Логический подход к построению систем искусственного интеллекта
Неформальная процедура как особый способ представления функций. Построение блок-схем алгоритмов, позволяющих представить алгоритмы в наглядном и общедоступном виде, не привлекая в тоже время сложных конструкций из конкретных языков программирования.
Подобные документы
Загадка искусственного интеллекта. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта, решения практических проблем. Архитектура экспертных систем. Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта.
книга, добавлен 26.08.2010Технологические и языковые средства искусственного интеллекта в робототехнике. Разработка и обоснование алгоритмов информационного обеспечения мобильных систем. Исследование их сравнительной эффективности и адекватности интерпретации сенсорной информации.
научная работа, добавлен 28.10.2018Определение понятия "алгоритм". Свойства алгоритмов: дискретность, определенность, результативность, понятность, эффективность. Виды логико-математических средств. Словесный способ описания алгоритмов. Правила составления блок-схем. Описание программами.
реферат, добавлен 10.12.2012Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.03.2011Определение сущности алгоритмов и способов их описания. Рассмотрение вычислительных, информационных и управляющих алгоритмов. Особенности применения графической записи алгоритмов с помощью блок-схем. Механизм выполнения операций в линейном алгоритме.
реферат, добавлен 29.09.2020Понятие, классификация и история появления языков программирования. Языки процедурного программирования и искусственного интеллекта. Объектно-ориентированный подход к программированию. Разработка программы "Автоматизированная система отдела кадров".
курсовая работа, добавлен 08.11.2015Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Изучение циклических процессов и реализация циклических конструкций в языке программирования Pascal. Текст программы на построение таблицы значений функции. Обработка массивов с помощью языка программирования Pascal, построение блок-схемы алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 17.10.2016Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Рассмотрение понятия языка программирования для вычислительных машин (ЯП высокого и ЯП низкого уровней). Технологии программирования (структурное, модульное, объектно-ориентированное). Характеристика CASE-систем. Индустрия искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 01.03.2011Исследование средств и языков описания алгоритмов. Определение понятия алгоритма, специфика его свойств и способы записи. Общая структура линейного и разветвленного алгоритма в виде блок-схемы. Особенности классификации и язык описания алгоритма.
реферат, добавлен 09.09.2010Прогресс компьютерных технологий. Процесс появления новых разнообразных знаковых систем для записи алгоритмов – языков программирования. Машино-аппаратные пути реализации сложных команд. Использование символических адресов. Записи исходных программ.
контрольная работа, добавлен 12.05.2014- 13. Алгоритмы
Различные подходы к понятию "алгоритм". Свойства и виды алгоритмов как логико-математических средств, их исполнители. Формы представления алгоритмов. Понятие алгоритмического языка и блок-схемы. Язык программирования, его эволюция и направления создания.
курсовая работа, добавлен 26.02.2012 Первые шаги автоматизации программирования и классификация его языков. Языки программирования высокого уровня: Кобол и Фортран. Создание Basic и Pascal. Языки искусственного интеллекта, объектно-ориентированного и визуального программирования: C++ и Java.
презентация, добавлен 18.05.2014Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.
статья, добавлен 29.04.2022Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 03.12.2015Свойства, блок-схема линейного и разветвляющегося алгоритма. Запись и ввод переменных. Решение задач программирования в сложных условиях. Использование циклов и последовательностей. Применение операторов выбора. Построение графиков функций, процедуры.
презентация, добавлен 14.08.2013Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Взаимосвязь программирования и развития современных технологий, описание поколений языков программирования. Изучение объектно-ориентированного, логического и функционального уровней языков программирования. Классификация программирования по информации.
статья, добавлен 27.05.2020Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Анализ подходов к построению нечеткой системы коррекции высоты полета тяжелого экраноплана с учетом современных тенденций внедрения систем искусственного интеллекта. Общая характеристика пакета Matlab Fuzzy Logic Toolbox, рассмотрение основных функций.
статья, добавлен 18.08.2020Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018Различные подходы к построению систем ИИ: логический, структурный, эволюционный, имитационный. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.
лекция, добавлен 28.03.2020