Формула Бернуллі, теореми Бернулі, Чебишева, Ляпунова
Послідовності незалежних випробовувань. Числові характеристики, математичне сподівання та дисперсія випадкових величин. Функції випадкового аргументу, закон її розподілу. Закон великих чисел. Теореми Чебишева та Бернулі. Поняття про теорему Ляпунова.
Подобные документы
Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.
презентация, добавлен 21.03.2014Отримання граничних теорем для сум незалежних випадкових величин, якi складають фундамент теорії ймовірностей. Теореми для сум незалежних випадкових елементів зі значеннями в абстрактних просторах та для випадкових елементiв з операторними нормуваннями.
автореферат, добавлен 07.03.2014Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Особливості трактування основних понять та розрахунку граничних теорем для схеми Бернуллі. Характеристика особливостей побудови графіка до функції Лапласа. Сутність теореми Бернуллі про стійкість відносних частот та ймовірності появи випадкових частот.
контрольная работа, добавлен 12.11.2012Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).
лекция, добавлен 08.08.2014Основні поняття теорії випадкових процесів, його реалізація. Ймовірність випадкового процесу: дискретного, неперервного часу або стану, математичного сподівання та дисперсії, квадратичного відхилення. Властивості кореляційних функцій випадкового процесу.
лекция, добавлен 01.05.2014Побудова оптимальних оцінок множин початкових даних та фазових обмежень для дискретних систем за допомогою методу функцій Ляпунова. Визначення теореми про практичну стійкість. Головна особливість концепцій первинних умов у вигляді кулі та еліпсоїда.
статья, добавлен 07.11.2016Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.
автореферат, добавлен 24.02.2014- 15. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Умови збіжності бакстерівських сум від приростів загального виду гауссових випадкових полів. Теорема Леві-Бакстера для сумісно субгауссового випадкового поля. Симетричний стохастичний інтеграл з диференціалом від випадкового процесу бакстерівського типу.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Вивчення поняття випадкової і дискретної випадкової величин, що приймають ізольовані один від одного значення, які можна перерахувати. Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення і дисперсії для неперервних випадкових величин.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Класичне визначення ймовірності, умовна ймовірність. Зв'язок теорії ймовірностей з теорією множин. Теореми про додавання та множення ймовірностей довільних, несумісних та незалежних подій. Сутність теорем та формул Лапласа, Байєса, Бернуллі, Пуассона.
реферат, добавлен 16.12.2010Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014Понятия случайного события и величины. Теорема Пуассона, Ляпунова и Бернулли, утверждающая, что если вероятность события одинакова, то с ростом числа испытаний частота события стремится к вероятности и перестает быть случайной. Закон "безобидных" игр.
реферат, добавлен 30.10.2013Елементи комбінаторики. Основні види з’єднань: розміщення, перестановки і сполучення. Випадкові події, імовірність подій: класичне визначення імовірності. Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної імовірності. Формули Байєса та Бернуллі.
лекция, добавлен 26.01.2014Характеристика знаходження умов збіжності розподілу числа розв’язків сумісної системи нелінійних випадкових рівнянь у полі до нормального розподілу. Особливість функції поділу непередбаченої величини. Аналіз зростання числа нульових компонент рішення.
автореферат, добавлен 25.09.2015Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010- 23. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Определение момента окончания переходного процесса при изменении параметров непрерывной динамической системы на основе применения метода Ляпунова, основанного на оценивании областей притяжения состояний равновесия. Проблема построения функции Ляпунова.
статья, добавлен 12.05.2018Огляд числових послідовностей, їх границь, функцій: означення множини, елементів, ірраціональних чисел; властивості модуля; поняття функції; класифікація і класи елементарних функцій; трансцендентні функції; теорема Вейєрштрасса; неперервність функції.
лекция, добавлен 30.04.2014