Параллельные вычислительные системы
Распараллеливание вычислений в многопроцессорных и параллельных структурах как способ повышения производительности. Увеличение количества ядер. Разница между графическим и центральным процессорами. Применение чипов для расчётов на графических ускорителях.
Подобные документы
Процесс обработки данных, в котором могут одновременно выполняться несколько операций вычислительной системы. Параллельные вычислительные системы. Теоретические и практические проблемы параллельных вычислений. Особенности топологий сетей передачи данных.
презентация, добавлен 10.02.2014Типовая архитектура мультипроцессорной системы с общей памятью. Технические средства хранения информации. Мультипроцессорные вычислительные системы: распараллеливание вычислительного процесса, распараллеливание программ, ярусно-параллельные формы.
реферат, добавлен 01.10.2012Моделирование параллельных программ. Методика разработки параллельных алгоритмов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование имеющегося набора подзадач. Распределение подзадач между процессорами.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Параллельные вычислительные технологии как фундаментальное научное направление. История их развития в архитектуре многопроцессорных вычислительных систем. Современные типы суперкомпьютеров, их функциональные особенности и возможности, сферы применения.
реферат, добавлен 09.12.2013Классификация параллельных архитектур по Флинну. Суперскалярные и VLIW машины, выдающие несколько команд за один такт. Архитектура компьютера в классификации Скилликорна. Основные направления и этапы развития параллельных вычислительных технологий.
презентация, добавлен 15.12.2013Практическое распараллеливание вычислений на примере вычисления наибольшего по модулю собственного числа вещественной матрицы. Осуществление распараллеливания вычислений с применением технологии OpenMP. Разработка приложения в среде Visual Studio.
статья, добавлен 17.08.2018Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Проблема высокопроизводительных вычислений. Классификация параллельных вычислительных систем. Параллелизм, его методы и средства реализации, недостатки и ограничения. Специфичность параллельных вычислений и законы, отрицающие их практическое применение.
реферат, добавлен 25.12.2014Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Организация параллельных вычислений на транспьютерной сети. Основные типы данных и функций языка Параллельный Си, языка конфигурации. Параллельные вычисления на кластерах с использованием стандарта MPI и пакета MPICH. Решение матричных задач на кластере.
лабораторная работа, добавлен 28.05.2014Классификация и структурная организация потоковых вычислительных систем пятого поколения. Практическое использование нескольких параллельных вычислителей в системе с целью повышения производительности системы за счет ускорения процессов обработки данных.
реферат, добавлен 29.01.2014- 12. Т-система: система автоматического динамического распараллеливания программ на кластерных платформах
Современные параллельные программно-аппаратные вычислительные комплексы. Программы, разрабатываемые для исполнения в среде Т-системы. Основные понятия модели организации вычислений в Т-системе. Использование Т-системы для реализации различных приложений.
статья, добавлен 17.01.2018 Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Параллелизм – возможность одновременного выполнения нескольких арифметико-логических или служебных операций. Разработка алгоритмов (методов параллельных вычислений) для решения сложных научно-технических задач. Анализ имеющихся вычислительных схем.
статья, добавлен 17.06.2018Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
реферат, добавлен 28.05.2023Разработка многопроцессорных и многомашинных вычислительных комплексов. Повышение уровня надежности и производительности в традиционных ЭВМ. Увеличение быстродействия и объёма памяти, одновременное применение нескольких пакетов прикладных программ.
реферат, добавлен 13.01.2011Суперкомпьютеры – это мощные вычислительные системы, которые способны выполнять огромные объемы вычислений за короткие периоды времени. Они представляют собой специализированные вычислительные системы, разработанные для решения особых сложных задач.
реферат, добавлен 17.05.2024Тенденции развития дистанционного образования. Рассмотрение интерактивных методов системы дистанционного образования в виде параллельных "облачных вычислений" в автоматизированных виртуальных лабораториях, технологий видеоконференцсвязи, телеворкинга.
статья, добавлен 30.04.2018Применение экспоненциальных замкнутых сетей при моделировании многопроцессорных вычислительных систем, анализ их производительности путем расчета среднего числа активных процессоров. Определение оптимальной конфигурации системы с помощью Парето-множеств.
статья, добавлен 15.07.2013Пример использования системы повышения видео производительности-SLI. Использование нескольких графических карт для обработки изображения. Недостатки PGC. Запоминание, хранение и считывание информации в РСМ. Обзор технологии Alternate Frame Rendering.
контрольная работа, добавлен 23.04.2018Схема параллельного выполнения алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений. Описание информационных зависимостей в алгоритмах.
курс лекций, добавлен 17.09.2013- 22. Средства повышения производительности вычислений в автоматизированных системах научного исследования
Анализ и сравнительное описание различных моделей реализации многомашинной архитектуры: кластеры, вычислительные сети. OpenMosix как альтернативное решение для организации вычислительного комплекса с использованием разнородных персональных компьютеров.
статья, добавлен 22.08.2020 Метод Гаусса: последовательный, параллельный алгоритм. Прямой, обратный ход. Главная функция программы main. Метод сопряженных градиентов, итерации при решении системы линейных уравнений второго порядка. Коммуникационная сложность параллельных вычислений.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Параллельные вычислительные системы и их классификация. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Генетический алгоритм и его особенности. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза.
курсовая работа, добавлен 14.09.2017Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016