Дисперсионный анализ
Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Зависимость отклика от качественных и количественных причин. Однофакторная дисперсионная модель. Существенность влияния партий изделий на их качество. Сумма квадратов отклонений наблюдений.
Подобные документы
Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Рассмотрен метод наименьших квадратов - метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от экспериментальных входных данных. Практическое решение задачи методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 06.12.2023Дисперсионный анализ как раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Методика его проведения. Изменение качественных факторов в процессе наблюдения за исследуемым объектом.
реферат, добавлен 01.04.2014Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.
учебное пособие, добавлен 08.09.2015Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
статья, добавлен 05.03.2018Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Методика построения аппроксимирующей функции, которая наилучшим образом сглаживает экспериментальную зависимость, заданной таблично. Замена громоздкого табличного способа представления данных эксперимента как одна из важнейших задач аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2022Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.
контрольная работа, добавлен 29.03.2013Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.
реферат, добавлен 29.12.2013Изучение античной греческой математики. Построение качественных, линейных количественных и нелинейных количественных моделей. Процесс структуризации данных. Уточнения и приближения. Корреляция и каузация. Аппроксимация функции конечным рядом Фурье.
контрольная работа, добавлен 29.10.2021Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа в лесном хозяйстве. Градации факторов и их характер. Нулевая гипотеза Простейшая схема варьирования при различии по одному фактору.
реферат, добавлен 29.03.2018Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Характеристика использования дисперсионного анализа в изучении миграционных процессов. Обобщение принципов математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований. Изучение торможения хлоропластов и коэффициента мгновенного роста.
курсовая работа, добавлен 30.10.2010Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.
реферат, добавлен 20.05.2013Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
реферат, добавлен 29.03.2018Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.
контрольная работа, добавлен 27.04.2014Магический квадрат как таблица, сумма чисел в которой в каждом горизонтальном и вертикальном рядах и по каждой из диагоналей одна и та же. Основные научные достижения и учения Пифагора. Решение задачи нахождения ортогональных латинских квадратов.
контрольная работа, добавлен 08.01.2015Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины. Проверка гипотезы о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора методом дисперсионного анализа. Нормальное распределение случайных величин.
лабораторная работа, добавлен 01.04.2013Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Обработка и анализ исходных экспериментальных данных и разработка адекватных математических моделей Разработка эффективной математической модели, которая будет использована при прогнозировании развитии ситуации деятельности строительной компании.
курсовая работа, добавлен 12.05.2020