Интеллектуальный анализ временных рядов. Прогнозирование гранулированного временного ряда и решение на основе гранулярного компьютинга прикладных задач
Исследование особенностей решения прикладных задач прогнозирования гранулированного временного ряда на уровне линейных матричных уравнений. Разработка алгоритма прогнозирования временного ряда на основании методологии решения линейных матричных уравнений.
Подобные документы
Анализ временных рядов как основной шаг в построении модели прогнозирования. Выявление различных признаков и параметров рассматриваемого временного ряда. Визуализация данных как самый сильный инструмент на этапе формирования модели прогнозирования.
статья, добавлен 19.12.2017Формирование таблиц с исходными данными в программе Statistica. Построение гистограммы временного вариационного ряда. Создание траектории ряда, описание его поведения, фильтрация ряда. Основные статистические характеристики исходного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 15.10.2015Анализ проблемы сложности существующих прикладных пакетов анализа и прогнозирование для неподготовленных пользователей. Описание разработанного для решения данной проблемы прикладного пакета. Набор функциональных возможностей для решения задач на ЭВМ.
статья, добавлен 01.02.2019Особенности разработки прикладной программы для решения линейных уравнений методом Гаусса (методом последовательного исключения неизвестных). Характеристика функции для решения простейших задач линейного уравнения и их описание с применением языка С++.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Обучение методике решения задач на ПЭВМ с разработкой алгоритма, составлением и отладкой программ. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Преобразование системы уравнений в стандартную и матричную форму. Блок-схема решения методом Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 20.08.2015Системы линейных алгебраических уравнений. Табличные формулы и операции с матрицами. Решение линейных алгебраических систем. Группировка рабочих листов в Microsoft Excel. Матричный способ решения задач оптимизации. Поиск значений аргументов функции.
методичка, добавлен 06.05.2015Технология обработки документов средствами табличного процессора Excel. Решение линейных и нелинейных задач. Решение задач математического программирования. Математическая система автоматизированного проектирования. Матрицы и системы линейных уравнений.
контрольная работа, добавлен 17.11.2015Применение языка Delphi для решения алгебраических задач. Нахождение корней линейных уравнений последовательным исключением неизвестных. Написание алгоритма для метода Гаусса. Отладка программного кода. Руководство пользователя и требования к системе.
курсовая работа, добавлен 01.04.2016Описание существующих методов разбиения временного ряда на сегменты. Разработка программного средства, которое для заданного временного ряда вычисляет сложность по Колмогорову и критерий качества разбиения на сегменты, визуализирует его структуру.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018Порядок построения модели прогнозирования и поведения компонентов временного ряда в нескольких фазовых пространствах, созданных с использованием метода сингулярного спектрального анализа. Сложность расчетов алгоритмов и интерпретация результатов.
лекция, добавлен 30.01.2016Обыкновенные и модифицированные жордановы исключения. Решение систем линейных уравнений. Способы записи задач программирования. Основная идея и алгоритм симплекс-метода. Теория двойственности в линейном программировании. Методы решения матричных игр.
учебное пособие, добавлен 13.03.2014Улучшение сходимости ряда методом Куммера. Вычисление суммы степенного ряда и корней кубического многочлена. Определение определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона. Разработка методов решения системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2018Системы линейных уравнений. Метод решения через обратную матрицу. Вопросы, связанные с методом Гаусса. Разработка программного обеспечения для автоматизации процесса решения систем линейных уравнений. Использование языка программирования C++ Builder.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013- 15. Численные методы
Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений и определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 27.02.2012 Матричная коррекция системы линейных алгебраических уравнений по минимуму полиэдральной нормы с условием неотрицательности. Методы решения задач коррекции несовместных линейных систем. Структурная коррекция систем линейных алгебраических уравнений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Изучение, реализация последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Проведение вычислительных экспериментов и информационных зависимостей. Определение размеров объектов и ввод исходных данных. Проверка правильности работы программы.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Использование оператора solve для аналитического решения уравнений в Mathcad. Решение логарифмических и показательных уравнений. Численное и аналитическуое решение систем линейных уравнений. Составление матрицы коэффициентов и вектора правых частей.
контрольная работа, добавлен 21.10.2013Приведение численных методов решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач программирования.
учебное пособие, добавлен 09.12.2014Анализ итерационных методов решения систем линейных уравнений. Вычислительные методы в технологиях программирования. Реализация модификации метода Зейделя в математическом пакете Mathcad. Отладка, экспериментальное тестирование программного алгоритма.
дипломная работа, добавлен 19.01.2017- 22. Программная система для автоматической генерации интеллектуальных технологий анализа данных IT-PEGAS
Функциональные возможности и группы методов для решения задач в системе IT-PEGAS. Методы автоматического проектирования нейросетевых технологий и их коллективов. Программная система для решения ряда практических задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018 История появления и этапы развития языка программирования С++. Объектно-ориентированное программирование как основное понятие С#. Специфика решения системы линейных уравнений. Алгоритм Крамера, его формулы. Программная реализации алгоритма метода Крамера.
курсовая работа, добавлен 19.03.2012Последовательное исключение неизвестных как принцип работы метода Гаусса для решения систем линейных уравнений. Краткое описание среды визуальной разработки Borland Delphi. Характеристика основных процедур и алгоритма работы программного приложения.
курсовая работа, добавлен 14.04.2016Описание функций Excel, реализующих матричные операции и действия с определителем матриц. Исследование сходимости системы линейных уравнений с помощью интерационального метода Гаусса-Зейделя. Прогнозирование с использованием графических средств MS Excel.
методичка, добавлен 16.02.2014