Граничні теореми теорії ймовірностей
Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
Подобные документы
Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Методика розрізнення випадкових шумів і детермінованих хаотичних процесів, заданих своїми часовими реалізаціями, з визначенням спектру показників Ляпунова. Алгоритми еволюції неоднорідних марковських систем. Дослідження впливу на них хаотичних збурень.
автореферат, добавлен 12.02.2014Вклад робіт Ферма на розвитку нових галузей в математиці: математичного аналізу, аналітичної геометрії, теорії вірогідності. Поява теорії з'єднань - комбінаторики. Велика теорема Ферма, історія її доведення. Спроби вирішення цієї математичної проблеми.
реферат, добавлен 03.05.2022Понятие алгебры событий. Рассмотрение стохастического эксперимента определения вероятности. Свойства суммы и произведения событий. Методы расчета совместного появления двух величин. Основные формулы для исчисления функции Лапласа и теоремы Байеса.
методичка, добавлен 07.10.2015Гамма-распределения, график функции распределения числа дефектных изделий. Определение квантиля порядка. Распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера и Пуассона. Центральная предельная теорема. Экспоненциальные и логарифмически нормальные распределения.
реферат, добавлен 24.11.2010Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Розподілення дискретної величини за геометричним законом. Перевірка умови нормування за статистичними вибірками. Дослідження функції на екстремум. Характер критичної точки. Розрахунок диференціальної ентропії. Експоненціальний розподіл ймовірностей.
лабораторная работа, добавлен 29.07.2017Означення функціоналів, дослідження i вивчення теорії про опуклі функціонали та функціонал Мiнковського. Формулювання, доведення теореми Гана-Банаха про продовження лiнiйного функціонала, яка є однією iз найважливіших теорем курсу функціонального аналізу.
курсовая работа, добавлен 15.05.2016Теорема Чевы и Менелая, их особенности. Методика обучения решению задач в период предпрофильной подготовки. Изучение темы "Теорема Менелая и теорема Чевы" в курсе геометрии 10 класса. Применение теорем Менелая и Чевы в решении стереометрических задач.
презентация, добавлен 20.01.2016Аналіз зв’язку класичної теорії ймовірностей, теорії нечітких множин і можливості застосування цієї теорії в економічних цілях. Визначення поняття усередненої міри, ризику та міри ризику на підставі теорії нечітких множин. Властивості функції належності.
статья, добавлен 30.01.2017Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 18.03.2014Смысл введения интегральных преобразований. Свойства линейности изображения. Теорема о интегрировании оригинала и изображений. Операционное исчисление и некоторые его приложения. Понятие о свертке функций. Теорема о умножении изображений. Теорема Эфроса.
реферат, добавлен 18.05.2010Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.
практическая работа, добавлен 30.04.2015Характеристика прикладів числових множин. Особливості застосування похідної для доведення рівностей та нерівностей. Етапи побудови графіка функцій. Аналіз формул Ньютона-Лейбніца. Розгляд основних понять теорії ймовірностей та елементів комбінаторики.
книга, добавлен 16.10.2012Запис раціональних чисел у вигляді скінченних ланцюгових дробів. Розв’язування задач із неперервними схемами в електротехніці, автоматиці і обчислювальній техніці. Конгруенція першого степеня. Правила арифметичних дій. Засоби аналізу теорії ймовірностей.
курсовая работа, добавлен 28.10.2014Вивчення марковських випадкових еволюцій у просторі Rn, знаходження аналітичних властивостей цих еволюцій. Гіперпараболічні рівняння, що їх задовольняють функції від марковських випадкових еволюцій в Rn. системи прямих і зворотних рівнянь Колмогорова.
автореферат, добавлен 22.04.2014Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014Знайомство з основними властивостями перетворення подібності. Многогранник як тіло, поверхня якого складається із скінченної кількості плоских многокутників, аналіз функцій. Загальна характеристика теореми про три перпендикуляри, розгляд особливостей.
контрольная работа, добавлен 24.09.2013Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Застосування статистичних методів при обробці матеріалів психолого-педагогічних досліджень. Історія виникнення теорії ймовірностей і математичної статистики. Вибір методу статистичного аналізу, адекватного розв'язуваній психолого-педагогічній задачі.
контрольная работа, добавлен 24.04.2016Описание жадного алгоритма, его линейная временная сложность. Теорема Радо–Эдмонса, комбинаторный объект матроида и матроиды трансверсалей. Теорема Дж. Эдмондса и Д. Фалкерсона. Жадный алгоритм для матроида трансверсалей. Классическая теорема Ф. Холла.
презентация, добавлен 26.09.2017Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.
контрольная работа, добавлен 07.12.2011Розробка методів встановлення умов стійкості і керованості диференціальних та різницевих систем рівнянь, коефіцієнти яких є випадкові функції від часу, а випадковий розв’язок зазнає стрибків. Межа математичних дисциплін та теорії ймовірностей в роботі.
автореферат, добавлен 26.09.2015