Побудова на основі натурних спостережень емпіричних формул лінійних залежностей методом найменших квадратів
Обробка даних з використанням математичної статистики. Аналіз загального випадку методу найменших квадратів, коли емпірична формула представляється у вигляді многочлена m-того ступеня. Емпіричні формули залежності зміни популяції коників з часом.
Подобные документы
Характеристика можливих моделей з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Сутність узагальненого методу найменших квадратів. Суть та роль гетероскедастичності, порядок використання зваженого методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 28.11.2013Способи уточнення параметрів траєкторій балістичних цілей. Групування вимірювань координат при використанні методу найменших квадратів (МНК). Поточні оцінки параметрів траєкторії. Обробка послідовності вимірювань із спрощенням ітераційних процедур МНК.
статья, добавлен 29.06.2016Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.
лабораторная работа, добавлен 27.01.2015Математичне обчислення перетворень та рангу матриці, розв’язання систем лінійних рівнянь за методами Крамеру та Гаусу. Основні правила побудови лінійних економетричних моделей методом найменших квадратів через коефіцієнти кореляції та критерій Фішера.
контрольная работа, добавлен 17.03.2010Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
курсовая работа, добавлен 07.05.2011Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Побудова теорії стійкості систем О.M. Ляпуновим в рамках якісної концепції диференціальних рівнянь. Особливість взаємодії економічних об'єктів в умовах конкуренції. Характеристика адекватного оцінювання коефіцієнтів моделі за методом найменших квадратів.
статья, добавлен 26.07.2016Основні прогнозні розрахунки прибутку підприємства. Дослідження основних методів диференціації витрат на змінні та постійні. Диференціація витрат методом максимальної і мінімальної точки, графічним (статистичним) методом та методом найменших квадратів.
контрольная работа, добавлен 02.04.2013- 12. Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України
Аналіз основних податкових надходжень до Державного бюджету України за допомогою методів математичного моделювання з використанням часових трендів, невідомих параметрів яких обчислено методом найменших квадратів. Регресійне прогнозування надходжень.
статья, добавлен 09.01.2019 Характеристика та особливості застосування методів для визначення залежності витрат від обсягу випуску продукції: інженерний метод, метод найменших квадратів, метод візуального контролю та інтерполяції. Вимоги до критеріїв прийняття управлінських рішень.
контрольная работа, добавлен 23.11.2010Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.
презентация, добавлен 10.10.2013Перевірка значущості економетричної моделі, її довірчих інтервалів та коефіцієнта кореляції. Використання системи одночасних рівнянь для моделювання економічних процесів. Розрахунок методом найменших квадратів оцінки параметрів споживчої функції.
контрольная работа, добавлен 10.02.2011Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.
статья, добавлен 25.09.2017Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Розвиток теорії коливань на ситуації, де поряд з повторюваністю істотну роль відіграє стохастичність. Використання періодично корельованого випадкового процесу в аналізі ритміки. Зміст методів найменших квадратів, лінійної та смугової фільтрації.
статья, добавлен 27.07.2016Задачі економетрії, парна лінійна регресія. Метод найменших квадратів. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі. Залежність між обсягами виданих кредитів та витратами на рекламу. Відхилення теоретичних значень від фактичних.
презентация, добавлен 10.10.2013Особливість класичних методів розв’язування задач параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом. Аналіз множини допускових оцінок параметрів моделей, у випадку адитивних та обмежених за амплітудою похибок в каналах вимірювань.
автореферат, добавлен 25.07.2014Характеристика графіків, що ілюструють тісноту зв'язку між залежними випадковими величинами. Визначення осоновних методів математичної статистики. Розгляд рівнянь для лінійної залежності. Розрахунок залежності рівня витрат від величини товарооберту.
творческая работа, добавлен 12.10.2014Характеристика класичних методів розв’язування задач параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом. Створення алгоритмічного та програмного забезпечення для дослідження та реалізації способів, що гарантують задану точність.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розроблення методики опрацювання результатів спостережень на основі наближеного методу порядкових статистик, а також дослідження ефективності методики методом Монте-Карло. Характеристика стандартних похибок і непевності точних і наближених методів.
статья, добавлен 14.09.2016Розроблення нового методу базисних матриць для аналізу та здійснення обчислень на лінійних та нелінійно збурених моделях від моделей лiнiйного програмування з поcтiйними елементами до слабкозбурених з функціональними зв’язками параметрів у її елементах.
автореферат, добавлен 27.09.2014Побудова економіко-математичної моделі для імітації процесу виробництва. Приклад економічної інтерпретації пари спряжених задач. Оцінка рентабельності продукції, яка виробляється, і нової продукції. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.
лекция, добавлен 08.10.2013