Искусственные нейронные сети на примере программы Neural Network Wizard 1.7
История развития нейросетей, характеристика их главных задач. Особенности архитектуры и параметры обучения. Краткое описание программы Neural Network Wizard. Изучение принципов работы программного эмулятора нейрокомпьютера. Сбор статистики по процессу.
Подобные документы
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014The place of neural network modeling of language units as an innovative tool for modern research. The value of linguistic units, the genesis of which can be traced thanks to the interaction of an artificial neural network with an array of text data.
статья, добавлен 04.09.2024The technical aspects of building a solution to our problem of predicting advertisement banner efficiency. Rectified Linear Units activation function. A simple neural network architecture, trustworthy model. Visualizing convolutional neural networks.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Intellectual information systems as hybrid neural networks. Using the topology of neural networks based on a fuzzy perceptron, ANFIS, TSK, Wang & Mendel’s network to solve diagnostic problems in medicine. Influence of the fuzzy rule on output signal.
статья, добавлен 22.12.2016Simulation modeling for solving problems of mathematical physics. Usage cellular neural networks as means of modeling. Usage locally asynchronous methods as algorithmic software and tool optimization of neural network. The block diagram of the software.
статья, добавлен 26.06.2016Изучение функций стандартной библиотеки. Рассмотрение принципа работы блоков, созданных в контроллере Wizard-ом. Проектирование скоростного счётчика в библиотеке, преобразование численных вычислений. Настройки программатора для работы в интернете.
лекция, добавлен 28.12.2013Possibilities and features of artificial neural networks. Areas of practical application of artificial neural networks. Voice interface distribution and visual serach. Learning neural networks. The following visualization. Direct error propagation.
презентация, добавлен 06.02.2019Kompyutinhove storage as one of the paradigms of periodic training neural networks through the use of rekurrentnoyi other indicators. The new approach, which focuses on learning fuzzy systems thatand its parameters are adapting their structure online.
статья, добавлен 20.01.2017Разработка на основе технологии Neural Network программных комплексов для прогнозирования различных явлений, статистической обработки данных в медицинском учреждении. Система принятия решений при управлении пациентопотоком в медицинских учреждениях.
статья, добавлен 05.04.2020Revolutionary changes in the intellectual development of mankind. The emergence of a second human signaling system, awareness of the nature of the formation of cognitive abilities of the human brain and the formation of highly intelligent neural networks.
статья, добавлен 15.04.2024An analysis of some of the main methods and approaches of machine translation, which is designed to speed up the pace of translation of multilingual text. Review of the main functions of artificial neural networks used in neural machine translation.
статья, добавлен 12.01.2023The minimal model network comprising 2 QIF neurons that reciprocally excite each other and form a kind of neural oscillator, simulating the persistent activity of cortical delay selective neurons in a WM task. The effect of random perturbations.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017The methods for adaptive, knowledge-based learning, such as online incremental feature selection, spiking neural networks, adaptive data and model integration, and artificial life systems, particle swarm optimisation, ensembles of evolving systems.
книга, добавлен 09.04.2013The analysis of the existing training methods of multilayer neural network of computing structures is carried out. Recommendations of selected methods usage by examples of multilayer approximation tasks for technology of beneficiation were given.
статья, добавлен 28.02.2016The methodological, technical approaches are considered to construct the agent-based model with built-in artificial neural networks. This model describes the user's behavior of electronic, distance learning in a virtual environment of one of universities.
статья, добавлен 23.06.2016Анализ особенностей системы Neural-Network-Driven Fuzzy Reasoning (NNDFR) и рассмотрение вариантов ее оптимизации. Разработка программного модуля для реализации алгоритма системы NNDFR. Применение системы для решения задач регрессионного прогнозирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Краткое описание и исследование программы и оценка ее функциональности, сфера практического использования. Описание главных функций разрабатываемого программного продукта, блок-схема и алгоритм его работы. Анализ кода программы и оценка псевдокодов.
лабораторная работа, добавлен 28.12.2015Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012A wireless sensor network of distributed autonomous sensors to monitor physical or environmental conditions and to cooperatively pass their data through the network. The analysis of models of wireless sensor network with random access is presented.
статья, добавлен 26.08.2016- 21. Network topology
Study the ways in which computer systems or network devices connect to each other. Possibilities of using network topology. Features and issues of bus topology, star topology, ring topology, mesh topology, tree topology, daisy chain and hybrid topology.
реферат, добавлен 11.10.2017 - 22. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 Creating a new table structure with the table wizard. Changing a table design from the relationships window. Using the spelling checker and autocorrect. Getting help from the expression builder. Assigning or changing permissions and ownerships.
книга, добавлен 19.03.2014Сущность Ethernet, история его возникновения и развития. Основное назначение сети Integrated Services Digital Network. Функционирование программы Time Division Multiplexing, использование пакетной передачи данных. Создание asynchronous transfer mode.
реферат, добавлен 25.11.2015Описание алгоритма программы, полный листинг программного кода с комментариями. Организация входных и выходных данных, результаты работы программных форм. Технические средства и назначение программы. Условия выполнения и основные функции программы.
курсовая работа, добавлен 13.12.2015