Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
Подобные документы
Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Аналіз факторів впливу на виграш та статистики виграшних та програшних ігор. Визначення за допомогою методів машинного навчання за результатами даних вірогідності виграшу у грі. Моделювання статистичних факторів, які впливають найбільше на рейтинг команд.
курсовая работа, добавлен 14.12.2020Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Впровадження моделей машинного навчання у сферу інтелектуального обслуговування промислового обладнання. Розумне виробництво використовує передову аналітику даних для доповнення фізичних законів щодо підвищення ефективності роботи виробничих систем.
статья, добавлен 26.08.2022Аналіз методу опрацювання комерційного контенту як етапу життєвого циклу контенту в системах електронної комерції. Процес формування інформаційних ресурсів в системах електронної контенткомерції та спрощення технології управління комерційним контентом.
статья, добавлен 01.03.2017Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Розробка формальної моделі системи електронної контент-комерції та формальних моделей опрацювання інформаційних ресурсів. Опис архітектури систем електронної контент-комерції для полегшення етапів реалізації життєвого циклу комерційного контенту.
статья, добавлен 29.07.2016Аналіз методів розв’язання динамічних задач із зосередженими параметрами для систем звичайних диференційних рівнянь. Пошук шляхів підвищення ефективності паралельного розв’язання лінійних задач Коші з контролем похибки на кожному кроці інтегрування.
автореферат, добавлен 25.07.2014Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Вивчення основних принципів побудови сервісів для платформ Телеграм та Фейсбук, застосування та дослідження нейронної мережі та методів природньої обробки мови з використаням машиного навчання для покращення унівесальності та ефективності чат-бота.
статья, добавлен 23.10.2020Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка гібридних нейромережевих архітектур, а також методів, що дозволяють автоматизовано синтезувати ці архітектури. Проведення імітаційного моделювання розроблених архітектур і методів їх навчання, а також вирішення за їх допомогою практичних задач.
автореферат, добавлен 13.08.2015Застосування принципів опрацювання інформаційних ресурсів у системах електронної контент-комерції для реалізації життєвого циклу контенту. Розробка методу формування комерційного контенту для скорочення часу та зменшення ресурсів виробництва контенту.
статья, добавлен 29.08.2016Дослідження та аналіз різних систем автоматизації бізнес-процесів, зокрема обліку й продажу товарів, електронної комерції. Аналіз проблем та практики застосування інноваційних підходів до реалізації інформаційних систем підтримки електронного бізнесу.
статья, добавлен 22.09.2024Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Опис порівняльного аналізу методів моделювання та прогнозування, їх використання в задачах моніторингу. Значення комп’ютерних технологій для побудови моделей на основі методу групового урахування аргументів. Застосування критерію незміщеності помилок.
автореферат, добавлен 27.08.2015У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу. Пропонується коротка характеристика кожного типу машинного перекладу, їх особливості.
статья, добавлен 11.05.2018Сучасні високопродуктивні обчислювальні системи і паралельні методи розв’язання динамічних задач із зосередженими параметрами. Паралельні неявні однокрокові методи чисельного розв’язання жорстких задач та їх реалізація в багатопроцесорних структурах.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аудити програмного забезпечення - спосіб підтримки системи в функціональному стані. Розглянута задача інтерпретації результатів аудитів на прикладі технічних аудитів веб-сайтів. Алгоритм вирішення даної проблеми за допомогою методів машинного навчання.
статья, добавлен 22.05.2022Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015