Формирование набора классификационных признаков для решения задачи обнаружения объектов на изображениях
Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
Подобные документы
Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.
статья, добавлен 14.05.2017Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.
статья, добавлен 02.03.2018Рассмотрение моделирования процесса выделения воздушных объектов по графическим изображениям. Анализ границы диапазонов данных гистограмм и особенности нахождения первичных и вторичных областей на изображениях, характерных для воздушных объектов.
реферат, добавлен 02.04.2019- 5. Уменьшение аддитивного шума на цифровых изображениях с использованием технологии суррогатных данных
Описание нелинейного метода подавления аддитивного шума на цифровых изображениях, основанного на использовании технологии суррогатных данных. Результаты имитационного моделирования предварительной обработки изображений с использованием ATS-алгоритма.
статья, добавлен 14.01.2017 Изображение как наиболее важный источник информации для человека. Рассмотрение особенностей компьютерной обработки изображений. Знакомство со способами и методами построения технологии воспроизведения полос заданного профиля на цифровых изображениях.
статья, добавлен 25.08.2020Особенности стеганографии как скрытой передачи информации. Способы скрыть стеганографическое содержание в JPEG-изображениях и необходимость в способе автоматического обнаружения таких сообщений. Результаты анализа двух миллионов изображений из eBay.
статья, добавлен 08.03.2014Изучение возможностей метода для обработки и выделения объектов интереса на слабоконтрастных изображениях, основанного на проведении виртуальных аналогий с методами оптических физических измерений. Эллипсометрические характеристики геофизического поля.
статья, добавлен 22.01.2017Представление изображений в компьютере. Представление цвета в компьютерных системах. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях. Вероятностный критерий качества классификации, классификатор Байеса. Аутентификация по оболочке глаза.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012- 10. Метод автоматизированного конструирования процедур обнаружения объектов по их структурному описанию
Приведено описание метода автоматизированного построения процедур обнаружения объектов на изображении. В основе данного метода лежит идея формального преобразования исходной модели объекта. Для выполнения преобразований были введены операции над моделями.
статья, добавлен 07.11.2018 Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
статья, добавлен 31.07.2018Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.
статья, добавлен 15.01.2019Особенности функциональной и математической моделей видеоконтроля и верификации объектов организации. Поиск связей, расстояния между дескрипторами особых точек на сравниваемых изображениях. Модули (интерфейсный, модуль выделения и др.) модели верификации.
статья, добавлен 10.01.2016Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022Характеристика существующих категорий методов распознавания и идентификации объектов на цифровых изображениях. Исследование возможности их применения в сфере обеспечения общественной безопасности. Развитие аппаратных и программных технологий фотометрии.
статья, добавлен 26.05.2017Исследование способов автоматического распознавания дефектов на изображениях и цифрового восстановления поврежденных фотографий, определение их достоинств и недостатков. Разработка алгоритма обнаружения царапин на изображении в автоматическом режиме.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрение базовых методов обнаружения разрывов яркости: методов обнаружения точек, прямой линии, контура объекта. Анализ алгоритмов обнаружения прямых линий с помощью преобразований Хафа. Выполнение моделирования этих алгоритмов средствами Matlab.
статья, добавлен 23.01.2021Количественная оценка степени упорядоченности наноразмерных структур на основе параметра фрактальной размерности (ФР). Методика анализа структурно-морфологических свойств объектов на основе ФР в изображениях, полученных методом газоразрядной визуализации.
статья, добавлен 03.03.2012- 22. Обнаружение текстовых регионов на изображениях с использованием модифицированного детектора FASText
Реализация и описание метода обнаружения текстовых регионов на изображении с использованием модифицированного детектора FASText. Сравнение интенсивности рядом лежащих пикселей между собой для определения ширины штриха и поиска специфичных ключевых точек.
статья, добавлен 29.07.2018 Анализ и обзор существующих методов и решений обнаружения утечки конфиденциальной информации. Защита электронной почты от Proofpoint. Алгоритмы обнаружения текстовых областей. Пример работы программного модуля в изображениях с текстом и сложным фоном.
дипломная работа, добавлен 06.03.2015Исследование содержания и принципы разрешения задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Методика и этапы обнаружения и локализации текстовых областей с помощью нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018