19.09.2016Изучение типовых моделей поведения бизнес-систем и математического аппарата, положенного в их основу. Выделение основных классов моделей: потоковые, алгоритмические, взаимодействия процессов. Применение модификаций сетей Петри для описания этих моделей.
книга, добавлен 12.01.2012Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Построение однофакторной и двухфакторной моделей регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по моделям с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, эластичности и установление степени линейной связи между переменными.
практическая работа, добавлен 16.05.2013Проведение методом линейной множественной регрессии идентификации модели, ее верификация. Оценка статистической значимости коэффициентов В0, В1, В2 с помощью t-статистики Стьюдента. Проверка наличия автокорреляции отклонений с помощью статистики Уотсона.
контрольная работа, добавлен 08.09.2014Рассмотрение понятия экономического роста и влияющих на него факторов. Изучение моделей экзогенного экономического роста Домара и Харрода. Принципы расчета основных показателей экономики. Применение модели к статистическим данным Республики Беларусь.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Рассмотрение особенностей методологии выбора факторов при построении эконометрической модели. Изучение процесса расчета коэффициентов многофакторных эконометрических моделей при помощи метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности.
презентация, добавлен 04.04.2023Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
контрольная работа, добавлен 21.12.2022Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между валовым внутренним продуктом и капиталом. Расчет оценок коэффициентов трендовых моделей с помощью MS Excel. Использование функции Кобба-Дугласа. Характеристика эконометрической модели.
контрольная работа, добавлен 13.11.2015Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.
статья, добавлен 24.05.2018Определение термина "фрактал". Особенности самоподобия как объекта, его роль и функции на фондовой бирже. Применение фрактальных моделей, расчет показателя Херста. Исследование тенденций на фондовой бирже с помощью различных математических моделей.
контрольная работа, добавлен 08.12.2015Использование стандарта IDEF0 и программных продуктов, его поддерживающих, для построения моделей и документирования деятельности предприятия. Методы построения моделей бизнес-процессов на основе организационной структуры и цепочек создания ценности.
реферат, добавлен 13.10.2015Анализ роста объемов реализации товара, параметры, качество и выбор уравнения тренда с помощью коэффициента автокорреляции в остатках. Определение среднемесячного коэффициента роста затрат производства. Расчет уравнения регрессии для прогноза затрат.
контрольная работа, добавлен 11.10.2011Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.
статья, добавлен 05.05.2019Особенности статистических методов планирования эксперимента с получением линейных моделей. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. Порядок заполнения и приемы построения матрицы планирования эксперимента. Расчет коэффициентов регрессии.
реферат, добавлен 08.03.2017Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Описание динамических процессов, использование статических моделей и соответствующих им алгоритмы идентификации. Применение методов обучения моделей прогноза. Использование для прогнозирования математического аппарата с целью повышения точности прогнозов.
статья, добавлен 25.08.2020Применение вероятностных моделей для прогнозирования валового регионального продукта. Сравнительный анализ различных стохастических моделей, реализованных в пакете прикладных программ StatGraphics 5.0. Проверка качества проведения прогнозирования.
статья, добавлен 30.07.2017Анализ современных правил менеджмента на предприятии. Определение факторов, которые влияют на ограничение роста производительности труда. Методы обеспечения экономической устойчивости и предотвращения банкротства фирмы. Оптимизация моделей управления.
статья, добавлен 30.03.2016