Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
Подобные документы
Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Расчет основных статистических показателей, характеризующих совокупность выборки, в табличном процессоре Microsoft Excel. Определение предельной ошибки выборочной средней с помощью выборочного метода. Дисперсионный и корреляционный анализ данных.
контрольная работа, добавлен 24.09.2013Описание проверки гипотезы относительно параметров регрессионного уравнения. Определение несмешенности, состоятельности и эффективности параметров регрессионного уравнения. Использование гистограммы Колмогрова-Смирнова, проверка гетероскедантичности.
контрольная работа, добавлен 24.06.2016Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 25.09.2015Демонстрация содержания методики проведения занятий в компьютерном классе на примере статистического анализа цены доллара США в рублях в течение марта 2017 г. Освоение навыков обработки статистических данных на основе полученных теоретических знаний.
статья, добавлен 27.05.2021Организация сбора, обработки и анализа статистических данных. Построение сводных показателей для отражения процессов. Представители немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Изучаемые статистикой массовые явления и процессы.
реферат, добавлен 07.12.2013Математическая постановка задачи регрессии. Определение зависимости величины (числового значения) определенного свойства случайного процесса или физического явления от другого переменного свойства или параметра. Анализ классов нелинейных регрессий.
контрольная работа, добавлен 22.06.2015Проведено исследование факторных связей деятельности муниципальных музеев на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием "STATISTICA 10.0". Построены эконометрические модели развития музеев муниципальных районов в Самарской области.
статья, добавлен 05.06.2018Методы и этапы экономико-математического прогнозирования. Инструментарий корреляционного и регрессионного анализа в статистике. Сущность систем массового обслуживания. Принципиальная схема экономико-математического построения межотраслевого баланса.
курс лекций, добавлен 15.03.2016Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Изучение методов организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики, экономических аспектов теории принятия решений и системного анализа. Анализ положений новой парадигмы этой научно-практической области.
статья, добавлен 14.05.2017Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.
презентация, добавлен 06.04.2018Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.
презентация, добавлен 07.10.2020Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.
презентация, добавлен 01.11.2013Понятия сводки и группировки статистических данных, их виды. Принципы построения рядов распределения. Основные элементы статистических таблиц и правила их составления. Расчет некоторых статистических показателей при помощи группировочных таблиц и сводок.
контрольная работа, добавлен 05.06.2013Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
автореферат, добавлен 30.04.2018- 68. Факторный анализ эффективности использования основных средств в сельскохозяйственных организациях
Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.
статья, добавлен 28.04.2017 Теоретические аспекты статистического анализа с применением графического метода. Классификация статистических графиков. Построение столбиковых диаграмм. Индексы потребительских цен. Назначение структурных диаграмм. Статистические карты и картограммы.
реферат, добавлен 05.03.2013Исследование показателей деятельности и природно-экономическая характеристика ЗАО "Новоазовское". Описание показателей динамики производства молока. Расчет показателей вариации и проведение корреляционно-регрессионного и индексного анализа производства.
курсовая работа, добавлен 07.08.2012Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Расчет на основании статистических данных инвестиционной деятельности регионов парных коэффициентов корреляции между переменными с помощью функции КОРРЕЛ Microsoft Excel. Построение корреляционной матрицы с помощью Анализ данных - Корреляция - Регрессия.
практическая работа, добавлен 28.10.2019Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2012Характеристика особенностей баз данных в экономических системах. Организация системы управления базами данных. Вопросы разработки и внедрения баз данных. Разработка алгоритмического обеспечения процесса проектирования прикладных программных средств.
дипломная работа, добавлен 21.11.2019