Проект системи класифікації текстового спам контенту на базі машинного навчання
Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
Подобные документы
- 1. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Дослідження найбільш поширених математичних методів класифікації текстових документів. Використання критеріїв інформаційної ваги слова в рубриці. Застосування наївного Байєсівського класифікатора в задачах для фільтрації спаму та автоматичної рубрикації.
статья, добавлен 27.12.2016Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Дослідження світового досвіду щодо можливості використання штучного інтелекту у морській галузі в умовах глобальних змін. Розробка навігаційних систем на базі штучного інтелекту. Аналіз можливостей впровадження системи забезпечення добробуту екіпажу.
статья, добавлен 12.12.2023Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Розгляд основних аспектів вирішення завдання прогнозування результатів спортивного програмування на базі використання моделей машинного навчання та мови програмування Python. Розробка структури елементів інтерфейсу на базі використання бібліотеки.
статья, добавлен 21.09.2024Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Огляд забезпечення захисту персональних даних фізичних осіб в умовах розвитку штучного інтелекту. Питання використання персональних даних фізичних осіб у процесі "навчання" штучного інтелекту в цифрову епоху, в умовах розвитку концепції "смарт-міст".
статья, добавлен 19.06.2024Аудити програмного забезпечення - спосіб підтримки системи в функціональному стані. Розглянута задача інтерпретації результатів аудитів на прикладі технічних аудитів веб-сайтів. Алгоритм вирішення даної проблеми за допомогою методів машинного навчання.
статья, добавлен 22.05.2022- 15. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Розвиток інформаційно-аналітичної діяльності у вітчизняних державних і комерційних установах. Розвиток систем штучного інтелекту, даталогії та машинного навчання. Визначення пріоритетних напрямів і основних завдань розвитку технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 03.07.2024Обробка інформації на рівні спеціаліста з можливим залученням засобів комп’ютерної обробки. Історія розвитку галузі штучного інтелекту. Автоматизоване створення програмного продукту. Системи машинного перекладу. Обробка та сприйняття природної мови.
реферат, добавлен 14.03.2016Метод побудови програмного забезпечення систем дистанційного навчання. Використання принципів інженерії програмного забезпечення – багаторівневого представлення, шаблонування, квантифікація. Моделювання бізнес-логіки і аналіз навчального контексту.
автореферат, добавлен 30.10.2015Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Використання інформаційного та програмного забезпечення для збору, реєстрації, обробки даних та прийняття на їх основі управлінських рішень в компанії. Використання інформаційних систем та технологій в Україні. Застосування хмарних послуг у бізнесі.
статья, добавлен 28.10.2016Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу. Пропонується коротка характеристика кожного типу машинного перекладу, їх особливості.
статья, добавлен 11.05.2018Впровадження моделей машинного навчання у сферу інтелектуального обслуговування промислового обладнання. Розумне виробництво використовує передову аналітику даних для доповнення фізичних законів щодо підвищення ефективності роботи виробничих систем.
статья, добавлен 26.08.2022Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021