Аддитивные и мультипликативные модели временных рядов в практических приложениях

Временной ряд: общее понятие и основные элементы. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона. Прогнозирование и декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний, его цели и задачи.

Подобные документы

  • Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.

    реферат, добавлен 06.11.2011

  • Понятие и характеристика временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование тенденции временного ряда, сезонных и циклических колебаний. Модели прогнозирования и применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний.

    презентация, добавлен 13.07.2015

  • Проблемы получения модели для дискретного временного ряда в области, обладающей максимальной простотой и адекватно описывающей наблюдения. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Приведение уравнения тренда к линейному виду.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2014

  • Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2013

  • Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.

    курс лекций, добавлен 27.11.2013

  • Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2010

  • Основные задачи анализа временных рядов. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели авторегрессии порядка.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.

    презентация, добавлен 26.12.2014

  • Понятие о временном (динамическом) ряде и его структура. Расчёт коэффициента автокорреляции динамического ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний временного ряда. Понятие о динамических эконометрических моделях. Суть методов Алмон и Койка.

    учебное пособие, добавлен 08.11.2013

  • Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.

    реферат, добавлен 31.07.2012

  • История возникновения эконометрики как науки. Временные ряды, процесс белого шума, авторегрессии и скользящего среднего. Понятие нестационарных временных рядов. Тренд и его анализ. Автокорреляция уровней временного ряда. Сглаживание временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 03.01.2011

  • Методы моделирования временных рядов, типы данных. Проверка гипотезы о существовании тренда. Моделирование тенденции временного ряда: сглаживание и аналитическое выравнивание. Определение коэффициентов автокорреляции второго и более высоких порядков.

    лекция, добавлен 14.02.2015

  • Решение задачи оптимизации графическим методом. Использование ресурсов в оптимальном плане. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Независимость уровней ряда остатков по критерию Дарбина-Уотсона.

    контрольная работа, добавлен 12.05.2012

  • Изучение понятия временного ряда - ряда статистических показателей, описывающих изменение событий во времени. Ознакомление со структурой мультипликативной и аддитивной моделей. Рассмотрение отличительных особенностей экономических временных рядов.

    презентация, добавлен 04.04.2023

  • Методы анализа временных рядов на базе построения фазовых портретов. Графическое представление временного ряда объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Пример разложения фазового портрета на квазициклы.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Анализ временных рядов. Проверка коэффициентов автокорреляции на значимость. Построение и анализ коррелограммы и аддитивной модели временного ряда. Прогноз курса биржевой стоимости акции на шестой месяц ближайшего следующего года по построенной модели.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2017

  • Анализ колебаний курса USD/RUB и определения интегрируемости соответствующего ему временного ряда. Исследование валютной пары линейными методами. Преимущества обобщенного теста Дики–Фуллера при определении порядка интегрируемости временных рядов.

    статья, добавлен 30.07.2017

  • Особенности использования лингвистических оценок (моделирования), полученных по лингвистической ACL-шкале при решении проблемы моделирования поведения нечеткого временного ряда. Анализ отличительных черт нечетких временных рядов от числовых рядов.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Понятие автокорреляции остатков. Методы исключения тенденции. Метод отклонений от тренда. Метод последовательных разностей. Включение в модель регрессии фактора времени. Критерий Дарбина–Уотсона. Виды и методы определения автокорреляции остатков.

    контрольная работа, добавлен 02.02.2010

  • Построение многофакторных моделей. Автокорреляция в многомерных рядах. Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина - Уотсона и расчет величины. Спектральный анализ и гребневая регрессия. Адаптивные модели прогнозирования.

    реферат, добавлен 27.11.2013

  • Изучение и анализ показателей импорта товаров в страны вне СНГ. Определение основных показателей динамики для временного ряда годовых данных. Проверка гипотезы о наличии тренда. Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних.

    курсовая работа, добавлен 22.04.2011

  • Прогнозирование на основе стационарного временного ряда. Прогноз товарооборота овощной палатки на следующий день. Прогнозирование на основе тренда и сезонного цикла временного ряда. Прогноз товарооборота магазина "Ткани для дома" на тринадцатый день.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2015

  • Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.

    курсовая работа, добавлен 13.11.2015

  • Цены финансового рынка. Средняя относительная ошибка аппроксимации. Проверка случайности уровней компоненты. Значение скорости изменения цен текущего дня. Значения заданного временного ряда и расчетной модели. Условие случайности уровней ряда остатков.

    контрольная работа, добавлен 27.11.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.