Модели адаптивного поведения на базе эволюционных и нейросетевых методов
Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
Подобные документы
Анализ моделей адаптивного поведения. Модель эволюционного возникновения коммуникаций в коллективе роботов. Бионическая модель поискового адаптивного поведения. Основные принципы построения модели адаптивного поведения системы на базе нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Анализ новых информационных технологий для прогнозирования электрических нагрузок электроэнергетических систем. Изучение методов и нейросетевых моделей оперативного, краткосрочного и долгосрочного прогнозирования нагрузки электроэнергетических систем.
книга, добавлен 25.04.2014Рассматривается применение нейросетевых технологий при разработке методов защиты информации. Анализ системы биометрической аутентификации и ее реализация с помощью нейронных сетей. Возможность утечки: угроза разглашения и несанкционированного доступа.
статья, добавлен 25.08.2020Классификация адаптивных обучающих систем на основе цели их функционирования. Анализ методов моделирования поведения и процесса образования классификаций методов моделирования сложных систем. Выбор обучающих систем на рынке программного обеспечения.
статья, добавлен 20.02.2019Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.
книга, добавлен 08.02.2013Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект. Происхождение интеллекта и модели адаптивного поведения. Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Параметрические нейронные сети.
книга, добавлен 08.02.2013Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Структура адаптивного нейросетевого фильтра. Исследование адаптивных фильтров подавления "белого" гауссовского шума, присутствующего на растровых изображениях. Сравнительный анализ статического и динамического нейросетевых фильтров и классических.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение результатов анализа актуальности существующих работ по изучению нейросетевых алгоритмов обнаружения вредоносного программного обеспечения. Ознакомление с набором данных, содержащим последовательности системных запросов для исполняемых файлов.
статья, добавлен 09.05.2022Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.
автореферат, добавлен 02.05.2018Методология мониторинга безопасности (МБ) информационных систем (ИС) на основе модели адаптивной защиты. Программная поддержка методологии МБ ИС и компьютерного моделирования интеллектуальных средств в составе адаптивных классификаторов для средств МБ ИС.
статья, добавлен 24.09.2012Классификация существующих эволюционных методов генерации идентифицирующих последовательностей цифровых устройств. Методология синтеза эволюционных методов диагностирования цифровых устройств, ускорение их разработки за счёт унификации компонентов.
статья, добавлен 25.12.2016Изучение актуальных проблем поиска релевантной информации по запросу пользователя в сети Интернет на базе информационной среды WWW (World Wide Web). Характеристика основных способов их решения на основе нейросетевых методов для конкретного пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
статья, добавлен 27.02.2019Нейросетевые компьютерные экспертные системы в медицине. Программный инструментарий для создания нейросетевых экспертных систем. Прогнозирование осложнений инфаркта миокарда. Ранняя диагностика злокачественных опухолей сосудистой оболочки глаза.
краткое изложение, добавлен 09.07.2011Комплексный подход для проектирования коллективов нейросетевых технологий, включающий в себя методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Суть метода автоматического определения способа, параметров формирования общего решения в коллективе.
статья, добавлен 18.01.2018- 19. Алгоритмы и программные средства настройки параметров нечетких моделей на основе гибридных методов
Специфические особенности реализации гибридных алгоритмов настройки параметров нечетких моделей на базе метаэвристик и методов, основанных на производных. Методика представления входных данных аппроксиматора в виде фрагмента пространственной сетки.
автореферат, добавлен 02.09.2018 Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Разработка структурно-функциональной модели системы защиты на основе модели угроз, используя методику IDEF0. Процессы преобразования входных данных системы в выходные с использованием методологии моделирования DFD. Разработка модели базы данных.
курсовая работа, добавлен 03.06.2013- 24. Модель пользователя в адаптивных интерфейсах программного обеспечения WEB-ориентированных систем
Составляющие жизнеспособности WEB-ориентированных систем, методы построения и обеспечения качества интерфейсов пользователя. Особенности адаптивных интерфейсов. Анализ методов динамической классификации пользователей в адаптивных интерфейсах программ.
статья, добавлен 30.01.2016 Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018