Способы выделения и анализа корреляционных плеяд признаков
Предложены способы выделения корреляционных плеяд при анализе матрицы коэффициентов корреляции. Разработаны алгоритм выделения плеяд, проверки корректности выделения плеяд признаков, методика анализа состава плеяд и оценки информативности признаков.
Подобные документы
Особенность модификации метода выделения переменных, уменьшающая сложность получаемых промежуточных форм за счет реализации выделения группы переменных последовательностью шагов, называемых циклами. Проведение исследования получения пустого множества.
статья, добавлен 07.11.2018Принципы и закономерности реализации корреляционного анализа. Методика и основные этапы вычисления корреляционных коэффициентов: теоретических, выборочных. Статистика Стьюдента (Нуль-гипотеза). Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и Кэндалла.
лабораторная работа, добавлен 12.12.2012Способы деления многочленов. Основная теорема алгебры комплексных чисел. Особенности попарного выделения сопряженных корней. Правила представления неправильных дробей. Использование метода неопределенных коэффициентов. Разложение функций на множители.
лекция, добавлен 09.07.2015Основные определения графа, способы его задания. Представление сетей радиосвязи графами. Алгоритм выделения компонент сильной связности. Кратчайшие остовы и пути в нагруженном графе. Алгоритмы построения паросочетаний графов. Особенности раскраски графа.
учебное пособие, добавлен 15.10.2016Сравнение трех методов организации перебора вариантов при выборе информативного подмножества признаков в задаче распознавания образов. Принципы и условия использования алгоритма FRiS-Stolp. Критерии информативности и пригодности выбираемой подсистемы.
статья, добавлен 28.10.2018Анализ теоретических основ об интеграле от разрывных функций. Изучение признаков сходимости несобственных интегралов. Метод Л.В. Канторовича выделения особенностей. Изучение особенностей решения интегралов от разрывных функций методом Л.В. Канторовича.
курсовая работа, добавлен 28.04.2019Методика проведения исследования тесноты линейных корреляционных зависимостей между случайными величинами по полученным результатам выборочных наблюдений. Характеристика важнейших свойств, методов расчета выборочного коэффициента линейной корреляции.
статья, добавлен 03.03.2018- 8. Метод Байеса
Недостатки метода Байеса среди методов технической диагностики. Условия независимости признаков при наличии корреляционных связей между ними. Детерминистская логика установления диагноза в вероятностной логике. Процесс принятия решения в методе Байеса.
контрольная работа, добавлен 20.03.2016 Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Построение модели системы организации маршрутов в транспортной системе с предфрактальных графов. Сравнительный анализ вычислительной сложности предложенного алгоритма с известным алгоритмом Прима. Алгоритм Бета 2 выделения наибольших максимальных цепей.
реферат, добавлен 20.05.2017Построение модели транспортной сети в виде графа, с множеством вершин, соответствующих узлам сети, и множеством ребер – участкам дорог. Оптимальный алгоритм выделения наибольших максимальных цепей по заданному критерию и оценка по остальным критериям.
статья, добавлен 26.05.2017Общее понятие группировки данных, ее цели и задачи. Функции группировки в статистическом анализе. Выбор группировочных признаков как важнейший вопрос теории группировок. Три правила для выбора группировочных признаков. Применение формулы Стэрджесса.
реферат, добавлен 13.09.2013Выведение корреляционной зависимости в виде управлений прямой и параболы на основе данных статистических наблюдений. Оценка тесноты связи между Х и Y с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициентов а0, а1, а2 методом решения системы уравнений.
лабораторная работа, добавлен 03.10.2014Формы проявления взаимосвязей. Метод ранговой корреляции (Спирмена rs), область применения. Способы субъективного измерения: ранжирование, парное сравнение и последовательное сравнение, непосредственная оценка. Индивидуальные иерархии признаков.
реферат, добавлен 27.05.2014- 15. Ранг матрицы
Определение понятия "ранг матрицы". Сущность элементарных преобразований матрицы. Алгоритм нахождения ранга матрицы. Характеристика процесса транспонирования матрицы. Способы и примеры вычисления ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
презентация, добавлен 28.09.2015 Алгоритм выделения эйлерова цикла в связном мультиграфе с четными степенями вершин. Гамильтоновы циклы и цепи. Остовное дерево с минимальной суммой длин содержащихся в нем ребер. Висячая вершина с инцидентным ей ребром. Изучение свойств деревьев.
лекция, добавлен 18.10.2013Математическое моделирование облака рассеяния. Исследование нелинейной корреляции. Составление матрицы планирования для четырех факторов. Нахождение коэффициентов регрессионного уравнения для данной матрицы. Определение значимости коэффициентов регрессии.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2016Изучение и создание алгоритма решения задачи о выделении минимального остовного дерева. Понятие теории графов. Характеристика алгоритма Прима, Краскала, Борувки. Определение каркаса, алгоритм выделения минимального остовного дерева нагруженного графа.
курсовая работа, добавлен 03.11.2015Изучение и программная реализация метода максимального правдоподобия. Внесение в метод корректировок, необходимых для повышения эффективности его работы в случае нелинейно зависимых признаков. Проверка корректности работы разработанных алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Построение статистического ряда распределения организаций по объему работающих активов. Определение характера связи между признаками Работающие активы и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц. Определение ошибки выборки.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Оценка коэффициентов парного уравнения регрессии. Анализ графиков, отражающих зависимости между результативным показателем и факторными признаками. Изображение эллипсов рассеяния. Обзор особенностей заполнения матрицы парных коэффициентов корреляции.
лабораторная работа, добавлен 11.11.2017Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018Характеристика особенностей уравнений с параметрами. Ознакомление со способами нахождения абсциссы и построения "склеенных" гипербол. Анализ методов выделения в уравнении полных квадратов и разложения его на множители. Изучение неравенств с параметрами.
контрольная работа, добавлен 29.05.2017Применение статистических методов изучения живых организмов. Определение перспектив использования биометрического метода. Функциональная зависимость и корреляция в биометрических исследованиях. Рассмотрение примеров корреляционных зависимостей.
реферат, добавлен 16.03.2021Рассмотрение методов решения систем алгебраических уравнений с блочными матрицами ленточной структуры. Ознакомление с общими условиями корректности метода матричной прогонки. Проведение проверки существования обычного LU-разложения для матрицы Якоби.
статья, добавлен 23.06.2018