Метод переноса обучения через аугментации в задачах классификации текста
Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
Подобные документы
Методы классификации объектов. Иерархическая система классификации, ее достоинства. Структура соподчиненности (уточнения) кодируемых позиций в условиях иерархической классификации. Фасетная система классификации. Суть дескрипторного метода классификации.
реферат, добавлен 01.06.2010Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Разработка комплекса элементов теории классификации на примере алгоритма прямой классификации упрощенным методом K – ближайших соседей. Интерпретация полученных результатов эмпирической статистической обработки данных в среде встроенного пакета Excel.
статья, добавлен 25.12.2017Необходимость классификации и кодирования экономической информации, их особенности и методы. Сущность понятий классификации и кластеризации. Свойства, требования и порядок построения иерархической и фасетной систем. Виды отношений между дескрипторами.
презентация, добавлен 07.09.2015Выбор перспективной архитектуры генеративно-состязательной сети для аугментации электрокардиограммы сердца на 12 отведений. Разработка и имплементация различных модулей генерации и дискриминации. Метрика оценки схожести синтетических и настоящих примеров.
диссертация, добавлен 07.12.2019Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Исследование методов Transfer Learning для семантического анализа и их сравнение на данных, содержащих упоминания компании Тинькофф Банк на различных Интернет-ресурсах. Реализация моделей для классификации текстов с использованием различных метрик.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Особенности операционных систем реального времени, области применения. Функциональные требования к ним. Признаки классификации ОС. Системы жёсткого и мягкого реального времени и архитектуры ОСРВ. Сравнение ОСРВ с ОС общего назначения, анализ возможностей.
курсовая работа, добавлен 14.10.2022Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Характеристика особенностей сбора данных с помощью коммуникационной технологии Wi-Fi. Описание и реализация алгоритма бинарного дерева решений "Дерево Классификации и регрессии". Классификация посетителей, на основании их перемещения по помещениям.
статья, добавлен 25.12.2016Метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
статья, добавлен 14.07.2016Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Основные ограничения для применения методов планирования эксперимента. Проведение экспериментов с моделями объектов исследования методами моделирования с помощью ЭВМ. Выбор переменных, области экспериментирования. Выполнение задания в среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Функции конкурентного сходства (FRiS-функции) как инструмент для решения различных задач анализа данных. Применимость FRiS-функций при построении автоматической классификации множества объектов в условиях отсутствия априорной информации о числе классов.
статья, добавлен 28.10.2018Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.
статья, добавлен 15.01.2021Общая характеристика параллельной обработки данных на электронно-вычислительных машинах. Основы классификации вычислительных систем. Оценка классификации Кришнамарфи. Исследование особенностей использования параллелизма при компьютерной обработке данных.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2016Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
реферат, добавлен 15.03.2009Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016