Повторні випробування
Виведення формули Бернуллі. Найбільш імовірне число появи подій при повторних випробуваннях. Випадкові дискретні та неперервні величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Функція щільності розподілу та парадокс теорії ймовірностей.
Подобные документы
Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Класичне визначення ймовірності, умовна ймовірність. Зв'язок теорії ймовірностей з теорією множин. Теореми про додавання та множення ймовірностей довільних, несумісних та незалежних подій. Сутність теорем та формул Лапласа, Байєса, Бернуллі, Пуассона.
реферат, добавлен 16.12.2010Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Елементи комбінаторики. Основні види з’єднань: розміщення, перестановки і сполучення. Випадкові події, імовірність подій: класичне визначення імовірності. Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної імовірності. Формули Байєса та Бернуллі.
лекция, добавлен 26.01.2014Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Програмні засоби, за допомогою яких можна розв’язувати досить багато математичних задач різних рівнів складності. Розгляд задач на дослідження та побудову графіків функцій розподілу статистичних ймовірностей. Проектування графіків за допомогою Function.
статья, добавлен 04.03.2018Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Основні поняття і правила обчислення теорії ймовірностей, її предмет та задачі. Події та їх види. Частота і ймовірність подій. Теореми теорії ймовірностей: додавання і добуток подій, множення, теорема гіпотез (формула Бейєса та повної ймовірності).
презентация, добавлен 21.03.2014Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.
контрольная работа, добавлен 07.12.2011Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).
лекция, добавлен 08.08.2014Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Розробка схеми кодування дійсних чисел та особливості структури сингулярного розподілу випадкових величин. Аналіз фрактальних властивостей множин (міра Хаусдорфа) в просторі нескінченних послідовностей символів згідно законів теорії ймовірностей.
автореферат, добавлен 28.08.2015Знаходження випадкових, вірогідних і неможливих подій, які можуть відбуватись під час випробувань. Характеристика кількісної оцінки можливості появи того чи іншого результату випробування. Аналіз порівняння ймовірності за допомогою перебору варіантів.
конспект урока, добавлен 27.09.2018Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Поява теорії ймовірностей як науки, сучасний період її розвитку. Умова Ліндеберга, її імовірнісний зміст. Центральна гранична теорема для однаково розподілених випадкових величин. Граничні закони відмінні від нормального. Нескінченно подільні величини.
курсовая работа, добавлен 03.06.2014Характеристична функція випадкової величини, її властивості. Означення теореми Бохнера-Хінчина. Формули обернення для характеристичних функцій. Аналіз теореми Хеллі. Неперервна відповідність між збіжністю функцій розподілу і характеристичних функцій.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Особливості трактування основних понять та розрахунку граничних теорем для схеми Бернуллі. Характеристика особливостей побудови графіка до функції Лапласа. Сутність теореми Бернуллі про стійкість відносних частот та ймовірності появи випадкових частот.
контрольная работа, добавлен 12.11.2012Історія виникнення теорії ймовірностей у середині XVII ст. у зв'язку з завданнями розрахунку шансів виграшу гравців в азартних іграх. Міркування французького математика Паскаля. Розрахунок рівноможливих випадків. Теорія ймовірностей - розділ математики.
реферат, добавлен 26.11.2016Випробовування як наявність певного комплексу умов або дій, при яких спостерігається відповідне явище, подія як його можливий результат. Відносна частота та її стабільність. Аксіоматична побудова теорії ймовірності, аналогії між подіями та множинами.
контрольная работа, добавлен 05.11.2013Розробка методів встановлення умов стійкості і керованості диференціальних та різницевих систем рівнянь, коефіцієнти яких є випадкові функції від часу, а випадковий розв’язок зазнає стрибків. Межа математичних дисциплін та теорії ймовірностей в роботі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Задачі і методи математичної статистики – науки, предметом якої є випадкові масові спостереження, які можна характеризувати у шкалах чи в інтервалах відносин і значеннях дискретних чи неперервних випадкових величин. Вибіркові характеристики розподілів.
реферат, добавлен 10.02.2011- 25. Числа Бернуллі
Послідовність многочленів Апеля. Многочлени та числа Бернуллі. Основна властивість многочленів Бернуллі. Зв’язок з простими числами. Експоненційна генератриса послідовності. Правило винесення за знак біноміального коефіцієнта. Формальний степеневий ряд.
курсовая работа, добавлен 22.01.2015