Методи машинного навчання для керування поведінкою неігрових персонажів у багатокористувацькій рольовій відеогрі
Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
Подобные документы
- 1. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Впровадження моделей машинного навчання у сферу інтелектуального обслуговування промислового обладнання. Розумне виробництво використовує передову аналітику даних для доповнення фізичних законів щодо підвищення ефективності роботи виробничих систем.
статья, добавлен 26.08.2022Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Розроблення моделей і методів підвищення якості обслуговування, надійності функціонування захищених комп'ютерних мереж. Методи моніторингу параметрів трафіку комп'ютерних мереж. Аналіз існуючих моделей систем їх захисту та інформаційної взаємодії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Визначення переваг та недоліків використання віртуальної лабораторії та комп'ютерних моделей в освітньому процесі з фізики. Обґрунтування доцільності застосовувати віртуальних лабораторій та комп'ютерних моделей в умовах змішаного навчання фізики.
статья, добавлен 21.02.2022- 9. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Аналіз методів і систем побудови комп’ютерних мереж. Організація паралельного моделювання об’єднаного трафіку. Покращення характеристик продуктивності й масштабованості. Підвищення адекватності імітаційних моделей, побудованих на основі маршрутних дерев.
автореферат, добавлен 19.07.2015Розгляд технічної еволюції ігрового середовища для визначення етапів розвитку складових комп'ютерної гри. Визначення хронологічних обмежень для створення творів визначеної області технологічного мистецтва. Аналіз засобів виразності комп'ютерних ігор.
статья, добавлен 16.06.2022Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Аналіз факторів впливу на виграш та статистики виграшних та програшних ігор. Визначення за допомогою методів машинного навчання за результатами даних вірогідності виграшу у грі. Моделювання статистичних факторів, які впливають найбільше на рейтинг команд.
курсовая работа, добавлен 14.12.2020Розробка структури та моделі підсистеми, а також аналіз засобів контролю знань комп'ютеризованої системи навчання. Характеристика основних методів практичної реалізації розроблених моделей, алгоритмів і програм у комп'ютеризованих системах навчання.
автореферат, добавлен 27.07.2014Розгляд підходів до розробки та використання динамічних анімацій, комп’ютерних моделей у здійсненні фахової підготовки та підвищення якості знань випускників. Моделі організаційних систем освіти. Оволодіння навичками використання інформаційних технологій.
статья, добавлен 01.02.2019Розробка методу синтезу формальних моделей комп’ютерних програм на основі семантичних анотацій їх елементів. Розробка методу навчання інтелектуальної системи синтезу семантичних моделей програм. Структура онтології для системи синтезу моделей програм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Розвиток інформаційно-аналітичної діяльності у вітчизняних державних і комерційних установах. Розвиток систем штучного інтелекту, даталогії та машинного навчання. Визначення пріоритетних напрямів і основних завдань розвитку технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 03.07.2024Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Огляд та аналіз особливостей застосування сучасних комп’ютерних технологій для створення зовнішнього інтерфейсу веб-додатків на основі застосування моделі машинного та глибокого навчання. Ключові особливості застосування мов програмування для додатків.
статья, добавлен 25.11.2023Класифікація моделей за способом зображення. Аналіз відмінностей математичних та інформаційних моделей. Розгляд етапів побудови комп'ютерної моделі. Перевірка моделі за допомогою її тестування. Приклади використання неповного умовного оператора.
реферат, добавлен 22.12.2019Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Розробка методів, алгоритмів та моделей аналізу трафіку. Оптимізація пропускних здатностей ліній зв’язку та інших систем для підвищення ефективності гетерогенних комп’ютерних мереж. Методика використання рандомізованих моделей динаміки мережного трафіку.
автореферат, добавлен 30.08.2014Аналіз питань, що стосуються комп’ютеризованого аналізу функцій і рівнянь з параметрами. Особливості застосування інформаційно-комунікаційних технологій в процесі навчання математики. Розгляд прикладів комп'ютеризованого аналізу трансцендентного рівняння.
статья, добавлен 07.04.2018