Искусственные нейронные сети в задачах прогнозирования
Определение понятия, сущности и свойств нейронных сетей. Становление нейронной доктрины. Изучение особенностей обработки и анализа информации с помощью данной математической структуры. Применение нейронных сетей в прогнозировании кредитных операций.
Подобные документы
Основы искусственных нейронных сетей. Персептроны. Процедура обратного распространения. Сети встречного распространения. Стохастические методы. Сети Хопфилда. Двунаправленная ассоциативная память. Адаптивная резонансная теория. Оптические нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 22.06.2008Рассматривается задача оценки стоимости жилья в Пензе. Предлагается создание программы, оценивающей стоимость квартир по их параметрам с помощью нейронной сети. Упрощение задачи анализа данных о квартирах с помощью технологий машинного обучения.
статья, добавлен 03.06.2022Закупочные цены на сельхозкультуры, которые устанавливаются на государственном уровне как фактор, от которого зависят показатели рентабельности предприятий агропромышленного сектора. Элементы модели прогнозирования на основе нейросетевого метода.
статья, добавлен 26.07.2018- 4. Исследование влияния метода прогнозирования на анализ различных типов экономических временных рядов
Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012 Использование систем обработки информации для решения управленческих, исследовательских и производственных задач. Анализ проблемы распределения нагрузки в параллельных вычислениях. Проведение оценки временных характеристик стохастической GERT-сети.
статья, добавлен 09.04.2019Характеристика основных преимуществ и недостатков методики выбора рыночного портфеля в модели ценообразования активов. Перцептрон Розенблатта - самая простая форма нейронной сети. Исследование специфических особенностей ограниченной машины Больцмана.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015Изучение возможности применения нейронных сетей к задачам обратного расчета многослойной дорожной конструкции. Применение процедуры обратного распространения с автоматическим выбором шага, разных видов активационных функций с варьируемыми параметрами.
статья, добавлен 27.07.2017Цели разработки финансовой политики экономического субъекта. Классификация математических методов оценки инвестиционного риска и кредитоспособности юридического лица. Теория принятия оптимальных решений. Применение нейронных сетей в финансовом анализе.
статья, добавлен 25.03.2018Сравнение методов вычислительного интеллекта, преимущества использования гибридных нейронных сетей. Структурная схема нечеткой экспертной системы, характеристика её основных компонентов. Понятие Hibernate, схемы нечеткого вывода по Мамдани и Сугено.
контрольная работа, добавлен 19.01.2018Методы разработки многоуровневых вычислительных систем. Пути практического применения сетей Петри при проектировании и анализе систем. Вычислительные структуры для ввода, обработки и вывода информации. Анализ модели при помощи графа достижимости.
лабораторная работа, добавлен 03.12.2009Исследование вопросов формирования финансового механизма внешнеэкономической деятельности. Определение методов моделирования международной торговли. Осуществление апробации метода нейронных сетей для кластеризации стран внешнеэкономических партнеров.
статья, добавлен 04.03.2018Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018Сущность и классификация методов экономическо-математического прогнозирования. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов и обработки прогностических оценок. Применение информационных технологий в экономико-математическом прогнозировании.
курсовая работа, добавлен 15.03.2016Методы прогнозирования урожайности. Статистические модели урожайности. Математическое моделирование продуктивности сельскохозяйственных культур. Применение спутниковой информации в задачах прогнозирования урожайности. Определение вегетационных индексов.
курсовая работа, добавлен 18.03.2012Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Использование формализма вложенных сетей Петри для моделирования и анализа алгоритмов управления. Структурные особенности сетей Петри, сущность операторных вершин. Характеристика поведения вложенной сети Петри, моделирование мультиагентных систем.
статья, добавлен 17.01.2018Рассмотрение возможности использования искусственных нейронных сетей, метода опорных векторов и нечетких продукционных систем для составления оценочной модели рейтинга кредитоспособности регионов. Критерии рейтинговой оценки кредитоспособности регионов.
статья, добавлен 23.03.2021- 18. Цели и задачи автоматизации обработки управленческой информации на примере Арзамасского филиала ННГУ
Структура управления и направления деятельности Арзамасского филиала ННГУ. Анализ принципов организации деятельности предприятия с учетом нормативно-правовых документов. Обеспечение информационной безопасности компьютерных сетей и сетей предприятия.
отчет по практике, добавлен 13.06.2017 Разработка модели прогнозирования параметров телекоммуникационной сети. Передача информационных потоков реального времени. Моделирование и использование нечеткой нейронной сети, функционирующей в соответствии с алгоритмом Сугено первого порядка.
статья, добавлен 14.07.2016Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.
статья, добавлен 27.09.2018- 21. Особенности экстраполяции. Принципы прогнозирования. Классификация экономического прогнозирования
Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014 Изучение архитектуры сетевого соединения. Нейронные сети обратного распространения ошибки. Исследование алгоритма градиентного спуска. Использование векторной арифметики для понимания принципов обучения нейросети обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 28.05.2017Особенности работы электрических распределительных сетей в агропромышленном комплексе. Повышение надежности электроприводов в сельском хозяйстве. Разработка математической модели надежности радиальной схемы распределительной сети с секционированием.
статья, добавлен 29.04.2017Имитационное моделирование процесса реализации технологических циклов производства, в котором использовались стохастико-детерминированные временные сети Петри. Повышение эффективности планирования ТЦП с учетом стохастической длительности операций.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка сетевой вероятностной модели обработки запросов клиентов. Приведение системы дифференцированных уравнений для данной модели. Нахождение оптимального числа линий обслуживания в системах сети массового обслуживания при максимальном доходе сети.
дипломная работа, добавлен 09.08.2016