Гибридные модели и методы прогнозирования временных рядов на основе методов "Гусеница"-SSA и Бокса-Дженкинса

Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.

Подобные документы

  • История внедрения экономического индекса, понятие, классификация и взаимосвязи, методы построения и их анализ. Индивидуальные и свободные, динамические и территориальные, агрегатный, фондовый, индексы структурных сдвигов. Понятие и анализ временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 27.12.2010

  • Коррелограмма – инструмент для анализа временных рядов. Методика параметризации тренд-сезонной статистической модели. Производство нетканых материалов - одна из наиболее значимых отраслей промышленности для экономической системы Кыргызской Республики.

    курсовая работа, добавлен 25.12.2020

  • Разработка метода и алгоритма формирования модели многопараметрической системы на базе параллельного генетического алгоритма. Определение лучших значений показателей концепции при изменении входных признаков на основе нелинейной регрессионной модели.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Методы анализа временных рядов на базе построения фазовых портретов. Графическое представление временного ряда объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Пример разложения фазового портрета на квазициклы.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Цели и задачи моделирования, требования к моделям и их классификация. Непрерывно детерминированные (Д-схемы) и дискретно-детерминированные модели (F-схемы). Методы теории массового обслуживания. Сопоставление методов построения математических моделей.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2015

  • Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.

    дипломная работа, добавлен 30.10.2017

  • Основные этапы сетевого планирования и управления. Методика расчета временных параметров событий и работ. Оптимизация использования ресурса рабочей силы. Управление запасами. Игровые модели и принятие решений, теория игр. Методы и модели прогнозирования.

    курс лекций, добавлен 18.12.2011

  • Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Принципы построения математических моделей. Физические и математические модели. Принципы составления математических моделей. Аналитические методы определения характеристик. Виды упрощений математических моделей. Задачи статистической идентификации.

    методичка, добавлен 17.07.2011

  • Определение областей возможного использования математических методов для решения вопросов в области ценообразования. Рассмотрение составных элементов и разработка совокупности моделей для определения оптимальных уровней цен на различных уровнях анализа.

    автореферат, добавлен 23.11.2017

  • Прогнозирование как познавательная деятельность человека, инструмент экономического управления и развития. Методы прогнозирования с учетом дисконтирования информации, на основе кривых роста и экстраполяции, а также рядов динамики, не имеющих тенденции.

    курсовая работа, добавлен 02.06.2014

  • Знакомство с теоретическими основами использования экономико-математического метода и моделей. Рассмотрение особенностей использования экономико-математических методов и моделей в анализе планировании деятельности предприятий Афанасьевского района.

    курсовая работа, добавлен 10.09.2015

  • Сущность математических моделей для поиска оптимальных решений. Практические задачи, приводящие к исследованию линейной функции. Использование свойств квадратичной функции при решении экстремальных задач. Применение методов дифференциального исчисления.

    контрольная работа, добавлен 03.02.2011

  • Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.

    контрольная работа, добавлен 02.08.2013

  • Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2013

  • Прогнозирование производительности труда рабочих предприятия на основе применения экономико-математических методов. Метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки). Характеристика методов экстраполяции, интерполяции и экспертных оценок.

    дипломная работа, добавлен 29.08.2018

  • Особенности математических методов, применяемых к решению экономических задач. Математическая формализация задачи, определение целевой функции, две составляющие математической модели. Использование экстремальных задач при изучении математики, примеры.

    контрольная работа, добавлен 05.03.2010

  • Характеристика методов распределения основных целей при групповом управлении. Разработка программных средств на языке Python. Применение метода роя частиц и эволюционно-генетического алгоритма. Особенности целераспределения на основе системы приоритетов.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2014

  • Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.

    презентация, добавлен 26.12.2014

  • Анализ временных рядов при помощи инструмента EXCEL. Однофакторная производственная функция. Задача линейного программирования. Решение транспортной задачи. Решение задачи оптимизации плана производства. Моделирование процессов в сельском хозяйстве.

    лабораторная работа, добавлен 12.11.2013

  • Раскрытие сущности, принципов и особенностей действия циклических рыночных механизмов. Цели и задачи экономической синергетики. Теория сплайнов и эволюция собираемости налогов в России. Выделение циклических конструкций из динамических временных рядов.

    автореферат, добавлен 26.02.2018

  • Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.

    дипломная работа, добавлен 30.01.2016

  • Использование современных инструментальных средств для аппроксимации и прогнозирования временных темпов инфляции. Учет тенденции экономического развития для адекватного и эффективного их моделирования. Применение современных нейросетевых технологий.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогноза в эконометрике. Понятие о временных рядах и их виды. Решение задач определения парной и множественной регрессии. Использование независимых переменных в регрессионных моделях.

    учебное пособие, добавлен 01.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.