Агентно-ориентированная модель представления и обработки нечетких знаний
Изучение проектирования современных распределенных интеллектуальных систем. Введение специальных механизмов, использующих вероятностные, эмпирические или нечеткие методы учета неполноты информации. Анализ неточного вывода на основе факторов уверенности.
Подобные документы
Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013База знаний как ключевой компонент интеллектуальной справочной системы. Коллективное проектирования комплексной методики проектирования интеллектуальных справочных систем, проектирование семантической модели и детальная структуризация базы знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Нечеткие и лингвистические переменные в описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств. Логико-лингвистическое описание систем. Особенности модели управления паровым котлом. Анализ системы CubiCalc на примере модели управления грузовиком TRACKXY.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Анализ интеллектуальной системы управленческого учета, созданной Ю.В. Ипатовым. Система предусматривает реализацию баз знаний, механизмов логического вывода, подсистем аналитических расчетов, осуществляет оценку хозяйственно-экономической деятельности.
лекция, добавлен 29.10.2011Анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов. Особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем.
статья, добавлен 27.10.2016Использование технологии OSTIS при разработке прикладных интеллектуальных систем. Смысловое представление информации в памяти КС. Семантика sc-кода. Унификация и совместимость различных моделей решения задач. Интеграция нейросетевых моделей с БЗ.
статья, добавлен 29.08.2021Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
лекция, добавлен 09.10.2013Обзор нейросетевого метода обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки. Выбор архитектуры, процесс обучения нейронной сети. Элементы теории нечетких множеств. Система нечеткого вывода.
статья, добавлен 27.04.2017Автоматизация моделирования распределенных систем с помощью Марковских процессов и выбор вариантов систем с помощью эволюционных алгоритмов. Выбор структуры аппаратно-программного комплекса системы управления движением автомобильного транспорта.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка и реализация комбинированной модели повышения транзакционной надежности распределенных систем обработки информации и управления. Формирование и исследование моделей транзакционной структуры распределенных систем по обработке информации.
диссертация, добавлен 11.04.2013Изучение роли проектирования систем управления в современных технологических системах. Анализ автоматизированных информационно-управляющих систем, которые организуют целенаправленное управление техническими объектами на основе обработки информации.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Составляющие системы дистрибутивных баз данных. Изучение понятия локальной автономии. Независимость от центрального узла. Исследование основных преимуществ распределенных систем. Возможность репликации данных. Операция обработки распределенных запросов.
презентация, добавлен 29.09.2013Рассмотрение программного агента с позиций объектно-ориентированного программирования. Применение технологии обработки информации, основанной на нечеткой логике. Изучение агентно-ориентированного подхода к разработке сложных распределенных приложений.
статья, добавлен 25.08.2020Методы формирования категорных моделей сложных объектов. Анализ методов комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки информации в информационно-аналитических системах.
статья, добавлен 31.08.2018Анализ основных подходов к исследованию бот-сетей и механизмов защиты от них, основанных на их представлении в виде команд интеллектуальных агентов и применении методов агентно-ориентированного моделирования. Анализ формальной модели бот-сетей и защиты.
статья, добавлен 18.01.2018Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Поддержка исполнения в мультипрограммной и мультипроцессорной средах. Способы, которые операционная система применяет для работы с устройствами ввода/вывода. Технологии клиент-серверных и распределенных систем. Сервисы распределенных операционных систем.
реферат, добавлен 06.03.2014- 21. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Модель системы обработки первичной информации. Опции, псевдокомментарии, константы, переменные, функции, процедуры, выражения, операторы (описания, присваивания, управления, вызова процедур, обработки прерываний, ввода/вывода, дополнительные) языка Q-2.
реферат, добавлен 16.01.2018Описание новой информационной технологии создания интеллектуальных прикладных систем с использованием геометрических, математических, четких и нечетких знаний. Гибридизация методов программирования и классического ИИ. Лингвистическая переменная.
статья, добавлен 19.01.2018Методы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах диагностирования. Исследование метода оптимизации бинарных деревьев решений путем уменьшения размерности дерева и определения несущественных атрибутов (диагностических признаков).
статья, добавлен 19.06.2018Вероятностное представление знаний в машине. Синтез сети на основе априорной информации. Экспертные системы и формальная логика. Изучение особенностей вывода суждений в условиях неопределенности. Анализ метода построения связей и правил в узлах дерева.
курс лекций, добавлен 25.11.2013