Имитационная модель функционирования системы с отказами
Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.
реферат, добавлен 17.10.2012Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Формулировка методик построения неотрицательных решений обратных задач динамических систем с использованием средств Microsoft Excel. Постановка задачи динамической модели Кейнса, расчет системы квадратичного программирования, решение обратных задач.
статья, добавлен 26.05.2017Исследование сущности обобщенного метода наименьших квадратов, который применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, обладающие не только свойством несмещенности, но и имеющие меньшие выборочные дисперсии. Типы математических моделей.
контрольная работа, добавлен 10.05.2011Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.
контрольная работа, добавлен 08.02.2019Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 25.09.2015Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Сущность метода наименьших затрат. Особенности применения методов линейного программирования для решения экстремальных задач в экономике. Решение транспортной задачи методом наименьших затрат.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Выявление проблем сельского хозяйства в условиях современной экономики. Анализ российских и мировых цен на мясо птицы. Исследование сущности метода экономико-математического моделирования как способа решения проблемы эффективного распределения ресурсов.
статья, добавлен 27.06.2014Имитационная модель работы фирмы, отражающая поступление заявок от клиентов, выполнение работ или оказание услуг сотрудниками, т. е. взаимодействия клиентов и сотрудников. Оценка абсолютных и относительных показателей экономической эффективности системы.
статья, добавлен 26.04.2017Практическое применение модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы АТС. Алгоритм расчета вероятностей. Расчет суммы констант приведения. Построение сетевого графика. Методы имитационного моделирования.
контрольная работа, добавлен 20.12.2011Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Понятие, цель, история появления и область применения имитационного моделирования. Характеристика основных преимуществ и недостатков метода исследования. Анализ проведения имитации работы склада с увеличенным количеством бригад, обслуживающих пост.
курсовая работа, добавлен 18.03.2015Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Методы математического моделирования с учетом требований системности. Сущность машинного моделирования системы. Последовательность построения концептуальной модели, системы и ее формализации. Общая характеристика метода статистического моделирования.
реферат, добавлен 18.10.2013Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.
лекция, добавлен 29.09.2013Многокритериальные целевые функции распределения ресурсов. Формирование двухкритериальной целевой функции, имитационная процедура реализации. Формулирование метода линейного программирования. Решение задачи с помощью использования данного метода.
курсовая работа, добавлен 04.02.2011Анализ модели CAPM, демонстрирующей прямую связь между риском ценной бумаги и ее доходностью, что позволяет ей показать справедливую доходность относительно имеющегося риска. Оценка модели с помощью метода наименьших квадратов; коэффициент детерминации.
статья, добавлен 11.03.2018Понятие и сущность линейного программирования, характеристика и особенности её составных частей. Схема решения задач линейного программирования графическим методом. Решение задач с помощью табличного процессора Excel, описание процесса ввода ограничений.
контрольная работа, добавлен 11.03.2017Рассмотрение модели линейной регрессии. Ознакомление с содержанием стандартного метода наибольшего правдоподобия. Получение трехдиагональной обратной матрицы при помощи гауссового исключения. Получение окончательной несмещенной оценки дисперсии.
реферат, добавлен 26.06.2018Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Расчет вероятности безотказной работы квазиэлементов системы. График зависимости вероятности безотказной работы системы от времени. Расчет процентной наработки системы. Расчет вероятности безотказной работы системы с помощью графоаналитического метода.
практическая работа, добавлен 27.04.2009Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017