GPU вычисления. Серверное решение: NVidia Tesla K20X/K20

Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.

Подобные документы

  • Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.

    курсовая работа, добавлен 05.03.2015

  • Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.

    лекция, добавлен 17.09.2013

  • Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.

    реферат, добавлен 28.05.2023

  • Принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений по данным компьютерной и рентгеновской томографии. Пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье.

    статья, добавлен 25.03.2016

  • Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.

    дипломная работа, добавлен 30.11.2016

  • Введение в модель программирования на Graphic Processor Unit. Архитектура графических адаптеров Nvidia. Характеристика модели платформы OpenCL. Возможности вершинного процессора при работе с графикой. Схематичное изображение графического адаптера.

    реферат, добавлен 23.11.2015

  • Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.

    лекция, добавлен 17.09.2013

  • Понятие микропроцессора и его особенности (функции, состав, принцип работы). Эволюция процессоров: 8-битная, 16-битная эпоха и 32-битные процессоры. Архитектура RISC и развитие индустрии в 1990-е годы. Характеристика современных компьютерных процессоров.

    реферат, добавлен 08.06.2015

  • Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.

    дипломная работа, добавлен 07.11.2012

  • Основные характеристики облачных вычислений. Существующие облачные платформы. Платформа Windows Azure, ее обзор, компоненты (веб-сайты, виртуальные машины и пр.) и развитие. Особенности использования Windows Azure и модели облачных вычислений для работы.

    реферат, добавлен 12.11.2014

  • Общая характеристика процессоров Pentium III-S на ядре Tualatin. История развития, темпы развития, различные модификации процессоров, преимущество, недостатки процессоров, поиск новых решений и технологий, тестирование и продвижение товара на рынке.

    курсовая работа, добавлен 13.11.2008

  • Понятия облачных вычислений (ОВ): история появления, характеристика ОВ, их пользователи. Основные модели предоставления услуг: архитектура ОВ. Инфраструктура как услуга, модель IaaS. Платформа как услуга, модель PaaS. Программное обеспечение как услуга.

    курсовая работа, добавлен 15.09.2016

  • Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.

    статья, добавлен 14.08.2016

  • Общая характеристика транзисторной микросхемы, главного вычислительного и управляющего элемента компьютера. Первые процессоры. Анализ одноядерных процессоров на примере процессора Intel Pentium 1. Техническая сущность полноценного двуядерного процессора.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2011

  • Два способа уменьшения времени вычисления дерева решений для задач линейного параметрического программирования с помощью параллельных вычислений. Результаты применения обоих способов, направление дальнейших исследований: повышение мелкости подзадач.

    статья, добавлен 23.10.2016

  • Характеристика центрального процессора как ключевого устройства любой компьютерной системы. Изучение особенностей архитектуры процессоров AMD и Intel, сравнение их основных достоинств и конкурентных преимуществ. Центральные процессоры для ноутбуков.

    реферат, добавлен 21.04.2016

  • Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.

    дипломная работа, добавлен 06.10.2016

  • Схема параллельного выполнения алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений. Описание информационных зависимостей в алгоритмах.

    курс лекций, добавлен 17.09.2013

  • Различия в изначальной постановке задач перед CPU и GPU, приведшие к значительным расхождениям в архитектуре устройств – высокая частота против многоядерности. Ориентированность графических процессоров на параллельные вычисления для рендеринга графики.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Организация параллельных вычислений на транспьютерной сети. Основные типы данных и функций языка Параллельный Си, языка конфигурации. Параллельные вычисления на кластерах с использованием стандарта MPI и пакета MPICH. Решение матричных задач на кластере.

    лабораторная работа, добавлен 28.05.2014

  • Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Возможности программной системы ПараЛаб. Формирование модели вычислительной системы. Топология сети, количество процессоров и их производительность, характеристики коммуникационной среды. Выбор параллельного метода решения. Графические формы наблюдения.

    учебное пособие, добавлен 17.09.2013

  • Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.

    статья, добавлен 30.05.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.