Разработка программы, позволяющей строить 3D-модели карт местности по двумерным картам

Представление рельефа на топографических картах. Системы распознавания образов. Описание алгоритмов и блок-схем работы компьютерной программы и функций, используемых в ней. Обработка изображения в MatLab. Распознавание цифр на топографической карте.

Подобные документы

  • Конструирование и разработка структуры программы. Выбор способа организации данных. Разработка перечня пользовательских функций программы. Разработка алгоритмов работы программы. Алгоритм функции main, аccounts, editFlight. Описание работы программы.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2019

  • Разработка программы, позволяющей генерировать звук, воспроизводимый внутренним динамиком. Разработка алгоритма работы программы, команды ввода–вывода в порт, работа с файлами. Описание использованных команд и используемых директив. Текст программы.

    курсовая работа, добавлен 20.11.2012

  • Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.

    реферат, добавлен 08.06.2019

  • Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.

    контрольная работа, добавлен 30.07.2018

  • Разработка модели для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Сокращение вычислений, связанных с манипуляциями с каждым пикселем. Изображение как вещественная функция двух переменных х и y.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Концепция решения задания, описание основных переменных и констант. Разработка общих требований к программе и ее структуре. Программная реализация алгоритмов и управляющей программы. Создание процедур и функций для реализации алгоритмов расчета.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2019

  • Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.

    реферат, добавлен 12.06.2015

  • Построение концептуальной модели, ее формализация. Алгоритмизация и программирование модели. Описание структуры программы. Разработка алгоритмов и блок-схем событийных модулей. Планирование вычислительного эксперимента. Анализ результатов моделирования.

    контрольная работа, добавлен 24.04.2020

  • Сущность понятий "программа" и "алгоритм". Свойства и примеры алгоритмов. Виды блок-схем, используемых для графического изображения алгоритма. Основные алгоритмические конструкции построения блок-схем. Этапы процесса решения алгоритмизационных задач.

    презентация, добавлен 14.06.2015

  • Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.

    лабораторная работа, добавлен 14.12.2019

  • Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.

    дипломная работа, добавлен 21.09.2018

  • Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2017

  • Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.

    реферат, добавлен 26.04.2016

  • Программирование в среде Matlab. Команды для работы с 2D- и 3D-графикой. Библиотека математических функций программы. Изучение коллекции вычислительных алгоритмов. Использование операторов при составлении выражений. Порядок сохранения рабочей сессии.

    презентация, добавлен 24.01.2014

  • Алгоритм и блок-схема программы на языке программирования Си, позволяющей производить создание новой базы данных с заданием имени файла, ее редактирование, поиск и сортировку записей в базе данных. Описание основных переменных и функций программы.

    курсовая работа, добавлен 14.02.2013

  • Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.

    задача, добавлен 13.01.2014

  • Описание возможностей программы Matlab. Пакеты, встроенные в программу. Характеристика и пример языка Matlab. Описание среды и управляемой графики. Библиотека математических функций. Типы данных, переменные, выражения, операторы и операции в Matlab.

    презентация, добавлен 11.02.2016

  • Редактирование текста, осуществление поиска слов и фраз с помощью оптического распознавания текста. Разработка алгоритмов, которые позволяют распознавать символы. Образ страницы и распознавание по шаблонам. Структурный подход и контекстное распознавание.

    реферат, добавлен 22.01.2015

  • Аналитическая обработка задачи преобразования многочленов. Блок-схемы основных алгоритмов: алгоритма основной программы, алгоритма заполнения исходных коэффициентов, вычисления алгоритма. Текст программы. Описание интерфейса. Тестирование программы.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Значение и актуальность теории массового обслуживания, теории временных рядов. Логико-математическое описание моделируемой системы. Разработка формализованной схемы объекта моделирования. Разработка блок-схем программных блоков и основной программы.

    дипломная работа, добавлен 27.10.2017

  • Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".

    диссертация, добавлен 24.05.2018

  • Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Разработка алгоритма и написание текста компьютерной программы, позволяющей найти и вывести на экран наибольшее целое четное положительное число икс. Проверка числа массива на принадлежность к поставленному условию. Составление блок-схемы программы.

    контрольная работа, добавлен 15.06.2014

  • Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.