Общая условная энтропия
Рассмотрение понятия условной энтропии в теории информации. Определение избыточности сообщений. Построение оптимальных кодов при помощи методик Шенона-Хано и Хаффмена. Обнаружение и исправление ошибок в сообщениях. Описание методов сжатия информации.
Подобные документы
Системный анализ информационных ресурсов. Исследование дискретной величины с распределением вероятности по возможным состояниям. Понятие и сущность энтропии. Рассмотрение концепций теории информации. Единицы измерения информационной плотности и энтропии.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Расчет (написание программы) методом Шеннона-Фано оптимальных двоичных кодов сообщений данного источника информации. Программы, выполняющие кодирование и декодирование. Энтропия и избыточность источника информации. Ожидаемый коэффициент сжатия данных.
курсовая работа, добавлен 04.05.2015Способы борьбы с ошибками, возникающими при передаче информации. Представление двоичных кодов с помощью куба. Функции корректирующих и линейных групповых кодов. Методы реализации кода Хэмминга. Алгоритм построения кода для исправления одиночной ошибки.
реферат, добавлен 06.09.2013Рассмотрение логической энтропии как меры неопределенности и сложности информационных моделей, описываемых булевскими функциями. Приводятся содержательные интерпретации логической энтропии. Отличие логической энтропии от энтропии Теории информации.
статья, добавлен 28.10.2018Элементы теорий вероятностей в задачах теории информации. Условная энтропия и взаимная информация, особенности передачи информации по каналу связи. Применение метода Хаффмана, особенности помехоустойчивого кодирования. Информационная мера Шеннона.
методичка, добавлен 20.09.2017Рассмотрение понятия "избыточности информации" и недостатков, следующих за ней. Создание архивов при помощи различных видов программ - архиваторов с использованием разных методов сжатия данных. Примеры практического применения в повседневной работе.
реферат, добавлен 13.01.2014Спектры сигналов и виды модуляции. Цифровые преобразователи. Измерение информации. Дискретные каналы связи. Принципы сжатия сообщений. Понятие кодера и модели. Классификация помехоустойчивых кодов. Контроль и диагностика ошибок в информационных системах.
курс лекций, добавлен 04.05.2014Изучение криптографических методов защиты информации от несанкционированного доступа на основе помехоустойчивого кодирования. Анализ кодов с применением избыточности для решения задачи одновременной защиты информации и обнаружения и исправления ошибок.
статья, добавлен 10.08.2018Анализ статистического смысла энтропии. Определение энтропии как меры степени неопределенности. Анализ форм информации и способов ее измерения. Анализ теоремы Шеннона о кодировании при наличии помех. Пример использования энтропии в прогнозировании.
реферат, добавлен 16.10.2017Определение понятия компьютерного кода и общая характеристика кодирования информации как процесса формирования определенного представления информации. Изучение основных способов кодирования информации. Общее описание информационных кодов системы Windows.
доклад, добавлен 20.09.2012Определение информационной двоичной энтропии для независимых случайных событий. Выражение неуверенности реализации случайной переменной мерой энтропии Шеннона. Единицы измерения информации: бит, трит, нат, хартли. Математическая теория коммуникации.
реферат, добавлен 28.01.2012Понятие информации и энтропии. Последовательный интерфейс RS-232. Назначение и классификация модемов. Протоколы коррекции ошибок канального уровня, передачи данных стандарта CCITT (ITU) и сжатия данных. Настройка программы терминала minicom в ОС Linux.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2014Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Меры информации. Комбинаторное определение ее количества. Понятие "информационная ёмкость". Формула К. Шеннона на примере текстового сообщения. Энтропия системы с двумя состояниями. Способы ее нахождения. Избыточность сообщений, примеры и решения.
реферат, добавлен 09.11.2013Задачи и постулаты теории информации. Энтропия, определение меры степени неопределенности состояния физической системы. Понятие алгоритмической меры. Информация связанных систем с непрерывным множеством состояний. Основные понятия теории вероятности.
курсовая работа, добавлен 08.01.2020Программы сжатия информации. Архивирование и цели сжатия данных. Основные технические характеристики процессов сжатия и результатов их работы. Причины степени сжатия информации. История развития теоретических разработок в области сжатия информации.
курсовая работа, добавлен 12.09.2010История кодирования. Передача информации: принципы, определения, особенности. Методы цифрового физического кодирования. Обнаружение и исправление ошибок в канале с шумом. Алгоритмы Хэмминга и Адамара. Кодирование и декодирование линейных блочных кодов.
дипломная работа, добавлен 29.08.2012- 18. Сжатие данных
Основные факторы, которые влияют на степень избыточности данных. Сущность понятия "архив", основные архиваторы. Необратимые методы сжатия. Примеры форматов сжатия с потерями информации. Зависимость между коэффициентом и эффективностью метода сжатия.
лекция, добавлен 16.05.2011 Анализ проблем связанных с избыточностью применения существующих методов передачи речи в системах ЭС (экспресс-сообщений). Разработка модели обработки информации на передающей и приемной сторонах в системе ЭС. Разработка метода сжатия речевых сообщений.
автореферат, добавлен 31.07.2018Краткая история возникновения информатики и определение её основных задач. Характеристика понятия информации, рассмотрение её видов и свойств. Анализ содержание теории информации Клода Шеннона. Изучение способов измерения количества информации.
презентация, добавлен 13.04.2014- 21. Коды Хаффмена
Обзор существующих программ-архиваторов сжатия данных без потерь: Lossless JPEG, алгоритмы Хаффмена и группы KWE. Особенности и применение кодирования Хаффмена. Процедура построения оптимального префиксного кода алфавита с минимальной избыточностью.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013 Статистическое исследование электронных текстовых сообщений на украинском языке с учетом и без учета разделительных знаков и символов разметки текстов. Оценка использования полученных характеристик для повышения степени сжатия текстовых сообщений.
статья, добавлен 04.09.2013Характеристика методов сжатия информации и понятие оптимального кодирования (метод Хаффмана). Специфика повышения эффективности и принципы помехоустойчивого кодирования. Разновидности помехоустойчивых кодов и особенности алгоритмов вычисления CRC.
курс лекций, добавлен 05.06.2015Понятие сообщения и информации, виды носителей сообщения. Процедура дискретизации непрерывного сообщения. Теория информации Шеннона. Логарифмическая мера информации, предложенная Хартли. Энтропия как мера неопределённости, энтропия объединения множеств.
курс лекций, добавлен 18.04.2011Определение числа разрядов кодовых комбинаций равномерного двоичного кода. Ознакомление с информационными характеристиками дискретного источника. Рассмотрение особенностей теории оптимального кодирования. Исследование вида кодирования Шенона-Фано.
контрольная работа, добавлен 22.01.2015