Математична статистика
Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
Подобные документы
Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Розробка та використання на практиці математичних моделей. Складання формул для розрахунку простих та складних відсотків. Вивчення закономірностей випадкових подій, теорія ймовірності. Статистичні дані дослідження масових суспільних явищ і процесів.
презентация, добавлен 18.12.2013Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.
презентация, добавлен 21.03.2014Набір експериментальних даних. Побудова варіаційного ряду, табличне, графічне, аналітичне представлення вибірки. Числові характеристики центральної тенденції та розсіювання. Текст програми (Object Pascal Delphi 4 з застосуванням технології ActiveX).
контрольная работа, добавлен 19.11.2017- 8. Виправлена T(q)-вipoгідна оцінка у квадратичній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Вивчення квадратичної структурної моделі регресії з похибками вимірювання. Побудова виправленої T(q)-вірогідної оцінки коефіцієнтів регресії. Умови строгої консистентності оцінки в ситуації, коли q залежить від обсягу вибірки, їх коротка характеристика.
статья, добавлен 04.02.2017 Розробка статистично обґрунтованих математичних методів оцінки біологічних і медичних даних для розпізнавання ряду онкологічних та неонкологічних захворювань внутрішніх органів. Дослідження математичних моделей сплайнової регресії для побудови алгоритмів.
автореферат, добавлен 28.08.2014Застосування статистичних методів при обробці матеріалів психолого-педагогічних досліджень. Історія виникнення теорії ймовірностей і математичної статистики. Вибір методу статистичного аналізу, адекватного розв'язуваній психолого-педагогічній задачі.
контрольная работа, добавлен 24.04.2016Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
автореферат, добавлен 14.08.2015Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Дискретний статистичний розподіл вибірки, побудова комуляти та її числові характеристики. Побудова полігони відносних частот. Визначення медіанного часткового інтервалу. Загальне середнє квадратичне відхилення ознаки Х. Вибірковий коефіцієнт кореляції.
контрольная работа, добавлен 02.06.2016- 16. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 Комп’ютерне моделювання та аналіз профілів розподілу кінетичних параметрів (концентрацій і тисків) в мікро та макропорах середовища для процесів адсорбції та фільтраційного відтиску. Порівняння математичних моделей до реальних фізичних процесів.
автореферат, добавлен 30.07.2015Оцінювання параметрів розподілу за допомогою довірчих інтервалів. Математична обробка ряду рівноточних вимірів. Переваги оцінки точності вимірів за допомогою середніх квадратичних похибок. Середня квадратична похибка загального середнього арифметичного.
презентация, добавлен 21.03.2014Вивчення застосування методу Фур'є до задач математичної фізики для гіперболічного рівняння. Дослідження оцінки розподілу супремуму розв'язання рівняння коливання струни та аналіз застосування отриманих результатів до моделювання розв'язання рівняння.
автореферат, добавлен 30.08.2014Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Сутність парної лінійної регресії. Причини появи випадкових збудників. Теоретичне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 28.11.2013- 21. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Дослідження властивостей певного об'єкта методами математичного моделювання. Оцінка основних характеристик математичних моделей. Визначення фізичної і математичної подібності математичної моделі. Головні етапи алгоритму побудови математичної моделі.
реферат, добавлен 24.06.2015- 23. Математичні моделі розміщення, упаковки і розподілу з умовою інваріантності щодо груп перетворень
Визначення кількісних характеристик симетрії для дискретних задач. Побудова математичних моделей перетворень. Алгоритм наближених розв’язків. Дослідження фрагментарних структур. Розв’язання задач теорії розкладів і упаковки. Умови інваріантності вибору.
автореферат, добавлен 19.07.2015 Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Побудова кореляційних моделей. Основні завдання кореляційного аналізу. Визначення коефіцієнта детермінації. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції і регресії. Характеристика коефіцієнта залишкової детермінації. Вимірювання щільності криволінійного зв’язку.
реферат, добавлен 11.11.2017