Случайные события

Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.

Подобные документы

  • Понятие события в теории вероятностей. Достоверные, невозможные и случайные события. Определение вероятности события. Примеры нахождения вероятности различных событий. Понятие противоположного события. Теорема о вероятности противоположного события.

    лекция, добавлен 26.07.2015

  • Понятие независимых событий и условных вероятностей, их примеры. Характеристика основных свойств независимых событий. Независимость в совокупности. Теорема сложения и умножения для n событий. Формула полной вероятности и доказательство теоремы Байеса.

    презентация, добавлен 21.09.2017

  • Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 06.12.2017

  • Определение зависимых и независимых событий в теории вероятности. Вероятность наступления события при условной вероятности. Рассмотрение явления вероятности суммы событий. Изучение формул вычисления вероятности произведения тех или иных событий.

    презентация, добавлен 26.07.2015

  • Вычисление математической вероятности, нахождение независимых событий по теореме умножения вероятностей. Определение возможной вероятности того, что ни один из трех станков не потребует внимания рабочего, расчет вероятности поломки для каждого станка.

    задача, добавлен 13.10.2014

  • Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.

    презентация, добавлен 11.11.2022

  • Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.

    контрольная работа, добавлен 13.02.2013

  • Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.

    доклад, добавлен 17.12.2015

  • Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.

    курс лекций, добавлен 21.12.2011

  • Классическое определение вероятностей. Искомая вероятность указанного события. Противоположные и несовместные события. Теорема умножения независимых событий. Повторные независимые испытания. Использование интегральной предельной теоремы Лапласа.

    контрольная работа, добавлен 20.01.2013

  • Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.

    шпаргалка, добавлен 09.09.2011

  • Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

    контрольная работа, добавлен 01.04.2016

  • Вероятность событий согласно теореме о произведении вероятностей для независимых событий. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Сложение вероятностей несовместных событий.

    контрольная работа, добавлен 05.11.2016

  • Расчет задач по теории вероятности с разными условиями наступления тех или иных событий по формуле Бернулли. Исчисление вероятности наступления конкретного события. Исчисление вероятности конкретной последовательности наступления определенных событий.

    контрольная работа, добавлен 23.01.2014

  • Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.

    контрольная работа, добавлен 12.04.2014

  • Применение теории вероятности для решения технических задач, характеристика ее основных понятий. Основы теории множеств, алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей, ее правила. Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.

    лекция, добавлен 30.11.2016

  • Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2023

  • Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.

    статья, добавлен 12.08.2020

  • Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Понятие противоположного события в теории вероятностей. Сумма двух событий А и В равняется событию С, которое состоит из наступления события А или В, или событий А и В вместе. Произведение двух событий А и В, состоящее в одновременном их наступлении.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Определение общего числа элементарных равновозможных событий испытания. Расчет количества благоприятствующих исходов попадания в цель. Выбор стандартных изделий из общего объема поставок трех фирм. Применение формулы Байеса в вычислениях вероятности.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2015

  • Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2020

  • Статистическое определение вероятности случайного события и меры статистической закономерности появления события. Применение графической диаграммы Эйлера из теории множеств. Определение свойства относительной частоты и пространства элементарных событий.

    лекция, добавлен 26.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.