Функции конкурентного сходства в задаче таксономии
Функции конкурентного сходства (FRiS-функции) как инструмент для решения различных задач анализа данных. Применимость FRiS-функций при построении автоматической классификации множества объектов в условиях отсутствия априорной информации о числе классов.
Подобные документы
Проведение исследования подхода, позволяющего объединить задачи таксономии и распознавания. Характеристика алгоритма FRiS-TDR, решающего задачу универсальной классификации при любом соотношении классифицированных и не классифицированных объектов.
статья, добавлен 28.10.2018Рассмотрение современного состояния дел в области структурного анализа систем. Изучение общих подходов к определению структурного сходства и методов анализа структурного сходства графовых моделей систем. Изучение программной реализации методов сходства.
статья, добавлен 18.01.2018Иерархическая кластеризация информации в виде ключевых словосочетаний - традиционный подход к автоматическому построению таксономии. Характеристика основных подходов к решению задач, необходимых для проведения бикластерного анализа текстовых данных.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Нахождение функции F(x) определенного вида для таблично заданной функции f(x) средствами MATLAB. Определение формулы, задающей данную зависимость аналитически. Анализ использования метода наименьших квадратов и интерполирования функций для решения задач.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Сведения о программе Microsoft Excel, её функциях. Категории встроенных функций. Проверка свойств и значений, ссылки и массивы, куб данных OLAP. Функции надстроек и программирования объектов. Функции СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС, особенности их использования.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016Методы решения систем линейных уравнений. Разработка классов функций Matrix и Vector для решения простейших задач линейной алгебры, написание алгоритмов на языке Borland C++ для данных классов и ошибки, которые могут возникнуть при их использовании.
курсовая работа, добавлен 25.09.2014Проблема переизбытка информации, которая влечет трудности в выделении релевантных знаний, топиков, объектов из доступного множества. Рассмотрение популярного метода интеллектуального анализа данных, заключающегося в построении ассоциативных правил.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016ЭВМ как комплекс технических средств, где основные функции выполнены на электронных элементах, предназначенных для автоматической обработки информации в процессе решения вычислительных и информационных задач. Применения ЭВМ в медицине и биологии.
реферат, добавлен 14.11.2014Описание структуры данных программы как множества элементов данных, связей между ними, характер их организованности. Процедуры и функции для работы со строками в st. Функции, связанные с типом char. Системы формальных обозначений описания алгоритмов.
реферат, добавлен 13.11.2017Понятие класса как структурного типа данных, который включает описание полей данных и функций. Процесс классификации объектов на статические и динамические. Создание библиотек классов и характеристика методов-селекторов. Реализация принципа наследования.
презентация, добавлен 13.10.2013Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2017Программа MS Excel - инструмент работы с электронными таблицами для хранения, систематизации и анализа информации. Простейшие функции и создание формул. Способ изменения внешнего представления данных. Коррекция размеров ячеек. Защита данных. Типы ссылок.
краткое изложение, добавлен 30.10.2013Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Описание новых функций, появившихся в системе управления базами данных Microsoft Access, а также особенности популярных средств этой СУБД. Функции, упрощающие поиск и использование информации. Функции для совместного использования информации в Интернете.
реферат, добавлен 10.10.2017Решение задачи Коши с помощью функции odesolve. Способы решения задачи Коши для нормальных систем. Решение дифференциальных уравнений в математической литературе. Встроенные функции для решения граничных задач. Правила использования функции odesolve.
контрольная работа, добавлен 18.03.2011MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Типовые задачи алгебры и анализа. Стандартные функции вещественного аргумента. Функции комплексных переменных.
методичка, добавлен 30.06.2016Разработка мультимодального генетического алгоритма для нахождения множества субоптимальных решений для заданной по варианту функции. Построение графика данной функции. Получение графического представления расположения особей на различных итерациях.
лабораторная работа, добавлен 07.09.2022Изучение основных функций в ЭТ. Работа со встроенными функциями Excel. Вычисления функций. Понятие имени функции. Составление списков групп учащихся с полями возраст, стипендия. Рассчеты с использованием функций баз данных. Вывод на экран отличников.
дипломная работа, добавлен 16.11.2008Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Вероятностная структура информации. Функции распределения и плотности вероятностей. Требования к статистическим базам учета. Определение основных статистических характеристик средствами Мастера функций. Основные статистические функции Miсrоsоft Ехсеl.
дипломная работа, добавлен 18.10.2015Описание предметной области и функции решаемых задач. Перечень документов. Организационно-экономическая сущность задачи. Информационный анализ входной информации и выделение данных объектов предметной области. Создание базы данных и запросов, отчетов.
курсовая работа, добавлен 06.04.2011Принципы программирования с использованием функций, механизмов передачи и возврата данных в функцию. Исходные данные для отладки программы. Алгоритм табулирования функции. Определение функции для вычисления определенного интеграла от произвольной функции.
лабораторная работа, добавлен 02.02.2020Этапы решения задачи с использованием компьютера. Процедуры и функции для работы с переменными строкового типа. Основы формы Бэкуса-Наура. Вычисление квадратного корня по формуле Герона. Сходства и различия формального параметра и локальной переменной.
курс лекций, добавлен 23.12.2014