Моделирование лингвистических оценок на основе ACL–шкалы
Описание специальной лингвистической ACL-шкалы в качестве инструмента абсолютного и сравнительного лингвистического оценивания. Ее применение для построения модели элементарной нечеткой тенденции. Обобщенный алгоритм прогнозирования временного ряда.
Подобные документы
- 101. Особенности экстраполяции. Принципы прогнозирования. Классификация экономического прогнозирования
Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014 Методологические проблемы взаимосвязи и разграничения нечеткости, возможности и вероятности. Рассмотрение методов формализации частных критериев с помощью функций принадлежности нечетким множествам на основе лингвистических матриц их парных сравнений.
монография, добавлен 15.09.2012- 103. Кластерный анализ
Введение в кластерный анализ. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования и его методы. Алгоритм последовательной кластеризации. Выбор необходимого числа кластеров. Способ построения дендограмм. Применение кластерного анализа.
реферат, добавлен 20.03.2010 - 104. Ряды динамики
Основные правила построения динамических рядов. Арифметическая формула интервального ряда. Статистические показатели и производные темпов прироста. Взаимосвязь базисного и цепного коэффициента. Определение абсолютного значения одного процента прироста.
презентация, добавлен 17.01.2014 Сущность методов экстраполяции и моделирования в системе экономического прогнозирования. Модели межотраслевого баланса в народном хозяйстве. Опыт индикативного планирования во Франции. Расчет индексов производительности труда по отраслям экономики России.
реферат, добавлен 21.02.2016Алгоритм применения в процессах моделирования рыночной системы процедуры определения состава и структуры социума. Анализ и оценка структуры исследуемого социума. Ранжирование получаемых в процессах моделирования поведения индивидов комплексных оценок.
статья, добавлен 28.09.2016Экономико-математическое моделирование и инструменты экономического анализа. Форма модели для анализа и прогноза, определение теоретических уровней. Проблемы при применении метода аналитического выравнивания. Динамика уровня ряда выпуска продукции.
контрольная работа, добавлен 28.10.2011Классификация моделей по области использования, с учетом фактора времени и по способу представления. Математическое моделирование как опосредованное исследование объекта. Принципы построения компьютерной модели. Программы для бизнес-планирования.
реферат, добавлен 12.12.2016Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.
реферат, добавлен 06.11.2011Оценка динамической модели по входным и выходным данным методом наименьшего квадрата. Сравнение оценки параметров модели. Сущность математического моделирования. Процедура параметрической идентификации статического объекта регрессионным методом.
лабораторная работа, добавлен 28.03.2016Разработка концептуальной и математической модели. Построение схемы модели. Уточненная матрица переходов. Описание параметров системы. Имитационное моделирование системы в разомкнутом режиме. Измерение и вычисление узловых и системных характеристик.
контрольная работа, добавлен 14.01.2020Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.
дипломная работа, добавлен 26.01.2009- 113. Динамические ряды
Основные задачи анализа временных рядов. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели авторегрессии порядка.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008 Прогнозирование производительности труда рабочих предприятия на основе применения экономико-математических методов. Метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки). Характеристика методов экстраполяции, интерполяции и экспертных оценок.
дипломная работа, добавлен 29.08.2018Характеристика эконометрического и регрессионного методов прогнозирования временных рядов. Сущность каузального и аддитивного моделирования. Выделение качественных методов построения прогнозов - мнение жюри, ожидание потребителя, экспертная оценка.
реферат, добавлен 27.11.2010Классификация методом моделирования систем. Вербальное описание объекта исследования. Изучение методик структуризации целей и функций. Построение модели обобщенной структуры. Оценка ее составляющих. Перенос оценок и совершенствование структуры компании.
курсовая работа, добавлен 09.12.2014Возможности MS Excel для построения мультипликативных и аддитивных моделей временных рядов. Построение графика зависимости уровня ряда от времени, мультипликативной модели. Оценка сезонной компоненты. Расчет значений с учетом циклической компоненты.
лабораторная работа, добавлен 30.05.2018Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.
статья, добавлен 27.09.2018Анализ возможности применения систем поддержки принятия решений в области антикризисного управления. Проблемы при реализации антикризисных программ управления. Алгоритм прогнозирования появления кризисного состояния фирмы на основе мягких вычислений.
автореферат, добавлен 14.12.2017Предложена теория построения n-звенных кусочно-линейных экономико-математических моделей в условиях неопределенности в m-мерном векторном пространстве. Дан математический метод многовариантного прогнозирования события в условиях неопределенности.
статья, добавлен 02.08.2018Применение численных методов в математическом моделировании. Методы Рунге-Кутта, порядок использования. Аппроксимация и интерполяция данных. Постановка и алгоритмический анализ задачи. Описание математической модели и графическая схема алгоритма решения.
курсовая работа, добавлен 01.12.2012Изучение методов экстремального оценивания и проведение их тестирования. Рассмотрение теории, оценки, асимптотических свойств оценок максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов. Описание структуры панельных данных и динамической регрессии.
курс лекций, добавлен 28.12.2013Освоение статистических методов, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление. Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции, коэффициентов автокорреляции. Анализ колеблемости временного ряда.
курсовая работа, добавлен 24.04.2011Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012Математическое моделирование технических объектов, их классификация и свойства. Методы Бенсона и Питцера при расчете теплоемкости. Алгоритмическая задача и описание математической модели блок-схемы. Расчеты в среде MathCAD и реализация модели MathCAD.
курсовая работа, добавлен 05.03.2013