Deep learning approaches for Big Data analytics: opportunities, issues and research directions

Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

Подобные документы

  • Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.

    презентация, добавлен 27.04.2023

  • The development and use of new, progressive information technologies based on the widespread use of superproductive and reliable dual-use computer systems and components. Consideration of the problem of the Fourier transform and its application.

    статья, добавлен 01.11.2021

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • The concept of human-machine interface. Three types of human-machine interface. The picture of human-machine interaction. The history of the development of human-computer interaction. The first generation of computers Areas and examples of application.

    презентация, добавлен 24.11.2016

  • Сущность концепции Blended learning, ее виды. Анализ проекта Visual Math.ru - сервер-платформы написанной на языке программирования JavaScript для просмотра в онлайн режиме лекций с визуальными модулями. Концепция библиотеки Grafar и ее критика.

    курсовая работа, добавлен 27.08.2016

  • The weather forecast from a scientific point of view as one of the most complex problems of atmospheric physics. General characteristics of the big data forecasting system using the similarity method. Features of using big data for digitization.

    дипломная работа, добавлен 13.07.2020

  • A General idea on the basis of information contained in cryptographic systems. Feature encryption standard "Rijndael". The principles of encoding data with a public key algorithm RSA. Safety standards models of information flow in computer programs.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Possibilities and features of artificial neural networks. Areas of practical application of artificial neural networks. Voice interface distribution and visual serach. Learning neural networks. The following visualization. Direct error propagation.

    презентация, добавлен 06.02.2019

  • The prerequisites for the emergence and formation of areas of computer science that explores the possibilities of electronic encryption devices using large-scale integrated computer circuits. The structure of cryptographic techniques to explore data.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Використання математичних концепцій в системах e-learning. Аналіз методів добору навчальних матеріалів на основі марковських процесів прийняття рішень у просторі основних станів. Сутність інтегральних моделей, які дозволяють враховувати часовий фактор.

    статья, добавлен 25.10.2016

  • The methods for adaptive, knowledge-based learning, such as online incremental feature selection, spiking neural networks, adaptive data and model integration, and artificial life systems, particle swarm optimisation, ensembles of evolving systems.

    книга, добавлен 09.04.2013

  • Characteristics of the model research cyber-physical systems in industrial production. Description of the hardware installation process and software environment. Consideration of modern approaches to modeling distributed software and semantic data.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Review of Basic Statistics With SPSS. Data Coding and Exploratory Analysis. Selecting and Interpreting Inferential Statistics. Several Measures of Reliability. Exploratory Factor Analysis and Principal Components Analysis. Multiple Linear Regression.

    книга, добавлен 09.04.2013

  • Structure and functions of the computer. General characteristics and capabilities of the operating system Windows XP, its member programs and functional features. Structure and principles of programming in C ++ Builder IDE, evaluation of results.

    курс лекций, добавлен 11.10.2014

  • Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • Especially the use of simulators to create a network for conducting research in the field of computer networking. Research simulators (Ns-2, Oрnet, PacketTracer, etc.), their comparison on the basis of performance IP networking with the security settings.

    статья, добавлен 25.12.2016

  • Distance learning using spreadsheets. The introduction of Excel-documents in electronic educational resources. Access to information resources of various types using the "cloud" services. Design and implementation of the "ExcelReader" software module.

    статья, добавлен 05.04.2019

  • Изучение понятия и функциональных возможностей системы Naumen University - информационно-аналитической системы для организации управления учебным процессом в высших и средних специальных учебных заведениях. Архитектура решения Naumen Learning University.

    курсовая работа, добавлен 30.05.2012

  • Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.

    практическая работа, добавлен 13.02.2016

  • Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2017

  • An analysis of some of the main methods and approaches of machine translation, which is designed to speed up the pace of translation of multilingual text. Review of the main functions of artificial neural networks used in neural machine translation.

    статья, добавлен 12.01.2023

  • Features a training platform for developers of fault-tolerant engineering systems. Application of the theory of diagnosing а state of the system and flexible recovery of her health. Support adaptive learning process using Bayesian probabilistic networks.

    статья, добавлен 13.01.2017

  • Replacing the Python language for the educational language of Pascal programming in schools and in the first years of higher education. A comparison of popular languages in terms of their ease of use for learning algorithmization and programming.

    статья, добавлен 05.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.