GPU вычисления. Серверное решение: NVidia Tesla K20X/K20
Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.
Подобные документы
Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
реферат, добавлен 28.05.2023Принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений по данным компьютерной и рентгеновской томографии. Пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье.
статья, добавлен 25.03.2016Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.
дипломная работа, добавлен 30.11.2016Введение в модель программирования на Graphic Processor Unit. Архитектура графических адаптеров Nvidia. Характеристика модели платформы OpenCL. Возможности вершинного процессора при работе с графикой. Схематичное изображение графического адаптера.
реферат, добавлен 23.11.2015Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Понятие микропроцессора и его особенности (функции, состав, принцип работы). Эволюция процессоров: 8-битная, 16-битная эпоха и 32-битные процессоры. Архитектура RISC и развитие индустрии в 1990-е годы. Характеристика современных компьютерных процессоров.
реферат, добавлен 08.06.2015Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Основные характеристики облачных вычислений. Существующие облачные платформы. Платформа Windows Azure, ее обзор, компоненты (веб-сайты, виртуальные машины и пр.) и развитие. Особенности использования Windows Azure и модели облачных вычислений для работы.
реферат, добавлен 12.11.2014- 11. Процессоры
Общая характеристика процессоров Pentium III-S на ядре Tualatin. История развития, темпы развития, различные модификации процессоров, преимущество, недостатки процессоров, поиск новых решений и технологий, тестирование и продвижение товара на рынке.
курсовая работа, добавлен 13.11.2008 Понятия облачных вычислений (ОВ): история появления, характеристика ОВ, их пользователи. Основные модели предоставления услуг: архитектура ОВ. Инфраструктура как услуга, модель IaaS. Платформа как услуга, модель PaaS. Программное обеспечение как услуга.
курсовая работа, добавлен 15.09.2016Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016Общая характеристика транзисторной микросхемы, главного вычислительного и управляющего элемента компьютера. Первые процессоры. Анализ одноядерных процессоров на примере процессора Intel Pentium 1. Техническая сущность полноценного двуядерного процессора.
контрольная работа, добавлен 22.10.2011Два способа уменьшения времени вычисления дерева решений для задач линейного параметрического программирования с помощью параллельных вычислений. Результаты применения обоих способов, направление дальнейших исследований: повышение мелкости подзадач.
статья, добавлен 23.10.2016Характеристика центрального процессора как ключевого устройства любой компьютерной системы. Изучение особенностей архитектуры процессоров AMD и Intel, сравнение их основных достоинств и конкурентных преимуществ. Центральные процессоры для ноутбуков.
реферат, добавлен 21.04.2016Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.
дипломная работа, добавлен 06.10.2016Схема параллельного выполнения алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений. Описание информационных зависимостей в алгоритмах.
курс лекций, добавлен 17.09.2013Различия в изначальной постановке задач перед CPU и GPU, приведшие к значительным расхождениям в архитектуре устройств – высокая частота против многоядерности. Ориентированность графических процессоров на параллельные вычисления для рендеринга графики.
статья, добавлен 17.02.2019Организация параллельных вычислений на транспьютерной сети. Основные типы данных и функций языка Параллельный Си, языка конфигурации. Параллельные вычисления на кластерах с использованием стандарта MPI и пакета MPICH. Решение матричных задач на кластере.
лабораторная работа, добавлен 28.05.2014Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.
лекция, добавлен 21.10.2013Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Возможности программной системы ПараЛаб. Формирование модели вычислительной системы. Топология сети, количество процессоров и их производительность, характеристики коммуникационной среды. Выбор параллельного метода решения. Графические формы наблюдения.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.
статья, добавлен 30.05.2018