Методы математической статистики в экономических процессах
Понятие и задачи математической статистики. Корреляционный, регрессионный, канонический, частотный, факторный анализ. Вероятностно-статистический метод количественного влияния факторов на оценку показателя финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Подобные документы
Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Категории задач математической статистики; разработка методов получения обоснованных выводов о массовых явлениях и процессах. Оценивание и статистическая проверка гипотез: выборочный метод, генеральная совокупность, интервальные оценки, вариационный ряд.
реферат, добавлен 17.10.2011Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.
лекция, добавлен 19.09.2017Основные понятия математической статистики. Числовые характеристики выборки. Точечное и интервальное оценивание параметров известного распределения. Проверка статистических гипотез. Важнейшие распределения и их квантили. Пример обработки выборки.
учебное пособие, добавлен 16.12.2013Задачи и статистические функции выборочной дисперсии для интервального вариационного ряда. Статистические критерия поиска совокупности показателей. Математическое моделирование взаимозависимости уравнений регрессии. Параметры нахождения корреляции.
реферат, добавлен 16.12.2014Основные понятия и цели статистики в экономике. Задачи исследования объективно существующих связей между явлениями. Функциональные и стохастические связи, статистические методы их моделирования. Корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи.
курсовая работа, добавлен 25.02.2012Предмет и метод статистики, его задачи. Организация государственной статистики в России. Приемы систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни человека. Статистическая закономерность. Статистика как метод познания для других наук.
реферат, добавлен 01.03.2009Понятие статистической науки, место статистики среди других экономических и общественных наук. Изучение предмета и основных задач статистической науки. Исследование общих свойств статистических данных и методов их анализа в математической статистике.
курсовая работа, добавлен 17.08.2009Структура эконометрики, ее модели и методы, а также специфика экономических данных. Статистика интервальных данных — научное направление на стыке метрологии и математической статистики. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности.
реферат, добавлен 13.03.2014Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.
презентация, добавлен 15.02.2012Цели, задачи, методы и сфера применения прогнозирования. Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования. Графический анализ динамического ряда. Оптимизационные методы прогнозирования. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 02.03.2009Характеристика средних величин и показателей вариации. Сущность корреляционного анализа. Алгоритм регрессионного анализа. Методика оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов. Измерение величины влияния.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Дискретные (точечные) статистические распределения выборки. Рассмотрение эмпирической функции распределения. Основные задачи математической статистики. Оценка неизвестной вероятности события. Проверка статистических гипотез о виде распределения.
лекция, добавлен 10.10.2020Определение выпуска промышленного предприятия с применением методов математической статистики. Расчет общего, естественного и механического прироста трудовых ресурсов, коэффициента общего и механического пополнения, выбытия и прироста трудовых ресурсов.
контрольная работа, добавлен 23.06.2010Понятие гипотезы как научного предположения, вытекающего из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Особенности проверки статистических гипотез как один из основных методов математической статистики, который используется в эконометрике.
контрольная работа, добавлен 24.07.2014Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 28.02.2009Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.
курсовая работа, добавлен 26.01.2015Требования, предъявляемые к исходным данным, и последовательность проведения факторного анализа. Построение двухмерной линейной модели корреляционного и регрессионного анализа. Факторный анализ в психологии: разработка психодиагностического теста.
доклад, добавлен 26.12.2010Освоение форм и видов статистического наблюдения. Рассмотрение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов, их структуры и закономерностей развития. Изучение метода корреляционно-регрессионного анализа. Оценка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Наука о разработке методов сбора, регистрации и обработки результатов наблюдения. Понятие, виды, анализ и графическое изображение вариационных рядов. Элементы теории, виды и понятие корреляции. Графическое изображение связи и коэффициент корреляции.
презентация, добавлен 09.12.2012Классификация и этапы экономико-математического моделирования. Анализ производственных функций и покупательского спроса, построенных на основе обработки статистических данных. Применение теории вероятностей, теоретической и математической статистики.
контрольная работа, добавлен 01.06.2016Понятие экономических индексов, их классификация. Характеристика и взаимосвязь некоторых видов. Сущность выборочного наблюдения, его ошибки, особенности формирования и использования. Задачи и предпосылки применения корреляционно–регрессионного анализа.
реферат, добавлен 20.11.2009Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.
методичка, добавлен 30.04.2012- 25. Практическое статистическое исследование по оценке взаимосвязи и построение регрессионной модели
Построение корреляционного поля задач. Корреляционный анализ, проверка коэффициента корреляции на значимость (достоверность). Механизм статистических гипотез, правило Стьюдента. Регрессионный анализ, проверка параметров на значимость (достоверность).
практическая работа, добавлен 03.12.2015